开放原子开源大赛—基于OpenHarmony的团结引擎应用开发赛正式启动！

最新推荐文章于 2025-11-24 14:56:23 发布
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#开放原子 #OpenHarmony

“基于OpenHarmony的团结引擎应用开发赛”是开放原子全球开源大赛下开设的新兴及应用赛的赛题之一，本次赛题旨在鼓励更多开发者基于OpenHarmony 4.x版本，使用Unity中国团结引擎创造出精彩的游戏与3D应用。

大赛分为“创新游戏”与“创新3D 化应用”两大赛道，每个赛道又分“大众组”与“高校组”，无论你是游戏开发者还是应用创意者，都可以在这里找到属于你的竞技平台！

本次大赛面向所有开发者开放，只要完成注册并认证，即可报名参与。你将有机会深入实践OpenHarmony开源项目与Unity中国团结引擎，更有机会赢取丰厚的奖励与荣誉激励。赛事共设立了62个奖项，总奖金池高达45万元！

赛事报名通道现已正式开启！赶快关注赛事官网、OpenHarmony官方公众号、Unity中国社区活动、或添加“赛事小助手”微信，获取更多赛事详情与报名信息！让我们一起在OpenHarmony与团结引擎的舞台上，创造无限可能。

报名链接：

基于OpenHarmony的团结引擎应用开发赛-开放原子开源大赛OpenHarmony,团结引擎,应用开发赛icon-default.png?t=N7T8https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=b9f94c2526e94cffec557d302d6e7a68

分享基于鸿蒙OpenHarmony的Unity团结引擎应用开发赛
通达的博客
04-23 2695
目前团结引擎已全面适配OpenHarmony系统，包括Ability框架、XComponent、ArkUI、音视频、文件系统、触控系统等。确保丝滑工作流，兼容老版本项目，支持一键切换平台和构建出包。提供快速迭代速度，直连设备支持Patch and Run/Build and Run，同时能导出Ability Project。完善的Profiler支持包括引擎Profiler适配和平台Profiler，以及专有的C#与ts交互API方便SDK接入。
AtomGit 开源生态应用开发赛开始啦
坚果的博客
11-26 988
AtomGit 是开放原子开源基金会旗下的开源协作平台，自成立以来，一直致力于推动开源生态的健康发展与知识产权保护。随着开源文化的普及和平台的不断发展，AtomGit开源生态应用开发赛旨在通过开源大赛的形式吸引更多开发者深入了解开源、积极参与开源，并通过技术创新为开源社区贡献力量。本次大赛将围绕两个核心赛题展开，开发者通过参与赛题的形式一方面可以加深对开源中DCO原理、OpenHarmony项目开发的理解，一方面可以将自己的赛题成果应用到 AtomGit 平台，直接为开源提供服务。
一文读懂开源项目 OpenHarmony2.0 开源项目 OpenHarmony 是什么
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06-08 5万+
一图胜万语，开发者拿到OpenHarmony 2.0代码后跑起来的样子 OpenHarmony是自主研发、不兼容安卓的全领域下一代开源操作系统。 开放原子开源基金会（简称“基金会”）于 2020 年 9 月接受华为捐赠的智能终端操作系统基础能力相关代码，随后进行开源，并根据命名规则为该开源项目命名为 OpenAtom OpenHarmony（简称“OpenHarmony”）。全球有兴趣、有需要的组织和个人都可以参与该项目。迄今为止，该项目已有240多位贡献者，最新的版本为OpenHar.
50万奖金池！开放原子大赛——第二届OpenHarmony创新应用挑战赛正式启动
OpenHarmony_dev的博客
10-24 502
聚焦 OpenHarmony应用开发，致力提升开发者的动手实践能力与开发创新应用的能力。运用OpenHarmony突破极限，用创新定义未来。50万奖励池：8大奖项为你而来，还可获得OpenHarmony开发设备。第二届OpenHarmony创新应用挑战赛作为开放原子大赛旗下的重要。择OpenHarmony创新应用赛题或Cocos游戏创新应用赛题。无论你是天马行空的创意达人，还是有丰富游戏开发经验的实。十七位大咖导师指导：为你答疑解惑，启发灵感。派，都能在此找到专属竞技平台。创新应用开发，开发者可自主选。
开启新时代，承接新使命，开放原子开源大赛OpenHarmony创新赛正式启航！
OpenHarmony_dev的博客
04-23 531
OpenHarmony创新赛”是开放原子全球开源大赛下开设的创新赛道，面向企业、个人、高校师生等广大开发者，聚焦OpenHarmony应用开发技术，打造竞技交流赛事，旨在提高开发者的动手实践能力以及运用新技术的创新创造能力。通过本次大赛，期望达到以赛促用、以赛促教、以赛促学、以赛促练、以赛促创的效果，开发者通过学习OpenHarmony，开发出具有创新性、实用性的开源应用软件及全场景OpenHarmony解决方案，促进万物互联产业的繁荣发展。开放原子开源大赛OpenHarmony创新赛，正式启动啦！
姑苏寻韵~庆开放原子开源大赛 OpenTiny 前端 Web 应用开发挑战赛路演圆满落幕。
OpenTiny的博客
04-20 1824
花岗岩小队战队的王士忠同学通过路演介绍了从人工智能发展史到人工智能发展当前的痛点，说明了使用 TinyEngine 低代码引擎完成的 dl-Flow 低代码平台的初衷，介绍了 dl-Flow 是一种拖拽式的线性网络搭建的 Web 应用程序，开发者可以使用该程序直观地搭建一个 paddlepaddle 的神经网络，并详细讲解了 dl-flow 的基本原理、困难点。同时，也热切期待更多的开发者能加入到OpenTiny开源社区的建设中，共同书写前端技术的新篇章，共筑开源之梦！
AtomGit 开源生态应用开发赛启动，四大亮点推动开源创新
优快云高校俱乐部官方博客
12-03 976
赛题一：开发者原创声明（DCO）应用开发随着开源项目的日益增多，确保代码的原创性和遵循开源协议变得至关重要。本赛题要求开发者基于开放平台开发一款 DCO 认证应用，用于在开源项目代码合并时自动检测和验证代码的原创性，确保符合 DCO 协议要求，助力开源社区的健康发展和知识产权保护。核心功能包括：1）DCO 提交检查，即细致检查每个 commit 信息中的 Signed-off-by 行，验证签名格式，确保签名者邮箱与提交者邮箱匹配。
基于x86架构的OpenHarmony应用生态挑战赛等你来战！
码莎拉蒂
02-29 1万+
为了更快速推进OpenHarmony在PC领域的进一步落地，加快x86架构下基于OpenHarmony的应用生态的繁荣，为北向应用开发者提供一个更加便捷的开发环境，推动OpenHarmony北向应用开发者的增加，助力OpenHarmony在PC领域实现新的突破，由开放原子开源基金会、央视网、江苏省工业和信息化厅、无锡市人民政府、江苏软件产业人才发展基金会、苏州工业园区、无锡高新区等共同承办，鸿湖万联参与共建的“基于x86架构的OpenHarmony应用生态挑战赛” 已于2月1日火热开启，正在踊跃报名中！
【华为ICT大赛】OpenHarmony操作系统概述
C/C++软件工程师、嵌入式软件工程师、物联网研发工程师、C/C++讲师、物联网讲师、嵌入式讲师、鸿蒙讲师---欢迎大家一起交流(私信添加博主微信)
11-16 1516
OpenHarmony是由开放原子开源基金会（OpenAtom Foundation）孵化及运营的开源项目，目标是面向全场景、全连接、全智能时代，基于开源的方式，搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台，促进万物互联产业的繁荣发展。
2025开放原子开发者大会开源鸿蒙技术分论坛：AI赋能筑智基，生态共荣启新篇
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11-24 3842
此外，本次分论坛还特别举行了隆重的致谢环节，对为开源鸿蒙生态发展做出突出贡献的单位与个人进行致谢，包括构筑生态地基的“开源鸿蒙代码贡献单位”、彰显技术价值的“开源鸿蒙年度价值商用案例”、驱动技术创新的“开源鸿蒙年度活力SIG”、诠释开源理念的“开源鸿蒙开发者π队年度人物”、注入人才活水的“开源鸿蒙人才生态年度院校”，以及守护生态繁荣的“开源鸿蒙开发者π队年度同行者”。
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
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77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
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完整版-PID 恒流源控制
最新发布
11-26
提供了一份利用STM32单片机和PID算法实现恒流源控制的详细资源文件。该资源文件旨在帮助开发者更好地理解和应用PID控制算法，以实现高精度电流控制。 主要内容： STM32单片机程序代码 PID算法实现与应用 恒流源控制原理与实现 硬件电路设计与调试 使用说明 下载资源文件至本地电脑。 根据提供的代码和文档，理解并学习PID算法在恒流源控制中的应用。 根据个人需求，对代码进行适当修改和优化。 按照硬件电路设计，搭建实验平台，进行调试。 注意事项 请确保具备STM32单片机开发基础和PID控制算法相关知识。 调试过程中，务必遵循安全操作规范，确保实验安全。 如有任何问题，请查阅相关资料或向专业人士咨询。
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
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【MATLAB例程】3D雷达-IMU融合定位系统（基于扩展卡尔曼滤波）-雷达观测距离、俯仰角、方向角，IMU包括6维（加速度与角速度）
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googlenet网络模型预训练模型
11-26
googlenet网络模型预训练模型，一些matlab中没有安装深度学习工具箱，那么运行时会报错，需要下载预训练模型。
开放原子开源大赛代码
04-14
<think>好的，用户想查找与开放原子开源大赛相关的示例代码或项目代码。首先，我需要回忆之前提供的引用内容，特别是引用[3]和[4]，里面提到了大赛的承办单位和后续支持。 用户可能是在参赛或者学习，需要参考往届的代码。根据引用[1]，参赛作品如果使用开源代码，必须注明出处和依赖关系，并且不能使用强约束性协议。这可能意味着参赛项目需要遵循特定的开源协议，但用户现在需要的是示例代码。 接下来，我应该考虑如何指导用户找到这些代码。通常开源大赛的代码可能托管在GitHub、Gitee或者大赛官网。例如，开放原子开源基金会可能有官方仓库，或者承办方如苏州同元软控等公司可能提供资源。 另外，引用[3]提到有八支队伍获奖，或许他们的代码是开源的，可以查看他们的项目页面。此外，阿木实验室（引用[4]）作为支持单位，可能有相关的资源或链接。 需要注意的是，用户可能需要具体的步骤或链接。但根据现有信息，没有直接的代码链接，所以需要建议他们通过官方渠道查找，比如基金会官网、GitHub组织，或者联系承办单位。 最后，提醒用户注意代码的开源协议，确保合规使用，如引用[1]所述。这能帮助用户避免协议冲突的问题。</think>关于开放原子开源大赛的示例代码和项目代码，建议通过以下途径获取： 1. **官方代码仓库** 访问开放原子开源基金会官方代码托管平台： $$ \text{https://gitee.com/openatom} $$ 该平台包含OpenHarmony等核心项目的源代码，部分赛事作品可能以子仓库形式存在[^2] 2. **赛事承办方资源** 通过大赛承办单位获取往届优秀作品： - 苏州同元软控（MWorks系统仿真平台） - 阿木实验室（机器人开发平台） 这些单位官网的技术社区常会发布参考实现，例如： ```python # 示例代码结构示意（非真实代码） def autonomous_driving(): sensor_data = get_lidar_data() path = path_planning(sensor_data) control_motors(path) ``` 3. **获奖项目公示** 根据赛事规则，获奖作品需在指定平台开源。可查阅： $$ \text{https://events.openatom.cn/} $$ 在"往届赛事"栏目中查找具体赛题的代码仓库链接[^3] 4. **开发者社区** 访问OpenHarmony开发者社区： $$ \text{https://growing.openharmony.cn/} $$ 包含智能家居、车载系统等场景的参考实现 注意事项： - 所有使用的外部代码必须遵守其开源协议（如Apache 2.0） - 作品中引用的第三方代码比例不得超过30%[^1] - 需在文档中明确标注代码来源和依赖关系 相关问题
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