一台机器上启动多个PostgreSQL实例的方法

最新推荐文章于 2025-06-30 14:04:24 发布
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#postgresql #kill

 
    在一台机器上启动多个PostgreSQL实例的方法很简单：比方说建两个实例：
initdb -D /data/pgdata1
initdb -D /data/pgdata2
    然后把/data/pgdata1下的postgresql.conf文件中的port参数使用默认值：5432，/data/pgdata2下的postgresql.conf文件中的port一个不同的端口如5433，这样就可以同时启动这两个实例了，启动方法如下：
在postgres用户下的.bash_profile文件中添加如下内容:
alias pgstart='pg_ctl -D $PGDATA start'
alias pgstop='pg_ctl kill INT `head -1 $PGDATA/postmaster.pid`'
启动pgdata1:
export PGDATA=/data/pgdata1
pgstart
启动pgdata2:
export PGDATA=/data/pgdata2
pgstart

进入pgdata1:
psql -p 5432

进入pgdata2:
psql -p 5433
在一台机器上运行多个PostgreSQL实例
barfoo的专栏
10-29 1万+
    最近要做一些有关PostgreSQL多实例运行的例子，一般都普遍需要在不同的机器上安装上PostgreSQL Server，然后在不同的机器上进行配置，比如通过plproxy进行一些demo的设置。当然这样的需求可以通过多个虚拟机的方式实现，比如创建多个vmware的虚拟机，大家一起跑就是了。不过这样有点资源浪费，而且需要维护不同的机器。尝试着在同一台机器上运行多个PostgreSQL S
同一台机器上安装两个postgresql使用并相同端口号的情况分析
cn_newer
11-16 3265
在同一台机器上安装不同的postgresql数据库，使用不同的服务名称，但是使用相同的端口号。这样的情况，两个数据库服务都能运行，但是通过端口号访问数据，只能访问到其中一个数据库内容，这样访问数据可能出现数据的混淆。
postmaster - PostgreSQL多用户数据库服务器
weixin_30556161的博客
06-27 678
SYNOPSIS postmaster [ -A 0 | 1] [ -B nbuffers] [ -c name=value] [ -d debug-level] [ -D datadir] [ -F ] [ -h hostname] [ -i ] [ -k directory] [ -l ] [ -N max-connections] [ -o extra-options] [ -p port...
PostgreSQL在windows下如何启动
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postgres在windows下启用，win环境下启用postres
PostgreSQL 单机多开
ziqibit的博客
03-21 685
postgresql 单机多开方法，方便利用一台设备的资源
【pg数据库】重启pg库
weixin_55282974的博客
03-03 8578
摘要：本文介绍了PostgreSQL数据库的路径查看和服务管理操作。通过ps命令可查询安装路径为/usr/pgsql-11/bin/postgres，数据存储在/var/lib/pgsql/data。提供了数据库重启、停止和启动的操作命令：使用pg_ctl命令可重启或停止服务，而启动服务则可通过systemctl指令完成。这些命令需要在postgres用户权限下执行。
【多实例部署】：同一台机器上轻松安装配置多个MySQL实例
MySQL多实例部署是一种高级配置方式，它允许在同一台服务器上运行多个MySQL服务实例。每个实例可以有自己的配置，用户权限，端口号，数据文件等，这为数据库管理员提供了更大的灵活性和控制力。本章将介绍多实例部署...
postgresql多实例创建与Slony-I复制配置
yumushui的专栏
11-19 3499
 第一部分 在一个主机上创建多个 postgresql实例 步骤一：安装postgresql软件 安装 postgresql实例，从postgresql官网上  https://www.postgresql.org/ 下载postgresql安装软件，解压缩，创建postgres用户和组，添加环境变量。 我这里下载的版本是 pgsql9.5.1。 创建postg
3、PostgreSQL 集群管理基础：多实例、WAL 迁移、psql 使用与配置文件定位
最新发布
jwt8token的博客
06-30 111
本文深入讲解了PostgreSQL集群管理的基础知识，包括多实例运行、WAL日志目录迁移、psql客户端常用操作以及配置文件的定位方法。通过实际操作步骤和流程图，帮助读者掌握如何提升数据库性能与可维护性的关键技巧，适用于不同业务场景下的PostgreSQL集群管理需求。
Patroni中对pg的重启、停止和启动详解
守墓人的博客：分析日常生活中的工具和一些学习内容
02-07 941
patroni中对postgresql的重启、停止和启动操作详解
Linux ,docker常用命令+springBoot同时启动多个实例
zzz的博客
01-07 1265
1，springBoot同时启动多个实例 workspace.xml（在总目录文件下的.idea文件夹下）文件里添加 <component name="RunDashboard"> <option name="configurationTypes"> <set> <option value="SpringBootApplicationConfigurationType" /> </set> </option&
在一台机器上启动多个PostgreSQL实例
huangzhe10的专栏
03-26 2112
在一台机器上启动多个PostgreSQL实例的方法很简单：比方说建两个实例：initdb -D /data/pgdata1initdb -D /data/pgdata2然后把/data/pgdata1下的postgresql.conf文件中的port参数使用默认值：5432，/data/pgdata2下的postgresql.conf文件中的port一个不同的端口如5433，这样就可以同时启动这两个实例了，启动方法如下：在postgres用户下的.bash_profile文件中添加如下内容:alia
源码编译安装PostgreSQL以及多实例
weixin_47669063的博客
11-11 999
编译安装PostgreSQL以及多实例的实现
一个服务器安装多个postgresql
ckqq46580的博客
11-22 2223
下载postgresql94-libs-9.4.4-1PGDG.rhel6.x86_64.rpm postgresql94-9.4.4-1PGDG.rhel6.x86_64.rpm postgresq...
PostgreSQL的安装
opendba的专栏
10-19 2783
<br />安装PostgreSQL数据库不一定需要root用户权限，普通用户也可以。安装方式有两种，一种是编译安装，一种是直接用已编译好的二进制安装包安装。使用二进制安装包进行安装比较简单，这里就不再介绍了，这里主要介绍编译安装的方法。1. 先介绍编译安装的总体流程：./configure<br />gmake<br />su<br />gmake install<br />adduser postgres<br />mkdir /usr/local/pgsql/data<br />chown postg
PostgreSQL的权限查询
opendba的专栏
09-02 2712
查看哪些用户对表t1有哪些权限：part00=# /z t1                           Access privileges Schema | Name | Type  |  Access privileges  | Column access privileges --------+------+-------+---------------------+-------------------------- public | t1   | table | osdba=arwdDxt
PostgreSQL9.0文档中“持续归档和基于时间点的恢复”部分的翻译
opendba的专栏
09-01 1484
<br />PostgreSQL9.0 beta4版本发布了，在PostgreSQL9.0主要就是对Standby数据库的功能的增加，因为我着重翻译了PostgreSQL9.0文档中的“24.3 持续归档和基于时间点的恢复”<br />全文见我的blog：http://blog.chinaunix.net/u2/84422/showart_2302556.html，这篇翻译介绍了一些理论上的东西，如果想见具体如何搭建standby，请见我的另一个贴子：http://bbs.chinaunix.net/thr
如何在一台电脑上控制多个docker
03-26
<think>好的，用户现在想了解如何在一台电脑上控制多个Docker容器。之前他们已经问过Docker是什么，现在这个问题应该是进阶的，想深入使用Docker进行多容器管理。首先，我需要确定用户的具体需求是什么。他们可能是在开发环境中需要同时运行多个服务，比如Web应用、数据库、缓存等，或者是在测试环境中部署多个实例。 接下来，用户可能对Docker的基础已经有了一定的了解，比如容器、镜像和Dockerfile。现在他们需要的是如何高效管理多个容器，避免手动启动每一个，或者希望自动化这些流程。可能的解决方案包括使用Docker Compose或者更高级的编排工具如Kubernetes，但用户可能是在单机环境下使用，所以Kubernetes可能暂时不需要。 另外，用户提到“控制”多个Docker，这可能包括启动、停止、监控、网络配置等。需要覆盖这些方面。Docker Compose是处理单机多容器的主要工具，它通过YAML文件定义服务，然后一键启动所有容器，这应该作为重点介绍。同时，Docker CLI的一些技巧，比如批量命令，或者使用脚本来自动化管理，也是有用的。 用户可能还需要了解容器之间的通信，比如如何设置网络让容器互相访问。Docker默认的网络设置已经允许容器通过服务名通信，但可能需要具体说明。另外，资源管理比如限制CPU和内存，避免多个容器竞争资源，这也是控制的一部分。 还有，用户可能对监控多个容器的状态感兴趣，比如使用Docker自带的命令如docker stats，或者第三方工具如cAdvisor、Portainer。Portainer作为图形化管理工具，可能对新手更友好，可以推荐。 需要考虑到用户的技术水平，如果他们是刚接触Docker，可能需要更详细的步骤和示例。比如，提供一个简单的docker-compose.yml示例，展示如何定义两个服务，并说明如何启动、停止它们。同时，提醒他们注意版本兼容性，不同Docker Compose版本的语法可能不同。 另外，用户可能遇到的问题，比如端口冲突、数据卷的配置，或者环境变量的管理，也需要提及解决方案。例如，在docker-compose中指定不同的端口，使用命名卷来持久化数据。 总结下来，回答的结构应该包括：Docker Compose的使用，Docker CLI的批量操作，网络配置，资源限制，监控工具，以及可能的图形界面工具。每个部分需要简洁明了，给出具体命令或示例，帮助用户一步步实现目标。同时，要强调这些方法的适用场景，比如Docker Compose适合开发环境，而Kubernetes适合生产环境的大规模部署，但用户当前可能只需要单机方案。</think>以下是控制和管理多个 Docker 容器的常见方法与工具，按场景分类逐步说明： --- ### 一、基础方法：Docker CLI 批量操作 #### 1. **批量启动/停止容器** ```bash # 启动所有已停止的容器 docker start $(docker ps -aq) # 停止所有运行中的容器 docker stop $(docker ps -q) ``` #### 2. **过滤特定容器操作** ```bash # 停止所有包含 "web" 名称的容器 docker stop $(docker ps --filter "name=web" -q) ``` #### 3. **批量删除容器** ```bash # 删除所有已停止的容器 docker container prune # 删除所有容器（包括运行中的，强制删除需谨慎！） docker rm -f $(docker ps -aq) ``` --- ### 二、核心工具：Docker Compose（单机多容器编排） #### 1. **定义多容器服务** 创建 `docker-compose.yml` 文件： ```yaml version: '3.8' services: web: image: nginx:alpine ports: - "80:80" db: image: postgres:13 environment: POSTGRES_PASSWORD: mysecretpassword volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql/data volumes: postgres_data: ``` #### 2. **一键管理容器集群** ```bash # 启动所有服务（后台运行加 -d） docker-compose up -d # 查看服务状态 docker-compose ps # 停止并删除所有服务 docker-compose down ``` #### 3. **扩展服务实例数量** ```bash # 启动 3 个 web 服务实例（需服务支持水平扩展） docker-compose up -d --scale web=3 ``` --- ### 三、高级控制：容器网络与通信 #### 1. **自定义网络实现容器互联** ```bash # 创建自定义网络 docker network create my-network # 启动容器并加入同一网络 docker run -d --name web --network my-network nginx docker run -d --name db --network my-network postgres # 容器间通过服务名直接通信（例如 web 容器访问 db:5432） ``` #### 2. **跨容器共享数据** ```bash # 创建共享数据卷 docker volume create shared-data # 挂载到多个容器 docker run -d -v shared-data:/data --name container1 alpine docker run -d -v shared-data:/data --name container2 alpine ``` --- ### 四、资源限制与监控 #### 1. **限制容器资源使用** ```bash # 限制 CPU 和内存 docker run -d --name myapp \ --cpus 1.5 \ # 最多使用 1.5 个 CPU 核心 --memory 512m \ # 内存上限 512MB --memory-swap 1g \ # 交换分区上限 my-image ``` #### 2. **实时监控容器状态** ```bash # 查看所有容器资源占用 docker stats # 使用 cAdvisor 可视化监控 docker run -d \ --name=cadvisor \ -p 8080:8080 \ -v /:/rootfs:ro \ -v /var/run:/var/run:ro \ google/cadvisor ``` --- ### 五、图形化管理工具 #### 1. **Portainer（推荐）** ```bash # 快速启动 Portainer 管理界面 docker run -d -p 9000:9000 \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ portainer/portainer ``` 访问 `http://localhost:9000` 即可通过 Web 界面管理所有容器、镜像和网络。 #### 2. **LazyDocker（终端可视化）** ```bash # 安装并运行 docker run --rm -it \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ lazyteam/lazydocker ``` --- ### 六、生产环境延伸：Kubernetes（单机迷你版） #### 使用 Minikube 或 Kind ```bash # Minikube 示例（需提前安装） minikube start # 启动单节点集群 kubectl create deployment nginx --image=nginx # 部署容器 kubectl scale deployment nginx --replicas=3 # 扩展实例 ``` --- ### 总结 | **场景** | **推荐方案** | **特点** | |-----------------------|---------------------------|-----------------------------| | 本地开发测试 | Docker Compose | 简单 YAML 定义，一键启停 | | 批量运维操作 | Docker CLI + Shell 脚本 | 灵活快速，适合简单批量任务 | | 可视化监控管理 | Portainer | 图形化界面，降低操作门槛 | | 生产级容器编排 | Kubernetes (Minikube) | 模拟集群环境，学习成本较高 | 通过组合使用这些工具，可以高效管理单机上的多个 Docker 容器，满足从开发到生产的全流程需求。
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