1.导入需要的库
import pandas
import pandas as pd
2.读入.csv文件
my = pd.read_csv("F:\路径规划\path.csv")
3. 遍历DataFrame的每一行
for index, row in my.iterrows():
print(row)
#print(row.id)
该文章介绍了如何利用Python的Pandas库读取CSV文件,并通过iterrows()方法遍历DataFrame的每一行,展示每一行的数据。示例中详细展示了导入pandas库,用read_csv函数读取文件,以及遍历打印数据行的操作。
1.导入需要的库
import pandas
import pandas as pd
2.读入.csv文件
my = pd.read_csv("F:\路径规划\path.csv")
3. 遍历DataFrame的每一行
for index, row in my.iterrows():
print(row)
#print(row.id)
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