43、文本对齐方法深度解析

文本对齐方法深度解析

1. 引言

在处理平行文本时，文本对齐是一项关键任务。然而，传统基于长度的方法在面对噪声输入（如光学字符识别输出）时往往效果不佳。本文将介绍几种不同的文本对齐方法，包括基于信号处理技术的偏移对齐方法和基于词汇的句子对齐方法。

2. 基于信号处理技术的偏移对齐方法

2.1 Church（1993）方法

• 背景 ：传统基于长度的方法在处理噪声文本（如 OCR 输出、含未知标记约定的文件）时会失效，因为 OCR 程序可能丢失段落分隔和标点，浮动材料会打乱文本线性顺序，甚至难以找到段落和句子边界。
• 方法原理 ：
  • 同源词利用 ：利用同源词（因借用或共同语言祖先继承而在不同语言中相似的词），但不是考虑同源词本身，而是在字符序列层面寻找同源词。该方法依赖源语言和目标语言之间有大量相同字符序列，不仅适用于同源词多的语言，几乎适用于使用罗马字母的语言，甚至在非罗马字符书写系统中，若有大量名称和数字也适用。
  • 点图构建 ：将源文本和翻译文本连接，在坐标轴上构建方形图，当连接文本中位置 x 和 y 匹配时，在 (x, y) 处放置一个点，匹配单位为字符 4 - 元组。使用各种信号处理技术压缩结果图。
  • 对齐确定 ：点图有特征形状，通过启发式搜索沿对角线找到最佳路径，得到两个文本的偏移对齐。为避免计算整个矩阵，使用各种方法，n - 元组按逆频率加权，