7、线性光学量子态测量与量子情境性研究

线性光学量子态测量与量子情境性研究

在量子信息领域,线性光学是研究量子态的重要手段。本文将介绍光子量子态的测量方法,以及量子非定域性与情境性之间的关系。

1. 光学量子态测量

在量子信息处理中,提取光子中编码的量子信息并将其转换为经典信息至关重要。由于偏振量子比特与其他量子比特的方便耦合,偏振量子比特常被用作测量其他自由度量子信息的媒介。

1.1 偏振模式测量

偏振量子比特的测量本质上是演化的逆过程。偏振分束器可以区分水平和垂直偏振的光子,演化后的目标状态通常为 |H⟩ 和 |V⟩。对于光子,如果要对 |ψ⟩pol = ˜U |H⟩ 进行投影测量,可以在偏振分束器前放置波片组来实现 ˜U⁻¹。这样,光子最终会转换为 |H⟩ 并透过偏振分束器。通过光纤收集和单光子检测进行光子计数,然后对计数率进行归一化或使用量子态层析来获得测量概率或重建初始光子波函数。此外,由于测量时检测光子到 |H⟩ 和 exp(iφ) |H⟩ 没有区别,与任意幺正演化相比,偏振测量可以进一步简化,只需要四分之一波片和半波片:
˜U⁻¹arb = exp(iφ)UHWP(θ2) UQWP(θ1)

常见偏振态测量的波片角度设置如下表所示:
| 目标状态 | QWP 角度 θ1/° | HWP 角度 θ2/° |
| ---- | ---- | ---- |
| |H⟩ | 0 | 0 |
| |V⟩ | 0 | 45 |
| |D⟩ = (|H⟩ + |V⟩)/√2 | 45 | 22.5 |
| |A⟩ = (|H⟩ - |V⟩)/√2 | 45 | -22.5 |
| |L⟩ = (|H

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高能调速的可行。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒分析实际硬件实现。
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