27、自然语言处理与序列模型技术解析

自然语言处理与序列模型技术解析

1. 自然语言处理基础及应用

自然语言处理（NLP）近年来取得了显著进展，在多个任务中有着令人瞩目的成就。下面先介绍一个餐厅评论情感分析的案例，然后探讨NLP的应用。

1.1 餐厅评论情感分析案例

在餐厅评论情感分析中，我们有如下操作步骤：
- 数据准备 ：

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# 假设corpus是文本语料库，dataset是包含标签的数据集
vectorizer = CountVectorizer(max_features=1500)
X = vectorizer.fit_transform(corpus).toarray()
y = dataset.iloc[:, 1].values

• 划分训练集和测试集 ：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X