3、算法开发与复杂度分析全解析

算法开发与复杂度分析全解析

1. 算法部署与开发环境搭建

在设计并实现生产环境后，算法即可进行部署。部署后的算法会接收输入数据，按照要求对其进行处理，并生成输出结果。

1.1 开发语言选择

这里选择Python作为开发语言，原因在于它具有灵活性，且是开源的编程语言。此外，Python还能在多种云计算基础设施中使用，如亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和谷歌云平台（GCP）。Python的官方主页为https://www.python.org/ ，上面有安装说明和适合初学者的指南。为了更好地理解后续内容，需要对Python有基本的了解，建议使用Python 3的最新版本，目前最新版本是3.10。

1.2 运行工具

会使用Jupyter Notebook来运行代码，后续的操作都默认Python已安装，且Jupyter Notebook已正确配置并运行。

1.3 Python包管理

Python是通用语言，遵循“内置电池”的理念，有标准库可供使用，无需用户单独下载包。但标准库模块仅提供最基本的功能，根据具体用例，可能需要安装额外的包。Python包的官方第三方仓库是PyPI（Python Package Index），它以源代码分发和预编译代码的形式托管Python包，目前托管了超过113,000个Python包。安装额外包最简单的方法是使用pip包管理系统，从Python 3.4版本开始，pip默认安装。可在命令行输入以下命令来检查pip的版本：

pip --version