39、AVX-512编程：矩阵乘法、向量乘法与信号处理

AVX-512编程：矩阵乘法、向量乘法与信号处理

1. 矩阵乘法性能对比

以下是不同处理器上，使用100×100矩阵进行100次矩阵乘法的基准测试时间（微秒）：
| 函数 | i5 - 11600K | i7 - 11700K | 7700X |
| — | — | — | — |
| MatrixMulF32_cpp() | 55192 (47) | 51065 (1734) | 33641 (20) |
| MatrixMulF32_avx2() | 13621 (1111) | 13229 (342) | 13013 (10) |
| MatrixMulF32_avx512() | 8296 (11) | 8263 (140) | 7065 (12) |

从表格中可以看出，使用AVX - 512指令集的函数在不同处理器上的性能都优于传统的C++实现和AVX2实现。

2. 矩阵（4 × 4）向量乘法

2.1 单精度实现

示例Ch14_07使用单精度元素和SIMD算术计算矩阵 - 向量（4 × 4, 4 × 1）乘积。以下是其MASM代码：

;------------------------------------------------------------------------------
; Ch14_07_fasm.asm
;------------------------------------------------------------------------------
ConstVa