18、React与后端交互:路由与认证实战

React与后端交互:路由与认证实战

在前端开发中,与后端服务的交互是构建复杂应用的关键。本文将深入探讨如何在React应用中实现路由和认证功能,通过具体的示例和详细的步骤,帮助你掌握这些重要的技术。

1. React路由基础

路由是编程中常用的概念,它可以根据用户的请求或操作将用户重定向到不同的页面。在React中,我们可以使用 React Router 库来实现路由功能。通过路由,我们可以构建单页Web应用,实现无刷新导航。

1.1 创建示例应用

为了更好地理解路由的概念,我们创建一个包含三个页面的应用:主页显示食物菜单,订餐页面允许用户订餐,联系我们页面让用户与公司联系。每个页面都有不同颜色的标题。

以下是具体的操作步骤:
1. 访问https://codesandbox.io ,创建一个新的React沙箱。
2. 在左侧的资源管理器中安装 react-router-dom 作为依赖。对于实时应用,可以在VS Code终端中使用 npm install react-router-dom 进行安装。
3. 创建除默认 App 组件外的三个组件,并将以下代码复制到相应的组件中:

Menu.js

export default function Menu() {
  return (
    <>
      <h1 style
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值