29、物联网智能电网在维护管理中的应用与挑战

物联网智能电网在维护管理中的应用与挑战

1. 迭代概念与方法分类

在维护管理中，迭代概念和方法可分为被动和主动两种方式。当有新的数据批次时，被动方法会调整经验模型。标签时间序列和迭代过程的再训练很重要，但并非总是可行。只有当范式漂移发生时，成功的方法才会使模型得到调整。常见的方法分类如下：
1. 顺序评估方法 ：反复评估新获得的信号，直到其在不同分布下的未来观测可能性略高于初始分布下的可能性。
2. 数据库漂移识别方法 ：从两个不同的时间窗口提供原始信息，即稳定时间序列操作窗口和包含最新获取信息的滑动框架。
3. 与学习器成功相关的漂移检测方法 ：基于分类器的开发及其错误率的变化。

2. 主动技术在PHM中的缺点

在预测性健康管理（PHM）中引入主动技术存在一些缺点。这些缺点涉及到与概念漂移识别、数据标记和分析模型更新相关的同时和自主任务。这需要使用各种算法，这些算法会在不同时间出于不同原因使用存储在时间序列数据集中的相同数据。虽然可以监测PHM系统的进度和效率，并增强其技术和算法的可调整特性，但同时也需要计算和分析负担。目前的关注点是如何简化PHM解决方案的生产，使其更快更容易。

3. 预测性管理中的决策制定

在PHM技术建立并验证其结果后，设备剩余使用寿命（RUL）的知识可用于预测性维护（PdM），从不同角度进行决策，主要包括安全、企业和运营与维护（O&M）三个方面。

3.1 安全决策

预测性方面在概念上对安全有重大影响，因为它们允许跟