R语言实用技巧大揭秘
1. 值替换技巧
在处理R语言数据时,经常会遇到缺失数据(NA)或非法元素(NaN、Inf、-Inf),需要对这些特殊值进行替换。
1.1 替换缺失值(NA)
直观的做法可能是使用 mat[ mat==NA ] = 0
,但这种方式是错误的。正确的做法是使用 is.na()
函数,示例代码如下:
mat = matrix(c(1,NA,3,4),2,2)
print(mat)
# 错误的替换方式
mat[ mat==NA ]=2
print(mat)
# 正确的替换方式
mat[ is.na(mat) ]=2
print(mat)
1.2 替换非法值(NaN、Inf、-Inf)
在R中,一些非法操作会产生NaN、Inf和 -Inf。例如:
print(1/0)
print(-1/0)
print(0/0)
print(log(-1))
可以使用 is.finite()
、 is.infinite()
和 is.nan()
函数来进行相应的替换,示例代码如下:
mat = matrix(c(1,NaN,Inf,-Inf),2,2)
print(mat)
mat[is.finite(mat)]=2
p