R语言数据导入、创建与概率分布应用全解析
在数据分析和统计建模中,数据的导入、创建以及对概率分布的运用是非常基础且关键的操作。R语言作为一款强大的统计分析工具,提供了丰富的函数和方法来满足这些需求。下面我们将详细介绍R语言在这些方面的具体操作和相关函数。
1. 数据导入
在R语言中, read.table() 、 read.csv() 和 read.delim() 是常用的数据导入函数。这些函数有多个参数,其中 col.names 用于指定列名,它必须是一个字符向量,且长度要与列数相同。如果未指定 col.names 且 header 为 FALSE ,则列名会被自动命名为 V1, V2, …, Vn 。若 header 为 TRUE ,且第一列没有列名,而其余列有列名,R会将第一列设置为行名。
以下是一些示例:
# 示例1:读取 test5.txt 文件
> read.table("test5.txt", header=T)
c1 c2 c3
one 3 5 7
two 4 6 8
# 示例2:读取 test6.txt 文件
> read.table("test6.txt", col.names=c("c1","c2","c3","c4"), row.names=2)
c1
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