图的两种遍历-Java

图遍历基本就是广度优先和深度优先,基本思想和树遍历一致。需要注意的一点就是图的连通性,有时从图中一点出发并不能到达所有节点。

import java.util.*;

public class Graph {
    private static int [][] graph;
    private static int size;
    static int[] isVisited = new int[10];
    public static void main(String[] args) {
        graph = new int[][]{
                {0, 0, 1, 1, 0, 0},
                {0, 0, 1, 0, 0, 0},
                {1, 1, 0, 0, 0, 0},
                {0, 0, 1, 0, 1, 0},
                {0, 0, 0, 1, 0, 1},
                {0, 0, 0, 0, 1, 0}
        };
        size = graph.length;
        BFS();
    }
    static void BFS(int[][] graph, int idx){
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        System.out.println(idx);
        queue.offer(idx);
        isVisited[idx] = 1;
        while(!queue.isEmpty()){
            int u = queue.poll();
            for(int i =0;i<graph[idx].length;i++){
                if(i!=u&&graph[u][i]==1&&isVisited[i]==0){
                    isVisited[i] = 1;
                    System.out.println(i);
                    queue.offer(i);
                }
            }
        }
    }

    static void DFS(int[][] graph, int idx){
        isVisited[idx] = 1;
        System.out.println(idx);
        for(int i =0;i<graph[idx].length;i++){
            if(isVisited[i]==0&&i!=idx&&graph[idx][i]==1){
                DFS(graph, i);
            }
        }
    }

    public static void BFS(){
        for(int i=0;i<size;i++){
            if(isVisited[i]==0){
                BFS(graph, i);
            }
        }
    }

    public static void DFS(){
        for(int i =0;i<size;i++){
            if(isVisited[i]==0){
                DFS(graph, i);
            }
        }
    }
}

/* * (有向)的深度优先遍历算法模板 */ package dsa; public abstract class DFS extends GraphTraverse { //变量 protected static int clock = 0;//遍历过程中使用的计时钟 //构造方法 public DFS(Graph g) { super(g); } //深度优先遍历算法 protected Object traverse(Vertex v, Object info) {//从顶点v出发,做深度优先查找 if (UNDISCOVERED != v.getStatus()) return null;//跳过已访问过的顶点(针对非连通) v.setDStamp(clock++); v.setStatus(DISCOVERED); visit(v, info);//访问当前顶点 for (Iterator it = v.outEdges(); it.hasNext();) {//检查与顶点v Edge e = (Edge)it.getNext();//通过边e = (v, u) Vertex u = (Vertex)e.getVPosInV(1).getElem();//相联的每一顶点u switch (u.getStatus()) {//根据u当前的不同状态,分别做相应处理 case UNDISCOVERED ://若u尚未被发现,则 e.setType(TREE);//e被归类为“树边” traverse(u, info);//从u出发,继续做深度优先查找 break; case DISCOVERED ://若u已经被发现,但对其访问尚未结束,则 e.setType(BACKWARD);//将e归类为“后向跨边” break; default ://VISITED,即对u的访问已经结束 if (u.getDStamp() < v.getDStamp())//若相对于v,u被发现得更早,则 e.setType(CROSS);//将e归类为“横跨边” else//否则 e.setType(FORWARD);//将e归类为“前向跨边” break; } }//至此,v的所有邻居都已访问结束,故 v.setFStamp(clock++); v.setStatus(VISITED);//将v标记为VISITED return null;//然后回溯 } }
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