应用实践｜基于PolarDB+通义千问构建智能知识助手

作者：兰韵诗

新加坡管理大学博士

华东师范大学数据科学与工程学院副教授

背景介绍

随着人工智能2.0时代的到来，大语言模型掀起了时代的浪潮。阿里云联合华东师范大学推出PolarDB开源社区自动问答机器人，帮助PolarDB开源社区的开发者快速检索到需要的技术细节和内容，提高业务开发与部署效率，提升社区服务体验。支持领域内内容高效查询、自定义投放场景和渠道、社区动态实时监测等功能。

PolarDB 是阿里云自研的云原生数据库产品家族，采用存储计算分离、软硬一体化设计，既拥有分布式设计的低成本优势，又具有集中式的易用性，可满足大规模应用场景需求。2021年，阿里云把数据库开源作为重要战略方向，正式开源自研核心数据库产品 PolarDB（PolarDB PostgreSQL 版和PolarDB 分布式版）。

作为行业领先的数据库产品，PolarDB提供详细的产品手册、运维文档、自媒体技术专栏以及体系化的课程等丰富的学习内容与资料，为广大开发者更好的使用PolarDB良好的支撑。为了更好的满足开发者以及企业用户的服务诉求，PolarDB提供了开源官网、阿里云开发者社区、技术交流钉群、企业专属钉群、微信交流群 、视频号等全方位的服务和交流矩阵。本项目将利用AI能力，充分挖掘PolarDB产品内容价值，为社区用户提供更高效、更精准的自助服务。

系统架构

整体框架

该框架延续目前广泛使用的大型语言模型驱动的应用LangChain系统，核心系统基于“PolarDB PostgreSQL版”+“通义千问模型”+RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，组装包括PolarDB各类手册文档、AnalyticDBV (ADBV)、钉钉在内的阿里云自研模块和华东师范大学自研工具OpenDigger以及开源数据可视化分析工具DataEase。实现一个从基础