并发编程与进程协作的深入解析
1. 进程协作基础
在多进程环境中,当多个进程试图访问相同的共享关键区域时,就会涉及到互斥的概念,这与多个作业访问相同共享物理资源时的互斥需求类似。在并行计算里,由于执行顺序可能改变,互斥必须被明确声明和维护。而在顺序计算中,互斥是自动实现的,因为每个操作是按顺序依次处理的。
1.1 生产者 - 消费者问题
生产者 - 消费者问题是一个经典的进程协作问题。它涉及一个或多个生产者进程生产数据,然后由一个或多个消费者进程消费这些数据。以快餐店为例,厨师(生产者)制作汉堡,打包员(消费者)将汉堡打包,汉堡箱就是一个缓冲区。
这个问题存在两个极端情况:
- 当消费者停止从箱子中取汉堡,导致箱子已满,生产者仍试图添加汉堡时,就会出现问题。
- 当打包员试图从空箱子中取汉堡时,也会出现问题。
为了解决这些问题,需要使用两个计数信号量:一个表示缓冲区中已满位置的数量,另一个表示缓冲区中空闲位置的数量。此外,还需要一个互斥信号量(mutex)来确保进程之间的互斥,防止竞争条件。
当只有一个生产者和一个消费者时,这是一个简单的先进先出(FIFO)问题。但当有多个生产者和消费者时,如果他们都在等待恢复各自的存入和取出操作的通知而暂停,就可能会发生死锁。
1.2 读者 - 写者问题
读者 - 写者问题由 Courtois、Heymans 和 Parnas 在 1971 年提出。当两种类型的进程需要访问共享资源(如文件或数据库)时,就会出现这个问题。读者只读取现有数据,不修改它,因此系统可以允许多个读者同时活动,不需要在他们之间强制执行互斥。而写者
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