18、并发编程与进程协作的深入解析

并发编程与进程协作的深入解析

1. 进程协作基础

在多进程环境中,当多个进程试图访问相同的共享关键区域时,就会涉及到互斥的概念,这与多个作业访问相同共享物理资源时的互斥需求类似。在并行计算里,由于执行顺序可能改变,互斥必须被明确声明和维护。而在顺序计算中,互斥是自动实现的,因为每个操作是按顺序依次处理的。

1.1 生产者 - 消费者问题

生产者 - 消费者问题是一个经典的进程协作问题。它涉及一个或多个生产者进程生产数据,然后由一个或多个消费者进程消费这些数据。以快餐店为例,厨师(生产者)制作汉堡,打包员(消费者)将汉堡打包,汉堡箱就是一个缓冲区。

这个问题存在两个极端情况:
- 当消费者停止从箱子中取汉堡,导致箱子已满,生产者仍试图添加汉堡时,就会出现问题。
- 当打包员试图从空箱子中取汉堡时,也会出现问题。

为了解决这些问题,需要使用两个计数信号量:一个表示缓冲区中已满位置的数量,另一个表示缓冲区中空闲位置的数量。此外,还需要一个互斥信号量(mutex)来确保进程之间的互斥,防止竞争条件。

当只有一个生产者和一个消费者时,这是一个简单的先进先出(FIFO)问题。但当有多个生产者和消费者时,如果他们都在等待恢复各自的存入和取出操作的通知而暂停,就可能会发生死锁。

1.2 读者 - 写者问题

读者 - 写者问题由 Courtois、Heymans 和 Parnas 在 1971 年提出。当两种类型的进程需要访问共享资源(如文件或数据库)时,就会出现这个问题。读者只读取现有数据,不修改它,因此系统可以允许多个读者同时活动,不需要在他们之间强制执行互斥。而写者

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值