15、绿色信息技术运动:可持续发展之路

绿色计算:可持续发展路径

绿色信息技术运动:可持续发展之路

1. 绿色计算的背景与定义

在当今时代,“绿色”一词被赋予了新的含义,它代表着“对环境破坏较小”的实践,旨在减少过度计算对环境造成的损害。现代电器的过度使用,如笔记本电脑和个人计算机,以及汽车和工厂排放的含碳烟雾,都在逐渐破坏环境,导致气候变化。例如,北极冰盖融化速度加快,加拿大附近有大面积的冰架断裂。

这些气候变化的原因与我们日常使用的设备密切相关。计算机等设备在制造过程中会产生含碳烟雾,其运行所需的电力生产过程也会排放废气。此外,大量不可降解塑料的不当处理也是环境破坏的重要因素。

随着技术的飞速发展,计算机和其他机器在家庭和办公环境中得到了广泛应用,信息存储在大型数据中心和服务器中。然而,计算机的使用也带来了碳足迹问题。碳足迹包括初级足迹和次级足迹,初级足迹衡量家庭消费和交通产生的燃料气体直接排放,次级足迹则涵盖了产品从设计到处置的整个生命周期的排放。计算机的制造涉及数百种原材料,如塑料、半导体芯片和电池,其制造、运输和回收过程都会消耗能源并排放温室气体。

在这样的背景下,“绿色计算”或“绿色 IT”应运而生。绿色计算被定义为以对环境负责的方式使用计算机,其目标是减少或抵消使用计算机设备(如个人计算机、数据中心和笔记本电脑)产生的次级碳足迹,并采用虚拟化和云计算等绿色计算技术。

2. 个人计算机的节能与处置

个人计算机、笔记本电脑和 PDA 依靠燃烧化石燃料产生的电力运行,运行和冷却这些设备需要消耗大量能源。为了减少成本和对环境的损害,我们可以采取以下措施:
- 能源审计与节能操作 :进行能源审计是节能的第一步。应强调在不使用时关闭

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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