21、R语言数据处理与可视化实用指南

R语言数据处理与可视化实用指南

1. 数据统计计算与置信区间

在数据处理过程中，我们常常需要对数据进行统计计算，例如计算均值的标准误差和置信区间。以下是一段代码示例：

# Rename the "mean" column
datac <- rename(datac, c("mean" = measurevar))
datac$se <- datac$sd / sqrt(datac$n)  # Calculate standard error of the mean
# Confidence interval multiplier for standard error
# Calculate t-statistic for confidence interval:
# e.g., if conf.interval is .95, use .975 (above/below), and use
#  df=n-1, or if n==0, use df=0
ciMult <- qt(conf.interval/2 + .5, datac$n-1)
datac$ci <- datac$se * ciMult
return(datac)

下面是一个使用示例，该示例计算了99%的置信区间，并处理了缺失值和缺失组合：

# Remove all rows with both c52 and d21
c2 <- subset(cabbages, !( Cult=="c52" & Date=="d21" ) )
# Se