16、图像特征的精确建模与分析

图像特征的精确建模与分析

1. 复杂角点建模

1.1 角点类型与构建方式

复杂角点通常指具有三个或更多边的角点，如 T、Y、K 和 X 角点。构建复杂角点可以有多种方式，例如 T 角点可以由三条边构成，也可以由两个 L 角点组成。
- 基于边的构建 ：角点依赖于每个边界的几何形状，优化过程涉及的参数较少。
- 基于 L 角点的构建 ：最终方程直接依赖于灰度级分析，为通用模型的设计提供了简便性。

1.2 通用模型

描述复杂角点强度变化的通用模型 GM(I,P) 是通过多个 L 角点模型的叠加得到的。给定图像 (I \in R^2) 和参数集 (P = {p_1, \cdots, p_n})，模型表示为：
[GM(I,P) = \sum_{i=0}^{N - 1} GML_i(I,P) \quad N \geq 2]

1.3 顶点定义

顶点或复杂角点通过以下关系定义：
[V(I,P) = \sum_{i=0}^{N - 1} CUF_i(I,P_i) \cdot (A_i - B) + B \quad N \geq 2]
其中，CUF 是由方程 (4.8) 定义的角点单位函数，(P_i = {\sigma_{i0}, \mu_{i0}, \theta_{i0}, \sigma_{i1}, \mu_{i1}, \theta_{i1}}) 对应每个 CUF 的参数，(A_i, B \in [0, 255]) 用于适当定义不同的灰度级。

1.4 模型复杂度

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