28、利用大数据分析和 Hadoop 发展印度医疗服务

利用大数据分析和 Hadoop 发展印度医疗服务

1. 引言

大数据是信息系统领域相对较新的发展成果，过去十年数据的快速增长催生了这一概念。大数据指的是那些超出传统数据收集和存储系统处理能力的数据集。为了处理和分析这些海量数据集，大数据分析这一现代数据分析形式应运而生。它涉及处理各种形式的大量数据，以揭示隐藏的模式、未知的关联和其他有价值的信息。许多公司迅速转向大数据分析，以更深入地了解自身运营情况、提高收入和盈利能力，并在竞争中获得战略优势。

Apache Hadoop 框架的基本编程模型使大规模数据集的分析能够更轻松地分布到多个系统组中。其架构设计为可从单台服务器扩展到数千台设备，每台设备都具备本地计算和存储能力。在软件层面，该库的结构设计使得错误能够被检测和处理。因此，该架构能够在一组易出错的应用程序之上提供持续运行的能力。Hadoop 的光明前景吸引了广泛的企业和组织将其用于科学研究和生产制造。

2. 印度的医疗保健

印度是世界第二人口大国，不断增长的人口给其医疗保健系统带来了沉重负担。在众多人群中，经济匮乏导致对医疗保健的重视不足。人均 GDP 是衡量人类发展的重要指标，寿命与收入和教育水平相关，并影响个人的健康状况。医疗保健部门的脆弱性可能对寿命产生不利影响。印度的人类发展指数（HDI）在世界各国中排名较低（第 115 位），该国疾病负担高的主要原因是缺乏预防和治疗性医疗设施。

印度经济学家、诺贝尔奖获得者阿玛蒂亚·库马尔·森表示：“如果国民收入的增长不能体现在更多的食物、更好的医疗和教育上，那么仅仅是收入增长是不够的。”全印度医学科学研究所（AIIMS）主任 MC Misra 博士在一次演讲中指出：“医疗技术和现代药物的进