4、密码学认证与不可否认性基础

密码学认证与不可否认性基础

1. 认证机制概述

在信息传输过程中,确保消息的完整性和真实性至关重要。对称和非对称加密技术在这方面发挥着关键作用,常见的认证机制包括消息认证码(MAC)、哈希消息认证码(HMAC)和数字签名。

1.1 消息认证码(MAC)

MAC 使用对称加密函数生成。发送方通过特定的密码块链接(CBC)模式操作,将明文消息分成数据块,每个块加密时结合上一次加密的密文,最终 MAC 为最后一个密文块的前半部分。双方使用相同的加密算法、对称密钥和加密函数。
- 工作流程
1. 发送方从明文中生成 MAC,并将明文消息和 MAC 发送给接收方。
2. 接收方从接收到的明文中生成自己的 MAC。
3. 接收方比较接收到的 MAC 和新生成的 MAC,如果匹配,则验证了消息的完整性和真实性。

1.2 哈希消息认证码(HMAC)

HMAC 使用哈希算法代替对称加密。哈希函数将任意大小的数据映射为固定大小的数据,且输入的微小差异会导致输出的巨大差异。一个合格的加密哈希函数需具备以下特性:
- 抗前像性 :已知哈希结果 h,无法根据 h 确定原始消息 m(h = hash(m))。
- 抗第二前像性 :已知消息 m 和哈希结果 h,无法找到另一个消息 g,使得 hash(m) = hash(g)。
- 抗碰撞性 :无法找到任意两个不同的消息 m 和 g,使得 hash(m) = hash(g)。

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基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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