27、利用IPFS实现去中心化视频分享应用

利用IPFS实现去中心化视频分享应用

在当今数字化时代,去中心化应用逐渐崭露头角,为我们带来了更加安全、民主的互联网体验。本文将详细介绍如何利用IPFS实现一个去中心化的视频分享应用,包括智能合约和Web应用的架构设计,以及具体的代码实现和测试。

1. 应用概述与优势

我们要构建的视频分享应用具有两大主要特点:
- 加密经济 :在智能合约中引入经济活动,如买卖、竞价等,并创建代币。用户可以使用代币来点赞视频,点赞不再免费,视频所有者可以将这些代币兑换成实际收益。这种机制激励用户上传更高质量的视频。
- API独立性 :去中心化应用保证了API的独立性,避免了像Twitter API那样受到干扰或限制。开发者可以更自由地使用API,不用担心平台突然施加的限制。

应用的主要功能包括:
- 查看视频列表、播放视频和上传视频,类似于YouTube的基本功能。
- 使用代币点赞视频。

2. 视频分享智能合约架构

智能合约是应用的核心,它需要完成以下几个任务:
- 跟踪用户上传的视频。
- 利用代币及其标准操作(ERC20)。
- 提供用户使用代币点赞视频的方式。
- 将点赞视频所使用的代币转移给视频所有者。

为了减少智能合约出现漏洞的风险,我们应尽量保持代码简洁。在设计智能合约的数据结构时,我们需要考虑如何跟踪用户的视频。具体来说,我们使用一个以地址为键的映射变量,其值是另一个映射变量(mapping z)。mapping z以整数为键,以包含IPFS路径和视频标题的结构体为值。同时,我们使用一个整数跟踪器来记录每个用户上传视频的索引。

对于点赞功能,我们使用两个映射变量:
- likes_videos :以 bytes[100] 为键,布尔值为值,用于检查用户是否已经点赞过某个视频。
- aggregate_likes :以 bytes[100] 为键,整数为值,用于记录某个视频的总点赞数。

为了确保用户不能重复点赞同一个视频,我们在智能合约中进行了相应的检查。同时,虽然跟踪具体哪些用户点赞了某个视频会使智能合约变得复杂,但我们可以通过智能合约中的事件来实现这一功能。具体做法是,每次用户点赞视频时触发一个事件,然后在客户端使用 web3.py 库过滤这些事件,获取所有点赞某个视频的用户。这是一个较为昂贵的过程,可以使用Celery进行后台任务处理,并将结果存储在SQLite、PostgreSQL或MySQL等数据库中。

以下是智能合约的部分代码示例:

struct Video:
    path: bytes[50]
    title: bytes[20]

Transfer: event({_from: indexed(address), _to: indexed(address), _value: uint256})
Approval: event({_owner: indexed(address), _spender: indexed(address), _value: uint256})
UploadVideo: event({_user: indexed(address), _index: uint256})
LikeVideo: event({_video_liker: indexed(address), _video_uploader: indexed(address), _index: uint256})

user_videos_index: map(address, uint256)
name: public(bytes[20])
symbol: public(bytes[3])
totalSupply: public(uint256)
decimals: public(uint256)
balances: map(address, uint256)
allowed: map(address, map(address, uint256))
all_videos: map(address, map(uint256, Video))
likes_videos: map(bytes[100], bool)
aggregate_likes: map(bytes[100], uint256)

@public
def __init__():
    _initialSupply: uint256 = 500
    _decimals: uint256 = 3
    self.totalSupply = _initialSupply * 10 ** _decimals
    self.balances[msg.sender] = self.totalSupply
    self.name = 'Video Sharing Coin'
    self.symbol = 'VID'
    self.decimals = _decimals
    log.Transfer(ZERO_ADDRESS, msg.sender, self.totalSupply)

@public
@constant
def allowance(_owner: address, _spender: address) -> uint256:
    return self.allowed[_owner][_spender]

@private
def _transfer(_source: address, _to: address, _amount: uint256) -> bool:
    assert self.balances[_source] >= _amount
    self.balances[_source] -= _amount
    self.balances[_to] += _amount
    log.Transfer(_source, _to, _amount)
    return True

@public
def transfer(_to: address, _amount: uint256) -> bool:
    return self._transfer(msg.sender, _to, _amount)

@public
def upload_video(_video_path: bytes[50], _video_title: bytes[20]) -> bool:
    _index: uint256 = self.user_videos_index[msg.sender]
    self.all_videos[msg.sender][_index] = Video({ path: _video_path, title: _video_title })
    self.user_videos_index[msg.sender] += 1
    log.UploadVideo(msg.sender, _index)
    return True

@public
@constant
def latest_videos_index(_user: address) -> uint256:
    return self.user_videos_index[_user]

@public
@constant
def videos_path(_user: address, _index: uint256) -> bytes[50]:
    return self.all_videos[_user][_index].path

@public
@constant
def videos_title(_user: address, _index: uint256) -> bytes[20]:
    return self.all_videos[_user][_index].title

@public
def like_video(_user: address, _index: uint256) -> bool:
    _msg_sender_str: bytes32 = convert(msg.sender, bytes32)
    _user_str: bytes32 = convert(_user, bytes32)
    _index_str: bytes32 = convert(_index, bytes32)
    _key: bytes[100] = concat(_msg_sender_str, _user_str, _index_str)
    _likes_key: bytes[100] = concat(_user_str, _index_str)
    assert _index < self.user_videos_index[_user]
    assert self.likes_videos[_key] == False
    self.likes_videos[_key] = True
    self.aggregate_likes[_likes_key] += 1
    self._transfer(msg.sender, _user, 1)
    log.LikeVideo(msg.sender, _user, _index)
    return True

@public
@constant
def video_has_been_liked(_user_like: address, _user_video: address, _index: uint256) -> bool:
    _user_like_str: bytes32 = convert(_user_like, bytes32)
    _user_video_str: bytes32 = convert(_user_video, bytes32)
    _index_str: bytes32 = convert(_index, bytes32)
    _key: bytes[100] = concat(_user_like_str, _user_video_str, _index_str)
    return self.likes_videos[_key]

@public
@constant
def video_aggregate_likes(_user_video: address, _index: uint256) -> uint256:
    _user_video_str: bytes32 = convert(_user_video, bytes32)
    _index_str: bytes32 = convert(_index, bytes32)
    _key: bytes[100] = concat(_user_video_str, _index_str)
    return self.aggregate_likes[_key]
3. 视频分享Web应用架构

我们将开发一个Python Web应用作为智能合约的前端。为了运行这个应用,我们至少需要一个Gunicorn Web服务器,并将其部署在AWS、GCP或Azure等中心化服务器上。然而,当用户上传视频时,需要访问私钥,这可能会让用户担心私钥被盗取。

为了解决这个问题,我们可以将Python Web应用的源代码发布到GitHub或GitLab上,让用户下载、安装并在自己的计算机上运行。用户可以审核源代码,确保没有恶意代码。更好的做法是将源代码存储在IPFS上,用户从IPFS下载后可以确保代码不会被篡改,只需在使用前审核一次。

需要注意的是,虽然可以在IPFS上托管静态网站,但Python、PHP、Ruby或Perl等动态网页应用需要一个合适的Web服务器。因此,下载源代码的用户需要安装Python解释器、Web服务器(如Gunicorn、Apache或NGINX)以及所有必要的库。此外,由于Android或iOS平台上没有合适的Python解释器或Web服务器,移动用户无法直接运行这个Python Web应用。相比之下,JavaScript可以创建动态的静态网站,并且可以使用React.js、Angular.js、Ember.js或Vue.js等框架构建复杂的Web应用,并部署在IPFS上,桌面和移动用户都可以运行。

Web应用的主要功能及其参数如下:
| 功能 | 参数 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| 播放视频 | 视频上传者地址、视频索引 | 如果视频不在本地存储,从IPFS下载并播放 |
| 上传视频 | 账户地址、加密私钥密码、视频文件、视频标题 | 先将视频文件存储在IPFS上,成功后将视频信息存储在区块链上 |
| 点赞视频 | 点赞者地址、加密私钥密码、视频上传者地址、视频索引 | 确保用户未点赞过该视频后,将信息存储在区块链上 |
| 列出多个用户的最近视频 | 无 | 通过区块链上存储视频信息的事件查找最近视频 |
| 列出特定用户的视频 | 用户地址 | 根据智能合约中的映射变量获取用户的视频列表 |

4. 智能合约开发平台搭建

在开始编写智能合约之前,我们需要搭建开发平台,具体步骤如下:
1. 创建虚拟环境

$ virtualenv -p python3.6 videos-venv
$ source videos-venv/bin/activate
(videos-venv) $
  1. 安装必要的库
(videos-venv) $ pip install eth-abi==1.2.2
(videos-venv) $ pip install eth-typing==1.1.0
(videos-venv) $ pip install py-evm==0.2.0a33
(videos-venv) $ pip install web3==4.7.2
(videos-venv) $ pip install -e git+https://github.com/ethereum/populus#egg=populus
(videos-venv) $ pip install vyper
  1. 检查并修复Populus库的Bug
(videos-venv) $ cd videos-venv/src/populus
(videos-venv) $ grep -R "compile(" populus/compilation/backends/vyper.py

如果发现Bug未修复,可以使用以下命令进行补丁:

(videos-venv) $ wget https://patch-diff.githubusercontent.com/raw/ethereum/populus/pull/484.patch
(videos-venv) $ git apply 484.patch
(videos-venv) $ cd ../../../
  1. 创建智能合约项目目录
(videos-venv) $ mkdir videos-sharing-smart-contract
  1. 初始化项目目录
(videos-venv) $ cd videos-sharing-smart-contract
(videos-venv) $ mkdir contracts tests
  1. 下载Populus配置文件
(videos-venv) $ wget https://raw.githubusercontent.com/ethereum/populus/master/populus/assets/defaults.v9.config.json -O project.json
  1. 修改配置文件
    打开 project.json 文件,覆盖 compilation 键的值如下:
{
    "compilation": {
        "backend": {
            "class": "populus.compilation.backends.VyperBackend"
        },
        "contract_source_dirs": [
            "./contracts"
        ],
        "import_remappings": []
    }
}
  1. 编写智能合约代码
    videos-sharing-smart-contract/contracts/VideosSharing.vy 文件中编写智能合约代码,具体代码如前面所示。
5. 测试智能合约

为了确保智能合约的正确性,我们需要编写测试脚本。以下是测试脚本的部分代码:

import pytest
import eth_tester

def upload_video(video_sharing, chain, account, video_path, video_title):
    txn_hash = video_sharing.functions.upload_video(video_path, video_title).transact({'from': account})
    chain.wait.for_receipt(txn_hash)

def transfer_coins(video_sharing, chain, source, destination, amount):
    txn_hash = video_sharing.functions.transfer(destination, amount).transact({'from': source})
    chain.wait.for_receipt(txn_hash)

def like_video(video_sharing, chain, video_liker, video_uploader, index):
    txn_hash = video_sharing.functions.like_video(video_uploader, index).transact({'from': video_liker})
    chain.wait.for_receipt(txn_hash)

def test_upload_video(web3, chain):
    video_sharing, _ = chain.provider.get_or_deploy_contract('VideosSharing')
    t = eth_tester.EthereumTester()
    video_uploader = t.get_accounts()[1]
    index = video_sharing.functions.latest_videos_index(video_uploader).call()
    assert index == 0
    upload_video(video_sharing, chain, video_uploader, b'video-ipfs-path', b"video title")
    index = video_sharing.functions.latest_videos_index(video_uploader).call()
    assert index == 1
    path = video_sharing.functions.videos_path(video_uploader, 0).call()
    assert path == b'video-ipfs-path'
    title = video_sharing.functions.videos_title(video_uploader, 0).call()
    assert title == b"video title"
    upload_video(video_sharing, chain, video_uploader, b'video-ipfs-path2', b"video title2")
    index = video_sharing.functions.latest_videos_index(video_uploader).call()
    assert index == 2
    path = video_sharing.functions.videos_path(video_uploader, 1).call()
    assert path == b'video-ipfs-path2'
    title = video_sharing.functions.videos_title(video_uploader, 1).call()
    assert title == b"video title2"
    events = chain.wait.for_receipt(video_sharing.address).logs
    assert events[0]['args']['_user'] == video_uploader
    assert events[0]['args']['_index'] == 0
    assert events[1]['args']['_user'] == video_uploader
    assert events[1]['args']['_index'] == 1

def test_like_video(web3, chain):
    video_sharing, _ = chain.provider.get_or_deploy_contract('VideosSharing')
    t = eth_tester.EthereumTester()
    manager = t.get_accounts()[0]
    video_uploader = t.get_accounts()[1]
    video_liker = t.get_accounts()[2]
    video_liker2 = t.get_accounts()[3]
    transfer_coins(video_sharing, chain, manager, video_liker, 100)
    transfer_coins(video_sharing, chain, manager, video_liker2, 100)
    transfer_coins(video_sharing, chain, manager, video_uploader, 50)
    upload_video(video_sharing, chain, video_uploader, b'video-ipfs-path', b"video title")
    assert video_sharing.functions.balances(video_liker).call() == 100
    assert video_sharing.functions.balances(video_uploader).call() == 50
    assert video_sharing.functions.video_has_been_liked(video_liker, video_uploader, 0).call() == False
    assert video_sharing.functions.video_aggregate_likes(video_uploader, 0).call() == 0
    like_video(video_sharing, chain, video_liker, video_uploader, 0)
    assert video_sharing.functions.balances(video_liker).call() == 99
    assert video_sharing.functions.balances(video_uploader).call() == 51
    assert video_sharing.functions.video_has_been_liked(video_liker, video_uploader, 0).call() == True
    assert video_sharing.functions.video_aggregate_likes(video_uploader, 0).call() == 1
    with pytest.raises(eth_tester.exceptions.TransactionFailed):
        like_video(video_sharing, chain, video_liker, video_uploader, 0)
6. 总结

通过以上步骤,我们详细介绍了如何利用IPFS实现一个去中心化的视频分享应用。从智能合约的架构设计到Web应用的部署,再到具体的代码实现和测试,每个环节都至关重要。在开发过程中,我们需要考虑数据结构的设计、智能合约的安全性以及用户体验等因素。同时,要注意不同平台的局限性,如移动平台对Python Web应用的支持不足。希望本文能为你开发去中心化应用提供有益的参考。

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;

    A(搭建开发平台):::process --> B(设计智能合约架构):::process
    B --> C(编写智能合约代码):::process
    C --> D(部署智能合约):::process
    D --> E(开发Web应用):::process
    E --> F(测试智能合约和Web应用):::process
    F --> G(部署Web应用):::process
graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;

    A(用户上传视频):::process --> B(视频存储在IPFS):::process
    B --> C(视频信息存储在区块链):::process
    D(用户点赞视频):::process --> E(检查是否已点赞):::process
    E -->|未点赞| F(更新点赞信息和代币余额):::process
    E -->|已点赞| G(拒绝点赞请求):::process
    F --> H(记录点赞事件):::process

利用IPFS实现去中心化视频分享应用

7. 智能合约测试脚本解析

测试脚本是确保智能合约功能正确性的关键,下面我们详细解析测试脚本中的各个函数和测试用例。

  • 辅助函数

    • upload_video :该函数用于上传视频。它接收智能合约实例、区块链实例、账户地址、视频路径和视频标题作为参数。通过调用智能合约的 upload_video 方法并等待交易回执,确保视频信息成功存储在区块链上。
      python def upload_video(video_sharing, chain, account, video_path, video_title): txn_hash = video_sharing.functions.upload_video(video_path, video_title).transact({'from': account}) chain.wait.for_receipt(txn_hash)
    • transfer_coins :此函数用于转移代币。接收智能合约实例、区块链实例、源账户地址、目标账户地址和转移金额作为参数。调用智能合约的 transfer 方法并等待交易回执,完成代币转移。
      python def transfer_coins(video_sharing, chain, source, destination, amount): txn_hash = video_sharing.functions.transfer(destination, amount).transact({'from': source}) chain.wait.for_receipt(txn_hash)
    • like_video :该函数用于点赞视频。接收智能合约实例、区块链实例、点赞者地址、视频上传者地址和视频索引作为参数。调用智能合约的 like_video 方法并等待交易回执,实现点赞功能。
      python def like_video(video_sharing, chain, video_liker, video_uploader, index): txn_hash = video_sharing.functions.like_video(video_uploader, index).transact({'from': video_liker}) chain.wait.for_receipt(txn_hash)
  • 测试用例

    • test_upload_video :该测试用例用于测试视频上传功能。首先获取智能合约实例和测试账户,检查初始视频索引是否为0。然后上传一个视频,检查视频索引是否增加,视频路径和标题是否正确。再次上传一个视频,重复检查操作。最后检查上传视频事件的信息是否正确。
      python def test_upload_video(web3, chain): video_sharing, _ = chain.provider.get_or_deploy_contract('VideosSharing') t = eth_tester.EthereumTester() video_uploader = t.get_accounts()[1] index = video_sharing.functions.latest_videos_index(video_uploader).call() assert index == 0 upload_video(video_sharing, chain, video_uploader, b'video-ipfs-path', b"video title") index = video_sharing.functions.latest_videos_index(video_uploader).call() assert index == 1 path = video_sharing.functions.videos_path(video_uploader, 0).call() assert path == b'video-ipfs-path' title = video_sharing.functions.videos_title(video_uploader, 0).call() assert title == b"video title" upload_video(video_sharing, chain, video_uploader, b'video-ipfs-path2', b"video title2") index = video_sharing.functions.latest_videos_index(video_uploader).call() assert index == 2 path = video_sharing.functions.videos_path(video_uploader, 1).call() assert path == b'video-ipfs-path2' title = video_sharing.functions.videos_title(video_uploader, 1).call() assert title == b"video title2" events = chain.wait.for_receipt(video_sharing.address).logs assert events[0]['args']['_user'] == video_uploader assert events[0]['args']['_index'] == 0 assert events[1]['args']['_user'] == video_uploader assert events[1]['args']['_index'] == 1
    • test_like_video :该测试用例用于测试视频点赞功能。首先转移代币到不同账户,上传一个视频。然后检查账户代币余额、视频是否被点赞以及点赞总数是否正确。接着进行点赞操作,再次检查账户代币余额、视频是否被点赞以及点赞总数是否更新。最后尝试重复点赞,确保会抛出交易失败异常。
      python def test_like_video(web3, chain): video_sharing, _ = chain.provider.get_or_deploy_contract('VideosSharing') t = eth_tester.EthereumTester() manager = t.get_accounts()[0] video_uploader = t.get_accounts()[1] video_liker = t.get_accounts()[2] video_liker2 = t.get_accounts()[3] transfer_coins(video_sharing, chain, manager, video_liker, 100) transfer_coins(video_sharing, chain, manager, video_liker2, 100) transfer_coins(video_sharing, chain, manager, video_uploader, 50) upload_video(video_sharing, chain, video_uploader, b'video-ipfs-path', b"video title") assert video_sharing.functions.balances(video_liker).call() == 100 assert video_sharing.functions.balances(video_uploader).call() == 50 assert video_sharing.functions.video_has_been_liked(video_liker, video_uploader, 0).call() == False assert video_sharing.functions.video_aggregate_likes(video_uploader, 0).call() == 0 like_video(video_sharing, chain, video_liker, video_uploader, 0) assert video_sharing.functions.balances(video_liker).call() == 99 assert video_sharing.functions.balances(video_uploader).call() == 51 assert video_sharing.functions.video_has_been_liked(video_liker, video_uploader, 0).call() == True assert video_sharing.functions.video_aggregate_likes(video_uploader, 0).call() == 1 with pytest.raises(eth_tester.exceptions.TransactionFailed): like_video(video_sharing, chain, video_liker, video_uploader, 0)
8. 部署与优化建议
  • 部署建议
    • 智能合约部署 :在部署智能合约时,选择合适的以太坊网络,如测试网络(如Ropsten、Kovan等)进行测试,确保合约功能正常后再部署到主网。同时,注意部署时的Gas费用,合理设置Gas价格和Gas上限,避免因Gas不足导致交易失败或因Gas价格过高造成不必要的损失。
    • Web应用部署 :对于Python Web应用,将其部署在稳定的中心化服务器上,如AWS、GCP或Azure。可以使用负载均衡器来提高应用的可用性和性能。此外,将应用源代码存储在IPFS上,方便用户获取和审核,增强用户信任。
  • 优化建议
    • 智能合约优化 :减少智能合约的代码行数,避免复杂的逻辑和嵌套循环,降低合约的复杂度,减少潜在的漏洞。同时,合理使用事件来记录重要信息,方便后续的查询和分析。
    • Web应用优化 :对于视频播放功能,可以采用缓存技术,将经常播放的视频缓存到本地,减少从IPFS下载的次数,提高播放速度。对于用户上传视频功能,可以采用异步处理的方式,避免阻塞主线程,提高用户体验。
9. 未来展望

随着区块链技术和IPFS的不断发展,去中心化视频分享应用有着广阔的发展前景。未来可以考虑以下几个方面的扩展:
- 社交功能扩展 :增加评论、分享、关注等社交功能,增强用户之间的互动,提高用户粘性。
- 内容审核机制 :引入基于区块链的内容审核机制,确保平台上的视频内容符合规定,提高平台的安全性和可信度。
- 跨链互操作性 :实现与其他区块链的互操作性,让用户可以在不同的区块链之间进行代币转移和视频分享,扩大应用的影响力。

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;

    A(测试辅助函数):::process --> B(测试上传视频功能):::process
    B --> C(测试点赞视频功能):::process
    C --> D(检查账户余额和点赞信息):::process
    D --> E(验证交易结果):::process
graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;

    A(智能合约部署):::process --> B(选择合适网络):::process
    B --> C(设置Gas费用):::process
    D(Web应用部署):::process --> E(选择稳定服务器):::process
    E --> F(使用负载均衡器):::process
    G(智能合约优化):::process --> H(减少代码复杂度):::process
    H --> I(合理使用事件):::process
    J(Web应用优化):::process --> K(采用缓存技术):::process
    K --> L(异步处理上传):::process

综上所述,利用IPFS实现去中心化视频分享应用是一个具有创新性和挑战性的项目。通过合理的架构设计、代码实现和测试,以及不断的优化和扩展,我们可以打造一个安全、高效、民主的视频分享平台。希望本文能为开发者提供有益的参考,推动去中心化应用的发展。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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