利用IPFS实现去中心化视频分享应用
在当今数字化时代,去中心化应用逐渐崭露头角,为我们带来了更加安全、民主的互联网体验。本文将详细介绍如何利用IPFS实现一个去中心化的视频分享应用,包括智能合约和Web应用的架构设计,以及具体的代码实现和测试。
1. 应用概述与优势
我们要构建的视频分享应用具有两大主要特点:
-
加密经济
:在智能合约中引入经济活动,如买卖、竞价等,并创建代币。用户可以使用代币来点赞视频,点赞不再免费,视频所有者可以将这些代币兑换成实际收益。这种机制激励用户上传更高质量的视频。
-
API独立性
:去中心化应用保证了API的独立性,避免了像Twitter API那样受到干扰或限制。开发者可以更自由地使用API,不用担心平台突然施加的限制。
应用的主要功能包括:
- 查看视频列表、播放视频和上传视频,类似于YouTube的基本功能。
- 使用代币点赞视频。
2. 视频分享智能合约架构
智能合约是应用的核心,它需要完成以下几个任务:
- 跟踪用户上传的视频。
- 利用代币及其标准操作(ERC20)。
- 提供用户使用代币点赞视频的方式。
- 将点赞视频所使用的代币转移给视频所有者。
为了减少智能合约出现漏洞的风险,我们应尽量保持代码简洁。在设计智能合约的数据结构时,我们需要考虑如何跟踪用户的视频。具体来说,我们使用一个以地址为键的映射变量,其值是另一个映射变量(mapping z)。mapping z以整数为键,以包含IPFS路径和视频标题的结构体为值。同时,我们使用一个整数跟踪器来记录每个用户上传视频的索引。
对于点赞功能,我们使用两个映射变量:
-
likes_videos
:以
bytes[100]
为键,布尔值为值,用于检查用户是否已经点赞过某个视频。
-
aggregate_likes
:以
bytes[100]
为键,整数为值,用于记录某个视频的总点赞数。
为了确保用户不能重复点赞同一个视频,我们在智能合约中进行了相应的检查。同时,虽然跟踪具体哪些用户点赞了某个视频会使智能合约变得复杂,但我们可以通过智能合约中的事件来实现这一功能。具体做法是,每次用户点赞视频时触发一个事件,然后在客户端使用
web3.py
库过滤这些事件,获取所有点赞某个视频的用户。这是一个较为昂贵的过程,可以使用Celery进行后台任务处理,并将结果存储在SQLite、PostgreSQL或MySQL等数据库中。
以下是智能合约的部分代码示例:
struct Video:
path: bytes[50]
title: bytes[20]
Transfer: event({_from: indexed(address), _to: indexed(address), _value: uint256})
Approval: event({_owner: indexed(address), _spender: indexed(address), _value: uint256})
UploadVideo: event({_user: indexed(address), _index: uint256})
LikeVideo: event({_video_liker: indexed(address), _video_uploader: indexed(address), _index: uint256})
user_videos_index: map(address, uint256)
name: public(bytes[20])
symbol: public(bytes[3])
totalSupply: public(uint256)
decimals: public(uint256)
balances: map(address, uint256)
allowed: map(address, map(address, uint256))
all_videos: map(address, map(uint256, Video))
likes_videos: map(bytes[100], bool)
aggregate_likes: map(bytes[100], uint256)
@public
def __init__():
_initialSupply: uint256 = 500
_decimals: uint256 = 3
self.totalSupply = _initialSupply * 10 ** _decimals
self.balances[msg.sender] = self.totalSupply
self.name = 'Video Sharing Coin'
self.symbol = 'VID'
self.decimals = _decimals
log.Transfer(ZERO_ADDRESS, msg.sender, self.totalSupply)
@public
@constant
def allowance(_owner: address, _spender: address) -> uint256:
return self.allowed[_owner][_spender]
@private
def _transfer(_source: address, _to: address, _amount: uint256) -> bool:
assert self.balances[_source] >= _amount
self.balances[_source] -= _amount
self.balances[_to] += _amount
log.Transfer(_source, _to, _amount)
return True
@public
def transfer(_to: address, _amount: uint256) -> bool:
return self._transfer(msg.sender, _to, _amount)
@public
def upload_video(_video_path: bytes[50], _video_title: bytes[20]) -> bool:
_index: uint256 = self.user_videos_index[msg.sender]
self.all_videos[msg.sender][_index] = Video({ path: _video_path, title: _video_title })
self.user_videos_index[msg.sender] += 1
log.UploadVideo(msg.sender, _index)
return True
@public
@constant
def latest_videos_index(_user: address) -> uint256:
return self.user_videos_index[_user]
@public
@constant
def videos_path(_user: address, _index: uint256) -> bytes[50]:
return self.all_videos[_user][_index].path
@public
@constant
def videos_title(_user: address, _index: uint256) -> bytes[20]:
return self.all_videos[_user][_index].title
@public
def like_video(_user: address, _index: uint256) -> bool:
_msg_sender_str: bytes32 = convert(msg.sender, bytes32)
_user_str: bytes32 = convert(_user, bytes32)
_index_str: bytes32 = convert(_index, bytes32)
_key: bytes[100] = concat(_msg_sender_str, _user_str, _index_str)
_likes_key: bytes[100] = concat(_user_str, _index_str)
assert _index < self.user_videos_index[_user]
assert self.likes_videos[_key] == False
self.likes_videos[_key] = True
self.aggregate_likes[_likes_key] += 1
self._transfer(msg.sender, _user, 1)
log.LikeVideo(msg.sender, _user, _index)
return True
@public
@constant
def video_has_been_liked(_user_like: address, _user_video: address, _index: uint256) -> bool:
_user_like_str: bytes32 = convert(_user_like, bytes32)
_user_video_str: bytes32 = convert(_user_video, bytes32)
_index_str: bytes32 = convert(_index, bytes32)
_key: bytes[100] = concat(_user_like_str, _user_video_str, _index_str)
return self.likes_videos[_key]
@public
@constant
def video_aggregate_likes(_user_video: address, _index: uint256) -> uint256:
_user_video_str: bytes32 = convert(_user_video, bytes32)
_index_str: bytes32 = convert(_index, bytes32)
_key: bytes[100] = concat(_user_video_str, _index_str)
return self.aggregate_likes[_key]
3. 视频分享Web应用架构
我们将开发一个Python Web应用作为智能合约的前端。为了运行这个应用,我们至少需要一个Gunicorn Web服务器,并将其部署在AWS、GCP或Azure等中心化服务器上。然而,当用户上传视频时,需要访问私钥,这可能会让用户担心私钥被盗取。
为了解决这个问题,我们可以将Python Web应用的源代码发布到GitHub或GitLab上,让用户下载、安装并在自己的计算机上运行。用户可以审核源代码,确保没有恶意代码。更好的做法是将源代码存储在IPFS上,用户从IPFS下载后可以确保代码不会被篡改,只需在使用前审核一次。
需要注意的是,虽然可以在IPFS上托管静态网站,但Python、PHP、Ruby或Perl等动态网页应用需要一个合适的Web服务器。因此,下载源代码的用户需要安装Python解释器、Web服务器(如Gunicorn、Apache或NGINX)以及所有必要的库。此外,由于Android或iOS平台上没有合适的Python解释器或Web服务器,移动用户无法直接运行这个Python Web应用。相比之下,JavaScript可以创建动态的静态网站,并且可以使用React.js、Angular.js、Ember.js或Vue.js等框架构建复杂的Web应用,并部署在IPFS上,桌面和移动用户都可以运行。
Web应用的主要功能及其参数如下:
| 功能 | 参数 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| 播放视频 | 视频上传者地址、视频索引 | 如果视频不在本地存储,从IPFS下载并播放 |
| 上传视频 | 账户地址、加密私钥密码、视频文件、视频标题 | 先将视频文件存储在IPFS上,成功后将视频信息存储在区块链上 |
| 点赞视频 | 点赞者地址、加密私钥密码、视频上传者地址、视频索引 | 确保用户未点赞过该视频后,将信息存储在区块链上 |
| 列出多个用户的最近视频 | 无 | 通过区块链上存储视频信息的事件查找最近视频 |
| 列出特定用户的视频 | 用户地址 | 根据智能合约中的映射变量获取用户的视频列表 |
4. 智能合约开发平台搭建
在开始编写智能合约之前,我们需要搭建开发平台,具体步骤如下:
1.
创建虚拟环境
:
$ virtualenv -p python3.6 videos-venv
$ source videos-venv/bin/activate
(videos-venv) $
- 安装必要的库 :
(videos-venv) $ pip install eth-abi==1.2.2
(videos-venv) $ pip install eth-typing==1.1.0
(videos-venv) $ pip install py-evm==0.2.0a33
(videos-venv) $ pip install web3==4.7.2
(videos-venv) $ pip install -e git+https://github.com/ethereum/populus#egg=populus
(videos-venv) $ pip install vyper
- 检查并修复Populus库的Bug :
(videos-venv) $ cd videos-venv/src/populus
(videos-venv) $ grep -R "compile(" populus/compilation/backends/vyper.py
如果发现Bug未修复,可以使用以下命令进行补丁:
(videos-venv) $ wget https://patch-diff.githubusercontent.com/raw/ethereum/populus/pull/484.patch
(videos-venv) $ git apply 484.patch
(videos-venv) $ cd ../../../
- 创建智能合约项目目录 :
(videos-venv) $ mkdir videos-sharing-smart-contract
- 初始化项目目录 :
(videos-venv) $ cd videos-sharing-smart-contract
(videos-venv) $ mkdir contracts tests
- 下载Populus配置文件 :
(videos-venv) $ wget https://raw.githubusercontent.com/ethereum/populus/master/populus/assets/defaults.v9.config.json -O project.json
-
修改配置文件
:
打开project.json文件,覆盖compilation键的值如下:
{
"compilation": {
"backend": {
"class": "populus.compilation.backends.VyperBackend"
},
"contract_source_dirs": [
"./contracts"
],
"import_remappings": []
}
}
-
编写智能合约代码
:
在videos-sharing-smart-contract/contracts/VideosSharing.vy文件中编写智能合约代码,具体代码如前面所示。
5. 测试智能合约
为了确保智能合约的正确性,我们需要编写测试脚本。以下是测试脚本的部分代码:
import pytest
import eth_tester
def upload_video(video_sharing, chain, account, video_path, video_title):
txn_hash = video_sharing.functions.upload_video(video_path, video_title).transact({'from': account})
chain.wait.for_receipt(txn_hash)
def transfer_coins(video_sharing, chain, source, destination, amount):
txn_hash = video_sharing.functions.transfer(destination, amount).transact({'from': source})
chain.wait.for_receipt(txn_hash)
def like_video(video_sharing, chain, video_liker, video_uploader, index):
txn_hash = video_sharing.functions.like_video(video_uploader, index).transact({'from': video_liker})
chain.wait.for_receipt(txn_hash)
def test_upload_video(web3, chain):
video_sharing, _ = chain.provider.get_or_deploy_contract('VideosSharing')
t = eth_tester.EthereumTester()
video_uploader = t.get_accounts()[1]
index = video_sharing.functions.latest_videos_index(video_uploader).call()
assert index == 0
upload_video(video_sharing, chain, video_uploader, b'video-ipfs-path', b"video title")
index = video_sharing.functions.latest_videos_index(video_uploader).call()
assert index == 1
path = video_sharing.functions.videos_path(video_uploader, 0).call()
assert path == b'video-ipfs-path'
title = video_sharing.functions.videos_title(video_uploader, 0).call()
assert title == b"video title"
upload_video(video_sharing, chain, video_uploader, b'video-ipfs-path2', b"video title2")
index = video_sharing.functions.latest_videos_index(video_uploader).call()
assert index == 2
path = video_sharing.functions.videos_path(video_uploader, 1).call()
assert path == b'video-ipfs-path2'
title = video_sharing.functions.videos_title(video_uploader, 1).call()
assert title == b"video title2"
events = chain.wait.for_receipt(video_sharing.address).logs
assert events[0]['args']['_user'] == video_uploader
assert events[0]['args']['_index'] == 0
assert events[1]['args']['_user'] == video_uploader
assert events[1]['args']['_index'] == 1
def test_like_video(web3, chain):
video_sharing, _ = chain.provider.get_or_deploy_contract('VideosSharing')
t = eth_tester.EthereumTester()
manager = t.get_accounts()[0]
video_uploader = t.get_accounts()[1]
video_liker = t.get_accounts()[2]
video_liker2 = t.get_accounts()[3]
transfer_coins(video_sharing, chain, manager, video_liker, 100)
transfer_coins(video_sharing, chain, manager, video_liker2, 100)
transfer_coins(video_sharing, chain, manager, video_uploader, 50)
upload_video(video_sharing, chain, video_uploader, b'video-ipfs-path', b"video title")
assert video_sharing.functions.balances(video_liker).call() == 100
assert video_sharing.functions.balances(video_uploader).call() == 50
assert video_sharing.functions.video_has_been_liked(video_liker, video_uploader, 0).call() == False
assert video_sharing.functions.video_aggregate_likes(video_uploader, 0).call() == 0
like_video(video_sharing, chain, video_liker, video_uploader, 0)
assert video_sharing.functions.balances(video_liker).call() == 99
assert video_sharing.functions.balances(video_uploader).call() == 51
assert video_sharing.functions.video_has_been_liked(video_liker, video_uploader, 0).call() == True
assert video_sharing.functions.video_aggregate_likes(video_uploader, 0).call() == 1
with pytest.raises(eth_tester.exceptions.TransactionFailed):
like_video(video_sharing, chain, video_liker, video_uploader, 0)
6. 总结
通过以上步骤,我们详细介绍了如何利用IPFS实现一个去中心化的视频分享应用。从智能合约的架构设计到Web应用的部署,再到具体的代码实现和测试,每个环节都至关重要。在开发过程中,我们需要考虑数据结构的设计、智能合约的安全性以及用户体验等因素。同时,要注意不同平台的局限性,如移动平台对Python Web应用的支持不足。希望本文能为你开发去中心化应用提供有益的参考。
graph LR
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
A(搭建开发平台):::process --> B(设计智能合约架构):::process
B --> C(编写智能合约代码):::process
C --> D(部署智能合约):::process
D --> E(开发Web应用):::process
E --> F(测试智能合约和Web应用):::process
F --> G(部署Web应用):::process
graph LR
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
A(用户上传视频):::process --> B(视频存储在IPFS):::process
B --> C(视频信息存储在区块链):::process
D(用户点赞视频):::process --> E(检查是否已点赞):::process
E -->|未点赞| F(更新点赞信息和代币余额):::process
E -->|已点赞| G(拒绝点赞请求):::process
F --> H(记录点赞事件):::process
利用IPFS实现去中心化视频分享应用
7. 智能合约测试脚本解析
测试脚本是确保智能合约功能正确性的关键,下面我们详细解析测试脚本中的各个函数和测试用例。
-
辅助函数
-
upload_video:该函数用于上传视频。它接收智能合约实例、区块链实例、账户地址、视频路径和视频标题作为参数。通过调用智能合约的upload_video方法并等待交易回执,确保视频信息成功存储在区块链上。
python def upload_video(video_sharing, chain, account, video_path, video_title): txn_hash = video_sharing.functions.upload_video(video_path, video_title).transact({'from': account}) chain.wait.for_receipt(txn_hash) -
transfer_coins:此函数用于转移代币。接收智能合约实例、区块链实例、源账户地址、目标账户地址和转移金额作为参数。调用智能合约的transfer方法并等待交易回执,完成代币转移。
python def transfer_coins(video_sharing, chain, source, destination, amount): txn_hash = video_sharing.functions.transfer(destination, amount).transact({'from': source}) chain.wait.for_receipt(txn_hash) -
like_video:该函数用于点赞视频。接收智能合约实例、区块链实例、点赞者地址、视频上传者地址和视频索引作为参数。调用智能合约的like_video方法并等待交易回执,实现点赞功能。
python def like_video(video_sharing, chain, video_liker, video_uploader, index): txn_hash = video_sharing.functions.like_video(video_uploader, index).transact({'from': video_liker}) chain.wait.for_receipt(txn_hash)
-
-
测试用例
-
test_upload_video:该测试用例用于测试视频上传功能。首先获取智能合约实例和测试账户,检查初始视频索引是否为0。然后上传一个视频,检查视频索引是否增加,视频路径和标题是否正确。再次上传一个视频,重复检查操作。最后检查上传视频事件的信息是否正确。
python def test_upload_video(web3, chain): video_sharing, _ = chain.provider.get_or_deploy_contract('VideosSharing') t = eth_tester.EthereumTester() video_uploader = t.get_accounts()[1] index = video_sharing.functions.latest_videos_index(video_uploader).call() assert index == 0 upload_video(video_sharing, chain, video_uploader, b'video-ipfs-path', b"video title") index = video_sharing.functions.latest_videos_index(video_uploader).call() assert index == 1 path = video_sharing.functions.videos_path(video_uploader, 0).call() assert path == b'video-ipfs-path' title = video_sharing.functions.videos_title(video_uploader, 0).call() assert title == b"video title" upload_video(video_sharing, chain, video_uploader, b'video-ipfs-path2', b"video title2") index = video_sharing.functions.latest_videos_index(video_uploader).call() assert index == 2 path = video_sharing.functions.videos_path(video_uploader, 1).call() assert path == b'video-ipfs-path2' title = video_sharing.functions.videos_title(video_uploader, 1).call() assert title == b"video title2" events = chain.wait.for_receipt(video_sharing.address).logs assert events[0]['args']['_user'] == video_uploader assert events[0]['args']['_index'] == 0 assert events[1]['args']['_user'] == video_uploader assert events[1]['args']['_index'] == 1 -
test_like_video:该测试用例用于测试视频点赞功能。首先转移代币到不同账户,上传一个视频。然后检查账户代币余额、视频是否被点赞以及点赞总数是否正确。接着进行点赞操作,再次检查账户代币余额、视频是否被点赞以及点赞总数是否更新。最后尝试重复点赞,确保会抛出交易失败异常。
python def test_like_video(web3, chain): video_sharing, _ = chain.provider.get_or_deploy_contract('VideosSharing') t = eth_tester.EthereumTester() manager = t.get_accounts()[0] video_uploader = t.get_accounts()[1] video_liker = t.get_accounts()[2] video_liker2 = t.get_accounts()[3] transfer_coins(video_sharing, chain, manager, video_liker, 100) transfer_coins(video_sharing, chain, manager, video_liker2, 100) transfer_coins(video_sharing, chain, manager, video_uploader, 50) upload_video(video_sharing, chain, video_uploader, b'video-ipfs-path', b"video title") assert video_sharing.functions.balances(video_liker).call() == 100 assert video_sharing.functions.balances(video_uploader).call() == 50 assert video_sharing.functions.video_has_been_liked(video_liker, video_uploader, 0).call() == False assert video_sharing.functions.video_aggregate_likes(video_uploader, 0).call() == 0 like_video(video_sharing, chain, video_liker, video_uploader, 0) assert video_sharing.functions.balances(video_liker).call() == 99 assert video_sharing.functions.balances(video_uploader).call() == 51 assert video_sharing.functions.video_has_been_liked(video_liker, video_uploader, 0).call() == True assert video_sharing.functions.video_aggregate_likes(video_uploader, 0).call() == 1 with pytest.raises(eth_tester.exceptions.TransactionFailed): like_video(video_sharing, chain, video_liker, video_uploader, 0)
-
8. 部署与优化建议
-
部署建议
- 智能合约部署 :在部署智能合约时,选择合适的以太坊网络,如测试网络(如Ropsten、Kovan等)进行测试,确保合约功能正常后再部署到主网。同时,注意部署时的Gas费用,合理设置Gas价格和Gas上限,避免因Gas不足导致交易失败或因Gas价格过高造成不必要的损失。
- Web应用部署 :对于Python Web应用,将其部署在稳定的中心化服务器上,如AWS、GCP或Azure。可以使用负载均衡器来提高应用的可用性和性能。此外,将应用源代码存储在IPFS上,方便用户获取和审核,增强用户信任。
-
优化建议
- 智能合约优化 :减少智能合约的代码行数,避免复杂的逻辑和嵌套循环,降低合约的复杂度,减少潜在的漏洞。同时,合理使用事件来记录重要信息,方便后续的查询和分析。
- Web应用优化 :对于视频播放功能,可以采用缓存技术,将经常播放的视频缓存到本地,减少从IPFS下载的次数,提高播放速度。对于用户上传视频功能,可以采用异步处理的方式,避免阻塞主线程,提高用户体验。
9. 未来展望
随着区块链技术和IPFS的不断发展,去中心化视频分享应用有着广阔的发展前景。未来可以考虑以下几个方面的扩展:
-
社交功能扩展
:增加评论、分享、关注等社交功能,增强用户之间的互动,提高用户粘性。
-
内容审核机制
:引入基于区块链的内容审核机制,确保平台上的视频内容符合规定,提高平台的安全性和可信度。
-
跨链互操作性
:实现与其他区块链的互操作性,让用户可以在不同的区块链之间进行代币转移和视频分享,扩大应用的影响力。
graph LR
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
A(测试辅助函数):::process --> B(测试上传视频功能):::process
B --> C(测试点赞视频功能):::process
C --> D(检查账户余额和点赞信息):::process
D --> E(验证交易结果):::process
graph LR
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
A(智能合约部署):::process --> B(选择合适网络):::process
B --> C(设置Gas费用):::process
D(Web应用部署):::process --> E(选择稳定服务器):::process
E --> F(使用负载均衡器):::process
G(智能合约优化):::process --> H(减少代码复杂度):::process
H --> I(合理使用事件):::process
J(Web应用优化):::process --> K(采用缓存技术):::process
K --> L(异步处理上传):::process
综上所述,利用IPFS实现去中心化视频分享应用是一个具有创新性和挑战性的项目。通过合理的架构设计、代码实现和测试,以及不断的优化和扩展,我们可以打造一个安全、高效、民主的视频分享平台。希望本文能为开发者提供有益的参考,推动去中心化应用的发展。
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