20、进化算法在基准函数上的性能分析

进化算法在基准函数上的性能分析

1. 引言

在优化问题中，选择合适的进化算法至关重要。不同的进化算法在不同的基准函数上可能表现出不同的性能。本文将对几种进化算法在CEC 2022、CEC 2021和CEC 2017三组基准函数上的性能进行分析和比较，不仅考虑解的质量，还关注算法的速度。

2. 实验设置

2.1 基准函数

• CEC 2022 ：包含12个函数，如Shifted and full Rotated Zahkarov Function等。
• CEC 2021 ：包含10个函数，如Shifted and Rotated Bent Cigar Function等。
• CEC 2017 ：包含29个函数，如Shifted and Rotated Bent Cigar Function等。

2.2 求解器

• MadDE
• L - SHADE
• j2020
• CS - DE

2.3 实验参数

• 每个函数进行30次独立运行。
• 停止准则（maxFEs）：
  • D = 10时，CEC 2022为200,000，CEC 2017为100,000。
  • D = 20时，CEC 2022为1,000,000。