1、生物启发优化与人群行为模拟研究

生物启发优化与人群行为模拟研究

在当今快速发展、节奏紧凑且气候变化加速的时代，人们在日常生活中往往更关注短期的个人利益，对自然资源的开发利用占据主导地位。与此同时，人们也越来越意识到历经数十亿年发展的生物系统的重要性和有效性。对于生物的生存而言，资源的开发与探索之间达成良好的平衡至关重要。地球上生物的生存与发展实验已经进行了数十亿年，众多参与者在动态且快速变化的环境中不断演进，最终形成了丰富的生存机制，使适应能力最强的物种得以存活。受自然启发的算法正是试图将这些经过验证的机制及其“生存智慧”应用到计算机优化领域，同时加深对其的理解。

会议概况

2022 年 11 月 17 - 18 日在斯洛文尼亚马里博尔举行的第十届国际生物启发优化方法及其应用会议（BIOMA 2022），聚焦于生物启发优化及其与机器学习的关联。该会议自 2004 年起举办，旨在汇聚相关领域的专业人士，共同探讨生物启发优化的最新进展，以及将学术知识转化为实际应用所面临的挑战。

本次会议共收到 23 篇投稿，由 36 名国际程序委员会成员进行评审，每篇论文均获得三次评审意见。最终，19 篇论文被接受，接受率达 82%。这些论文由来自 17 个国家的 55 位（共同）作者撰写。会议还邀请了两位嘉宾进行主题演讲，分别是法国巴黎索邦大学和法国国家科学研究中心的 Carola Doerr，以及美国弗雷斯诺加利福尼亚州立大学的 Shih - Hsi Liu。

会议涵盖的内容广泛，包括遗传算法、群体算法、遗传编程、基于代理的优化、强化学习、差分进化的改进、性能评估的敏感性分析，以及用于解释生物启发优化算法行为的可解释机器学习技术等。算法的应用领域也十分多样，如 COVID - 19 大流行分析和汽车租赁问题