Ubuntu 12.04 + Ruby 2.0 + Rails 3.2.13

本文详细介绍了如何在Ubuntu12.04上安装并配置Ruby 2.0和Rails 3.2.13,包括安装必要的包、安装RVM、安装Ruby、Rails环境和MySQL数据库等步骤。

Ubuntu 12.04 + Ruby 2.0 + Rails 3.2.13

 

1、安装系统需要的包

$ sudo apt-get install -y build-essential openssl curl libcurl3-dev libreadline6 libreadline6-dev git zlib1g zlib1g-dev libssl-dev libyaml-dev libxml2-dev libxslt-dev autoconf automake libtool imagemagick libmagickwand-dev libpcre3-dev libsqlite3-dev libmysql-ruby libmysqlclient-dev

 

2、安装RVM

$ curl -L https://get.rvm.io | bash -s stable

安装RVM成功后,
然后,载入 RVM 环境(新开 Termal 就不用这么做了,会自动重新载入的)

 

$ source ~/.rvm/scripts/rvm

检查一下是否安装正确

 

$ rvm -v
rvm 1.17.3 (stable) by Wayne E. Seguin <wayneeseguin@gmail.com>, Michal Papis <mpapis@gmail.com> [https://rvm.io/]

 

3、用RVM安装Ruby环境

# 替换 Ruby 下载地址到国内淘宝镜像服务器$ sed -i.bak 's!ftp.ruby-lang.org/pub/ruby!ruby.taobao.org/mirrors/ruby!' $rvm_path/config/db
# 安装 readline 包$ rvm pkg install readline
# 安装 Ruby 2.0.0$ rvm install 2.0.0 --with-readline-dir=$rvm_path/usr

 

4、设置Ruby版本

$ rvm 2.0.0 --default

测试是否正确

 

$ ruby -v
ruby 2.0.0p0 (2013-02-24 revision 39474)[x86_64-darwin12.3.0]
$ gem -v
2.0.0
$ gem source -r https://rubygems.org/
$ gem source -a http://ruby.taobao.org

 

5、安装Rails环境

$ gem install bundler rails

测试安装是否正确

 

$ bundle -v
Bundler version 1.0
$ rails -v
Rails 3.2.13

 

6、安装MySQL

$ sudo apt-get install mysql-server mysql-client //牢记安装过程中输入的密码$ sudo apt-get install libmysql-ruby libmysqlclient-dev
$ gem install mysql2

查看Gem包 gem list

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算数据处理能力的工具,在图像分析模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
31章《openwrt开发笔记》讲解了如何在Ubuntu 12.04和OpenWrt 15.05上进行4G拨号上网。在开始之前,我们需要确保Ubuntu安装了相关驱动程序和依赖项。 首先,我们需要在Ubuntu上安装modem-manager和usb-modeswitch。可以使用以下命令来安装: sudo apt-get install modem-manager usb-modeswitch 安装完成后,我们需要在OpenWrt设备上配置4G拨号连接。连接设备到计算机上,然后通过串口或SSH登录到OpenWrt。 首先,我们需要编辑网络配置文件。可以使用以下命令打开配置文件: vi /etc/config/network 然后,将以下配置添加到配置文件末尾: config interface &#39;wwan&#39; option proto &#39;3g&#39; option device &#39;/dev/ttyUSB0&#39; option service &#39;umts&#39; 保存并关闭文件。然后,重启网络服务,使配置生效: /etc/init.d/network restart 接下来,我们需要为4G连接配置一个接口。在OpenWrt中,可以使用以下命令: uci set network.wwan=interface uci set network.wwan.proto=&#39;3g&#39; uci set network.wwan.device=&#39;/dev/ttyUSB0&#39; uci set network.wwan.service=&#39;umts&#39; uci commit network /etc/init.d/network reload 完成以上步骤后,我们可以使用以下命令进行拨号并进行4G上网: /usr/sbin/usbmode -s -v 0x12d1 -p 0x1436 /usr/sbin/usbmode -s -v 0x12d1 -p 0x1001 这将启动拨号过程,并将设备连接到4G网络。拨号成功后,我们就可以在OpenWrt设备上访问互联网了。 综上所述,《openwrt开发笔记》第31章介绍了如何在Ubuntu 12.04和OpenWrt 15.05上进行4G拨号上网。这个过程涉及到在Ubuntu上安装相关驱动程序和依赖项,然后在OpenWrt设备上配置和启动4G连接。完成这些步骤后,我们可以成功地进行4G上网了。
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