Gmail超过AOL成美国第三大Web邮件服务商

谷歌Gmail在7月份的美国独立访问用户量达到3700万,超过AOL邮件服务成为美国第三大Web邮件服务商。今年初以来,Gmail用户量增长25%,而AOL邮件用户量下降22%。
北京时间8月15日消息,据国外媒体报道,美国互联网流量监测机构comScore近日发布的最新统计数据显示,今年7月期间,谷歌Gmail电子邮件服务美国独立访问用户量已超过AOL邮件服务,从而成为美国第三大Web邮件服务商。 comScore数据显示,谷歌Gmail今年7月美国独立访问用户量为3700万,AOL当月为3640万。Gmail用户量超过AOL邮件后,今后赶超的目标将是微软Hotmail和雅虎邮件。今年7月,微软Hotmail独立访问用户量为4700万,雅虎邮件服务相应访问量则高达1.06亿。 自今年开始以来,Gmail用户量已增长了25%,同期AOL邮件相应用户量则下降了22%。正因为如此,Gmail用户量于今年7月超过了AOL邮件。 美国科技博客网站TechCrunch认为,如果Gmail希望用户量近期内迅速超过微软Hotmail,进而成为美国第二大Web邮件服务商,则需要做好两方面的工作:一是提高Gmail的各项性能;二是增加Gmail的在线存储空间。(腾讯科技)
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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