统计SQL

WITH(NOLOCK)用法
select * from( SELECT case sa.ActivityTimeType when 1 then sc.EndDate else sa.EndDate end as EndDate, sa.BeginDate, si.Sort, case si.SeckillItemsType when 1 then ii.ItemStatus when 2 then '1' end as ItemStatus, si.ItemCount, si.SaleVolume FROM SeckillItems si WITH(NOLOCK) JOIN SeckillActivitys sa WITH(NOLOCK) ON si.ActivityNo = sa.ActivityNo AND si.CustId = sa.CustId left JOIN ItemInfo ii WITH(NOLOCK) ON si.ObjItemNo = ii.ItemNo AND si.CustId = ii.CustId and ii.ItemType = 3 left JOIN TicketCls tc WITH(NOLOCK) ON si.ObjItemNo = tc.TicketClsNo AND si.CustId = tc.CustId left join SeckillActivityCycle sc WITH(NOLOCK) on sa.CustId=sc.CustId and sa.ActivityNo=sc.ActivityNo WHERE sa.Status = 1 and si.CustId=249217 and ('000' is null or ISNULL(si.BranchNo,'')='' or CHARINDEX(',000,' , ',' + si.BranchNo +',')>0) )a where a.ItemStatus='1' and GETDATE() between a.BeginDate and a.EndDate ) m

  根据时分秒统计指定数据

select a.CreateDate,convert(varchar,datepart(year,a.CreateDate)) Year,convert(varchar,datepart(month,a.CreateDate)) Month, convert(varchar,datepart(day,a.CreateDate)) Day,convert(varchar,datepart(hour,a.CreateDate)) Hour ,
                {branchNoStr} ISNULL(PayCount,0) NumResult, ISNULL(b.CustID,@custid) CustId, @ModuleType ModuleType 
                from (
                SELECT substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,@beginDT),120),1,16) AS CreateDate
		          ,type FROM master..spt_values 
                WHERE type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,@beginDT),@endDT)>=0 
                ) a 
               left join (
                select   
                 substring(convert(char(32),DATEADD(HH,datepart(hh,CreateDate),convert(char(32),CreateDate,23)),120),1,16) as st,
                 Count(CustId) PayCount,BranchNo,CustId from OrderMaster where PayFlag = 1 and  CustId = @custid {whereStr} and CreateDate between @beginDT and @endDT 
               group by convert(char(32),CreateDate,23),datepart(hh,CreateDate),BranchNo,CustId) b 
               on b.st=a.CreateDate order by CreateDate

  

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
### SQL 分组统计的用法与示例 在 SQL 中,`GROUP BY` 子句用于将具有相同值的行分组。它通常与聚合函数(如 `COUNT()`、`SUM()`、`AVG()` 等)一起使用,以便对每个分组进行计算[^1]。 以下是一个典型的 SQL 查询示例,展示如何使用 `GROUP BY` 进行分组统计: ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department; ``` 在这个例子中,查询从 `employees` 表中按部门 (`department`) 对员工数量进行统计,并返回每个部门的员工数[^2]。 如果需要结合条件过滤,可以使用 `HAVING` 子句。例如,仅显示员工数大于 5 的部门: ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 5; ``` 此外,还可以使用其他聚合函数进行更复杂的统计。例如,计算每个部门的平均工资: ```sql SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department; ``` 对于多列分组的情况,可以在 `GROUP BY` 子句中指定多个列。例如,按部门和职位分类统计员工数量: ```sql SELECT department, position, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department, position; ``` ### 注意事项 - `GROUP BY` 子句中的列必须出现在 `SELECT` 子句中,或者作为聚合函数的一部分[^3]。 - 如果需要对分组后的结果进一步排序,可以使用 `ORDER BY` 子句。例如,按员工数降序排列部门统计结果: ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department ORDER BY employee_count DESC; ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值