Eclipse +PyDev搭建python开发环境

本文详细介绍了如何在Eclipse环境中安装和配置PyDep,以支持Python3.3的运行和开发。包括了从安装依赖、配置环境到测试Python模块的完整流程。

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准备工作:

安装jdk,下载解压Eclipse,安装Python

安装PyDep:

打开Eclipse,在Help菜单栏选择Install New Software


点击Add,Name随便输入,Location是:http://pydev.org/updates


稍等一会后就会出现下面:


选择PyDev,然后一路Next,进入安装路径选择界面,使用默认设置,然后 Finish。Eclipse将下载 PyDev,可以从 Eclipse任务栏中看到下载的进度。PyDev安装好后,需要重启Eclipse。

配置PyDev:

PyDev安装好之后,需要配置解释器。在 Eclipse 菜单栏中,选择Window > Preferences > Python> Interpreter – Python,在此配置 Python。


我使用的是Python3.3版本,Python安装在c:\Python33路径下。单击 New,进入对话框。Interpreter Name可以随便命名,Interpreter Executable选择Python解释器python.exe。


点击OK后跳出一个有很多复选框的窗口,选择需要加入SYSTEM pythonpath的选项,点击Ok。


然后在Python Interpreters的窗口,再次点击OK,即完成了Python解释器的配置。

到此PyDev就已经完成了配置,可以使用Eclipse开始编写Python。

测试:

创建成功后,进入透视图,右击src图标,选择New->Pydev Package,创建一个新的包。系统将自动生成__init__.py 文件,该文件不包含任何内容。再右键单击创建的包,选择 New->Pydev Module,创建你一个新的Python模块,单击Finish。


PyDep:http://pydev.org/download.html

当然也可以本地安装需要下载PyDev 2.7.3.zip  只需要在Add Location的时候换成zip包就可以了。


内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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