zookeeper 分布式锁

最新推荐文章于 2025-09-02 20:00:19 发布

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本文介绍三种基于 ZooKeeper 实现分布式锁的方法：利用名称唯一性、利用临时顺序节点特性和监听特定节点变化。这些方法确保了分布式环境下资源访问的一致性和安全性。

思路

1.利用名称唯一性

所有进程在某节点下创建名称为path的节点，创建成功则获得锁，失败则等待，同时监听节点变化，有变化则去创建。用完锁后删除节点，释放锁。节点应该为临时节点

2.利用临时顺序节点特性

所有进程创建顺序临时节点，监听节点变化，如果最小，则获得锁，否则等待。

3.在步骤二上升级，只监听比自己小的节点的变化

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一文彻底理解ZooKeeper分布式锁的实现原理

01-20

《彻底理解ZooKeeper分布式锁实现原理》 ZooKeeper，简称zk，作为一个高可用的分布式协调服务，常被用于构建分布式系统中的各种组件，如分布式锁。在本篇文章中，我们将深入探讨如何利用Curator这个流行的开源框架...

zookeeper分布式锁

02-18

Zookeeper分布式锁的工作原理： 1. **会话和临时节点**：Zookeeper支持两种类型的节点，持久节点和临时节点。临时节点在客户端会话失效（例如，客户端崩溃或网络断开）时会被自动删除，这为实现分布式锁提供了一个...

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ZooKeeper分布式锁

qq_43012298的博客

02-11

1471

ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，它主要用于维护配置信息、提供分布式同步、命名服务等。ZooKeeper的数据模型类似于文件系统，它的数据结构中的每个数据节点称为znode，可以用它来实现分布式锁。

Zookeeper分布式锁实现

2301_76632762的博客

02-16

1249

zookeeper最初设计的初衷就是为了保证分布式系统的一致性。本文将讲解如何利用zookeeper的临时顺序结点，实现分布式锁。

Zookeeper分布式锁原理

XueyinGuo的博客

09-02

988

步骤操作说明1. 争抢所有客户端在锁目录下创建临时顺序节点。宣告自己的排队资格。2. 判断获取锁目录下所有子节点，判断自己是否是序号最小的节点。是则成功获锁；否则继续。3. 等待如果不是最小，则监听自己前面那个节点的删除事件。避免羊群效应，高效等待。4. 释放业务处理完，主动删除自己创建的那个节点。正常释放锁。5. 唤醒节点被删除，ZooKeeper通知下一个监听它的客户端。下一个客户端被唤醒，回到步骤2。

Zookeeper分布式锁

Charge8的博客

05-23

2773

Zookeeper分布式锁

zookeeper分布式锁案例

shuai的博客

08-29

1378

手写分布式锁案例 Curator框架实现分布式锁案例

Zookeeper分布式锁如何实现？

jcc4261的博客

05-20

325

在分布式系统中，多个节点需要访问共享资源时，如何保证对共享资源的独占访问是一个核心问题。为了实现这一点，分布式锁的使用变得至关重要。Zookeeper 作为一个高可用、强一致性的分布式协调服务，能够很好地提供分布式锁的实现。Zookeeper 通过其节点的特性，能够有效地控制分布式系统中的资源访问，避免了多节点竞争带来的问题。本文将介绍 Zookeeper 分布式锁的原理及实现方式，并提供 Java 代码示例。

Zookeeper 分布式锁工作原理与实现全解析

流楚丶格念的博客

11-20

1169

Zookeeper 是一个高可用、高性能且一致的分布式协调服务，最初设计用于实现分布式锁。配置维护：集中存储和动态更新系统配置信息。分布式通知与协调：实现多个服务之间的高效同步。分布式队列：支持任务的顺序执行与管理。服务注册中心：追踪服务状态并动态发现。Zookeeper 是实现分布式锁的强大工具，其通过临时顺序节点和 Watcher 机制，在保证一致性和高可用性的同时，避免了资源争用问题。通过上述代码与分析，Zookeeper 不仅能够高效地实现分布式锁，还为分布式应用提供了强大的协调能力。

Redis 分布式锁与 Zookeeper 分布式锁的区别及应用

m0_57836225的博客

01-06

1147

Redis 分布式锁和 ETCD 分布式锁在不同的方面各有优劣。在实际应用中，应根据具体的业务需求和场景特点来选择合适的分布式锁方案。如果对性能要求极高且业务逻辑简单，Redis 分布式锁可能是较好的选择；若对公平性和可靠性要求较高，尤其是在复杂的分布式环境下，ETCD 分布式锁则更为合适。在一些大型分布式系统中，甚至可能根据不同的业务模块或操作需求，综合运用这两种分布式锁方案，以充分发挥它们各自的优势。希望通过本文的介绍和代码示例，能帮助读者更好地理解和运用 Redis 和 ETCD 分布式锁技术。

Zookeeper 分布式锁

程序猿进阶

07-02

1235

随着公司业务的发展，单机应用已经无法支撑现有的用户量，之前采用和Lock锁已经无法满足分布式系统的要求。我们应用程序目前都会运行120台，节假日会扩容至240台，属于多JVM环境。所以需要搭建一套独立的zk集群或者Redisson集群提供分布式锁的功能。

Zookeeper分布式锁的4种异常状态分析.pdf

08-08

#资源达人分享计划#

精选资源

redis和zookeeper实现分布式锁的区别

01-20

**Zookeeper分布式锁** Zookeeper是一个高可用的分布式协调服务，它维护了一致的命名空间和分布式事件通知。Zookeeper中的分布式锁通常通过创建临时节点（ephemeral nodes）来实现。当客户端创建一个临时节点并持有...

基于Python_Flask框架与MySQL_57数据库构建的轻量级企业级后台管理系统_集成用户权限管理_角色分配_数据可视化仪表盘_日志记录_文件上传下载_多模块CRUD操作_.zip

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一个使用Python编程语言实现数据挖掘领域核心经典算法的综合性开源代码库与学习资源项目_该项目系统性地涵盖了从数据预处理到模型评估的完整数据挖掘流程包含决策树算法如ID3_C4.zip

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基于Vue.js与JavaScript的古籍文字检测识别系统源码及部署指南

12-20

**项目概述：** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`，基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引：** 1. **获取项目文件**后，进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令： ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢，可通过指定镜像源加速： ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器： ```bash npm run dev ``` 启动后，可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署：** - 生成测试环境产物： ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本： ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令：** - 预览构建后效果： ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览： ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复： ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明：** 本系统代码经过完整功能验证，运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员，可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改，以满足特定应用场景需求。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

EI复现基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度（Matlab代码实现）

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【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型，重点研究了包含P2G-CCS（电转气-碳捕集与封存）耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本，通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行，提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建（涵盖经济性与环保性）、约束条件处理及求解方法，并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证，实现了科研级复现。此外，文档附带网盘资源链接，提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员；熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标：①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文；②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用；③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响；④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议：建议结合提供的网盘资源，先通读文档理解整体思路，再逐步调试代码，重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系；可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。

【Ćuk转换器】Ćuk转换器将输入的直流电压转换为输出的直流电压，同时输出电压的极性相反（Simulink仿真实现）

12-20

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（26页PPT）智慧水务解决方案数字孪生.pptx