时间序列是指把某一变量在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起来所形成的序列,它的时间单位可以是分、时、日、周、旬、月、季、年等。时间序列模型就是利用时间序列建立的数学模型,它主要被用来对未来进行短期预测,属于趋势预测法。
一、简单一次移动平均预测法
举例:某企业1月~11月的销售收入时间序列如下表所示.取n=4,试用简单一次移动平均法预测第12月的销售收入,并计算预测的标准误差。
| 月份 t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |

本文介绍了时间序列预测模型,包括简单一次移动平均预测法、加权一次移动平均预测法和指数平滑预测法,通过实例阐述了各种方法的应用,并指出它们在不同时间序列数据趋势下的适用场景。
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