auto-flush机制导致主键冲突的问题

最新推荐文章于 2025-12-01 18:34:47 发布
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#数据库 #mysql

- 背景：批量创建订单流程中，创建子订单时出现子订单ID冲突。

- 下图中，第一个子订单创建完成由于不是独立事务后不会立马提交insert语句。而是在第二个子订单的重复校验（查询订单表）中触发了auto-flush提交了insert语句。但是在此时在提交完订单表的insert语句后，提交订单相关表的insert语句中时由于订单相关表过大，或者数据库压力过大导致超时。但是由于没有事务，所以已经执行过的insert语句不会回滚。

接着，代码catch住了auto-flush抛出的异常，并且又查询了一次订单表，此时由于之前autoFlush失败，session中还是存在脏数据，所以会再次触发autoFlush，最终导致insert主键冲突

MySQL之复制延迟优化与自增主键冲突解决方案
wj_rdk的博客
04-27 1410
大家好！在MySQL复制系统中，复制延迟和自增主键冲突是常见的棘手问题，严重影响系统的可用性和数据一致性。写作本文的初衷，是希望与各位开发者、运维人员分享这些问题的根源、优化策略及实战技巧，通过通俗解析和案例演示，帮助大家构建高效稳定的复制架构。文中将结合原理分析、工具使用和代码示例，助力读者掌握复制延迟优化与自增主键冲突的解决核心。欢迎随时交流探讨！
MySQL主从不一致问题相关处理
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09-26 1万+
某业务采取mysql的主从架构，但因为存储的问题，导致备库一直无法存储，数据同步一致性问题一直也未恢复，某次安全检查要求完成主备倒换演练，必须限期恢复主备，但是在恢复过程中，同步显示正常一段时间后，便会出现sql线程异常，主备数据不一致导致的同步错误情况。主数据库上面设置的max_allowed_packet比从数据库大，当一个大的sql语句，能在主数据库上面执行完毕，从数据库上面设置过小，无法执行，导致的主从不一致。根据上面的NR行数，查看附近的行，定位数据不一致的地方，后续手动补全。
MySQL 问题案例：DDL 报错主键冲突
Tony_stark_L的博客
10-30 2456
MySQL DDL 报错主键冲突
mysql gtid 主键冲突_解决mysql使用GTID主从复制错误问题
weixin_34586802的博客
01-21 719
做MySQL主从的话肯定会遇到很多同步上的问题,大多数都是由于机器宕机,重启,或者是主键冲突等引起的从服务器停止工作,这里专门收集类似问题并提供整理解决方案,仅供参考.1、主从网络中断,或主服务器重启,或从服务器重启,从会根据配置文件中的时间,默认1分钟,去自动重连主服务器,直到网络和服务均可正常连接,连接正常后可自动继续同步之前文件,不需要任何人工干预.2、当主从因为人为原因出现不同步的时候,可...
mysql主主 主键冲突_mysql 主从,主主,主主复制时的主键冲突解决
weixin_39708502的博客
01-19 259
原理:slave 的i/o thread ,不断的去master抓取 bin_log, 写入到本地relay_log 然后sql thread不断的更新slave的数据把主服务器所有的数据复制给从服务器slave_sql_running 主从的sql进程slave_io_running 主从的io进程seconds_behind_master 主从的数据延时主从步骤1.数据库2边同步,设置my.c...
MySQL8.0 自增主键持久化机制
DBdoctor_off的博客
03-17 715
持久化背景在线上使用Xtrabackup进行备份恢复MySQL8.0.20的数据库实例时，发生了自增主键冲突问题，在备份的库中，数据文件中的数据自增ID已经使用到了6038085，但新插入数据时分配的自增ID仍是6038081。在MySQL以及Xtrabackup的log中均未发现问题的情况下，只能通过梳理自增主键的持久化及恢复逻辑来排查问题。持久化背景在MySQL8.0之前，自增主键没有持久化的bug早在2003年Peter Zaitsev便提出了(
MySQL 主从同步percona-toolkit工具（数据一致性监测、延迟监控）使用梳理
神秘的凯
08-18 1080
在mysql工作中接触最多的就是mysql replication，mysql在复制方面还是会有一些常规问题，比如主库宕机或者从库宕机有可能会导致复制中断，通常需要进行人为修复，或者很多时候需要把一个从库提升为主库，但对从库和主库的数据一致性不能保证一样。这种情况下就需要使用percona-toolkit工具的pt-table-checksum组件来检查主从数据的一致性；如果发现不一致的数据，可以通过pt-table-sync修复；还可以通过pt-heartbeat监控主从复制延迟。当然如果数据量小，sla
MySQL技术剖析 - 事务机制杂谈
xuantou的博客
03-30 1122
从ACID 特性 、事务实现机制 、隔离级别 、锁机制 、MVCC等方面，和大家一起，深入浅出的剖析以下MySQL数据库，共同探究MySQL的奥秘。
mysql 主从,主主,主主复制时的主键冲突解决
qq_35315914的博客
08-09 877
原理:slave 的i/o thread ,不断的去master抓取 bin_log, 写入到本地relay_log 然后sql thread不断的更新slave的数据 把主服务器所有的数据复制给从服务器 slave_sql_running 主从的sql进程 slave_io_running 主从的io进程 seconds_behind_master 主从的数据延时 主从步骤 1.数据库2边同步,...
MYSQL事务学习-锁机制
listenFen的博客
03-03 1271
在多个线程并发访问某个数据尤其是敏感的数据的时候，我们需要保证这个数据在任何时候都是最多只有一个线程在访问，从而保证数据的完整性和一致性。而锁就是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁机制为实现MySQL的各个隔离级别提供了保证，而锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。
Mysql高级篇（中）——锁机制
weixin_44666786的博客
09-27 1836
本篇博文主要介绍了MySQL中锁的相关概念、工作原理、各自的优缺点、使用场景、注意事项及锁监控策略，让大家对MySQL中的锁有更清晰的认识
MySQL锁机制全解析
weixin_50701238的博客
06-29 1211
MySQL锁机制解析：从全局锁到行级锁的全面指南 本文详细介绍了MySQL中各种锁机制及其应用场景。主要涵盖三类锁：1)全局锁（FLUSH TABLES WITH READ LOCK）用于全库备份；2)表级锁（MyISAM默认）包括共享读锁、独占写锁和元数据锁；3)InnoDB行级锁（记录锁、间隙锁、临键锁和插入意向锁）。重点分析了共享锁（S锁）和排他锁（X锁）的特性与冲突场景，并通过多个实际案例演示了不同锁的加锁效果、阻塞表现和死锁形成过程。文章还探讨了索引对锁定的影响以及隔离级别与锁机制的关系，为开发者
Mysql 加锁机制与死锁分析
nihao2q的博客
03-25 1186
一、锁的分类1、锁模式乐观锁：相对悲观锁而言，乐观锁假定数据一般不产生冲突。仅在提交更新时才检测数据冲突，若冲突则向用户返回错误信息，由用户决定后续操作。适用于读多写少的场景，大量写操作会增大写冲突几率，使业务层频繁重试，大幅降低系统性能。悲观锁：具有强烈独占和排他性，假设每次访问数据都会被他人修改，对数据修改持保守态度。故在整个数据处理过程中会先对数据加锁，适用于写操作多、数据竞争激烈、数据一致性要求高的场景。2、锁粒度2.1 全局锁在 MySQL 中，全局锁会锁定整个数据库实例，阻止其他会话对数据库进行
Redis服务安装自启动(Windows版)
2509_94199043的博客
11-29 860
一般来说，一些中大型企业都会去采用 Linux 服务器来部署 Redis，而且 Redis 官方并没有提供 [Windows 版本](https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/windows/overviewutm_source=highlight_word_gitcode&word=windows&isLogin=1 "Windows 版本")的安装包。
MySQL数据库的数据文件保存在哪？MySQL数据存在哪里
2509_94083514的博客
11-30 753
在安装好MySQL数据库使用一段时间后，会产生许多的数据库和数据。那这些数据库的数据文件存放在本地文件夹的什么位置呢一、默认位置MySQL创建的数据库实际上存储在文件系统的一个特定目录中，该目录通常为MySQL的数据目录。这个目录的默认位置依据操作系统和MySQL的安装方式不同而有所差异。、这个目录通常位于，它可能位于是个隐藏文件夹）**其中“X.X”是MySQL的版本号。目录（每个数据库都有一个与其同名的文件夹，而这个文件夹中包含了该数据库的所有表的文件，而其中的文件代表了数据库中的表。
我们来学mysql -- undo log系列归档
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后端在分布式存储中的元数据管理
2509_93946509的博客
11-28 484
但实际生产环境中远不止这些：数据的冷热状态、压缩标志、校验和、生命周期标签，甚至用户自定义的扩展属性，都是元数据的一部分。我们团队就吃过亏，早期设计时只考虑了基础字段，后来业务方想要实现智能分层存储，不得不对元数据表做了两次大的结构调整，那个迁移过程简直噩梦。我们现在用的是Raft共识算法，虽然写性能有些损失，但保证了数据的强一致性，运维起来也省心。按文件路径哈希是最简单的，但有个问题：同一个目录下的文件可能被散列到不同节点，做目录遍历时要跨节点查询，效率很低。全量缓存不现实，我们吃过内存溢出的亏。
我们来学mysql -- 怎样才能把“数据页”联系起来
一起学Coding
12-01 141
mysql数据页之间的关系
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2503_92804185的博客
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Service 接口Service 实现类Mapper 接口（补充逆向工程未覆盖的逻辑）
amoeba和mysqld冲突
12-28
### 解决Amoeba与MySQL服务器之间的冲突 当遇到Amoeba与MySQL服务器间的冲突时，通常涉及的是查询路由、负载均衡以及主主复制中的数据一致性问题。针对这些问题，可以采取以下措施来确保系统的稳定性和数据的一致性。 #### 配置Amoeba以优化查询分发 为了防止因不当的读写操作引发的数据不一致或性能瓶颈，在`amoeba.xml`中合理设置读写分离策略至关重要[^4]： ```xml <rule name="write"> <pattern>insert|update|delete</pattern> <loadBalance>first</loadBalance> <dbRef> <ref>masterDB</ref> </dbRef> </rule> <rule name="read"> <pattern>select</pattern> <loadBalance>roundrobin</loadBalance> <dbRef> <ref>slaveDB1</ref> <ref>slaveDB2</ref> </dbRef> </rule> ``` 上述配置使得所有的写操作仅由主节点处理，而读请求则被均匀分配给各个从节点，从而减轻单一节点的压力并提高整体响应速度。 #### 调整MySQL配置避免主键冲突 对于采用自增列作为主键的情况，在多主机环境中可能会发生重复ID的问题。为了避免这种情况的发生，可以在每台MySQL实例上通过修改`my.cnf`文件内的参数实现分区编号机制[^3][^5]: ```ini auto-increment-offset = 1 auto-increment-increment = 2 ``` 此设定意味着第一个数据库产生的自动增量将始终为奇数（假设offset设为1），第二个数据库生成偶数值（如果offset调整成2）。这样即使两个独立运行的服务端也能保证各自生产的记录不会产生相同的主键值。 #### 锁定表结构变更期间的操作 在执行任何可能影响现有数据完整性的更改之前——比如迁移版本或是重构表格设计——应当暂时阻止新的事务提交直到当前批次完成为止。这可以通过全局只读模式或者更细粒度的方式达成目的: ```sql FLUSH TABLES WITH READ LOCK; SHOW MASTER STATUS; UNLOCK TABLES; ``` 这些命令序列会暂停所有更新活动直至显式解锁位置，允许管理员安全地实施必要的维护工作而不必担心并发访问带来的风险。
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