16、基于生活方式的宫颈癌预测

基于生活方式的宫颈癌预测

1. 材料与方法

1.1 数据收集

收集了800名患有宫颈癌症状且正在接受治疗的女性的年龄、个人生活方式和习惯等数据。具体信息包括性伴侣数量、怀孕次数、吸烟习惯及吸烟量，同时记录了使用激素避孕药的情况及使用时长，还有佩戴宫内节育器（IUD）的年限。部分女性感染了性传播疾病（STDs），如各种湿疣、梅毒、生殖器疱疹和艾滋病等。

激素避孕药方面，激素是影响器官和细胞功能的信使，激素分泌过低或过高都可能导致人体感染。在宫颈癌案例中，子宫区域分泌的雌激素起着重要作用，它会影响包括女性生殖系统、乳腺、结肠、大脑、骨骼、心血管和免疫系统等多个组织和系统的生理过程。核受体ERα和ERβ负责这些影响，会导致宫颈上皮发生变化，从而使HPV更容易通过宫颈区域攻击人体。

宫颈上皮内瘤变（CIN）分为不同等级，CIN1局限于上皮基底层的三分之一，代表轻度不典型增生；CIN2为中度不典型增生，局限于上皮基底层的三分之二；CIN3是重度不典型增生，累及上皮超过三分之二，有时也被称为宫颈原位癌。

1.2 方法

使用回归分析框架来分析数据并预测患宫颈癌的可能性。将宫颈癌预测作为因变量Y，性伴侣数量设为变量x1，吸烟年数为x2，佩戴IUD的年数为x3，使用激素避孕药的年数为x4，感染STDs的数量为x5。由于有多个相互部分相关的自变量，采用多元线性回归模型计算患宫颈癌的可能性，公式如下：
[Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \cdots + \beta_n X_n + \epsilon]
其中(\epsilon)是误差率。当(X_1)的值增加时，(\beta_1)的值会导致Y的值增