18、空时编码多无线电网状网络技术解析

空时编码多无线电网状网络技术解析

在现代无线通信领域,空时编码多无线电网状网络(STBC MR - FH WMN)是一项备受关注的技术,它在提高网络性能和抗干扰能力方面具有显著优势。下面将详细介绍该网络的相关原理、技术以及性能表现。

1. 信道干扰与信号接收模型

假设存在 $Q$ 个其他节点同时访问信道,从而引入了同信道干扰。每个干扰节点使用 $n_q$ 个发射(TX)天线进行传输,其中 $q \in {1, 2, \cdots, Q}$。接收(RX)节点会接收到这 $Q$ 个干扰信号。

每个天线都经历独立的衰落信道,且信道为慢衰落、平坦衰落的复信道,其包络是瑞利随机变量(rv)。发射天线 $i$ 与接收天线 $j$ 之间路径的复信道增益表示为 $h_{i,j}$,其中 $i \in {1, 2, \cdots, n}$,$j \in {1, 2, \cdots, m}$,$h_{i,j}$ 每个维度的增益被建模为均值为零、每维方差为 0.5 的独立同分布(IID)高斯随机变量。在长度为 $l$ 的帧内,信道增益假定为常数,但在不同帧之间会发生变化(准静态信道)。

在时隙 $t$,期望信号 $c_{i,t}$ 从天线 $i$($i = 1, 2, \cdots, n$)发射,接收天线 $j$ 接收到的复基带样本可以表示为:
[
r_{j,t} = \sum_{i = 1}^{n} h_{i,j} c_{i,t} + \sum_{q = 1}^{Q} \sum_{k = 1}^{n_q} \sqrt{\frac{4n}{n_q\gamma_q}} g_{q,k,j} z_{q,k,t} + n_{j,t} = \sum_{i = 1}^{n}

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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