31、三维量化音乐情感世界

三维量化音乐情感世界

音乐是一种强大的艺术形式，能在听众和声音之间建立深刻的联系。然而，仅靠传统的情感分析，难以全面捕捉歌曲中丰富的情感。本文提出一种创新的三维情感分析方法，旨在为听众带来更沉浸、更有意义的音乐体验。

1. 音乐与情感的关系

直到1993年Kivy和Radford的辩论，音乐能引发情感这一观点才得到深入探讨。此后三十年，心理学、神经科学和计算机科学等多领域的研究人员，开始深入研究音乐与情感的复杂关系。Juslin的研究确定了七个关键现象，帮助我们全面理解音乐情感：
- 脑干反射 ：这是我们在进化过程中对声音强度和变化的一种本能反应。
- 节奏娱乐 ：能使我们的生理节奏（如心率）与音乐节奏同步，对自闭症患者的治疗有帮助。
- 情绪感染 ：音乐中的情感像传染病一样传递给听众，与大脑中的镜像神经元激活有关，歌词也能引发这种感染。
- 评价性条件反射 ：特定音乐刺激与某些事件或情感相关联，再次听到音乐时会唤起这些情感。
- 情景记忆 ：听音乐时会触发回忆，引发强烈的情感反应。
- 心理视觉意象 ：音乐中的生动描述能激发想象力，激活大脑的情感系统。

为了让机器能为我们选择合适的音乐，识别和理解音乐所唤起的情感至关重要。

2. 研究目的与局限性

本研究旨在开发一种新的音乐情感识别（MER）方法，设计能对我们身体产生最佳效果的情感统计推理。当前MER领