28、企业智能决策支持系统与老年护理教学资源推荐方法

企业智能决策支持系统与老年护理教学资源推荐方法

在当今数字化时代，企业决策支持系统和教育资源推荐方法都面临着诸多挑战与机遇。企业需要更高效准确的决策支持系统来应对复杂多变的市场环境，而教育领域则需要解决信息过载问题，为学习者提供更精准的资源推荐。本文将介绍企业智能决策支持系统的设计与实验研究，以及基于物联网技术的老年护理教学资源推荐方法。

企业智能决策支持系统

企业智能决策支持系统的设计旨在解决传统决策支持系统功能不足的问题，以应对企业管理中动态、分布式、大量且复杂的数据。

• 生成企业决策结果

  • 基于贝叶斯网络确定数据的实时状态，进行变分贝叶斯推理。
  • 运用最小化奇异距离准则优化虚拟分布 (g(\lambda_t))，得到后验概率密度函数 (q(\lambda_t|R_{1:t}))，奇异距离定义为：
    [KLD \left[ g||q \right] = \int g(\lambda_t) \ln \left( \frac{g(\lambda_t)}{q(\lambda_t|R_{1:t})} \right) d\lambda_t]
  • 假设总变量 (\lambda_t) 对应的虚拟分布可分解为：
    [g(\lambda_t) = \prod_{m\in\theta_t} g \left( \lambda_m^t \right) = g(x_t)g(\varepsilon_t)g(v_t)g(\sigma_t)g(h_t)]
    其中，(\lambda_m^t) 表示总变量 (\lambda_t) 的第 (m)