9、智能旅游中的用户建模与人工智能应用

智能旅游中的用户建模与人工智能应用

在当今信息爆炸的时代，智能旅游正逐渐成为旅游行业的新趋势。而用户建模和人工智能技术在其中发挥着至关重要的作用，它们能够为游客提供更加个性化、智能化的旅游体验。

利用隐式用户数据实现用户建模

在智能旅游推荐系统的开发中，利用隐式用户数据进行用户建模是一项关键技术。通过对用户在社交媒体、智能手机等渠道产生的数据进行收集和分析，可以深入了解用户的兴趣和偏好，从而为其提供更加精准的旅游推荐。

为了实现这一目标，开发了一款安卓应用程序，它能够从Facebook和Instagram这两个社交网络以及用户的智能手机中收集与用户相关的数据。在收集用户信息的同时，还会建立一个旅游目的地数据库。为了进一步丰富知识库并过滤与用户相关的信息，采用了语义网技术。

在数据处理方面，应用了层次分析法（AHP）这一流行的多标准决策理论。具体操作步骤如下：
1. 确定标准集 ：形成一组用于评估旅游目的地的标准，例如景点吸引力、交通便利性等。
2. 标准比较 ：对这些标准进行两两比较，以确定每个标准的权重。例如，通过以下表格进行比较：
- 表1：关于标准C3、C4和C7的两两比较
| C3, C4, C7 | A | B |
| — | — | — |
| A | 1 | 1 |
| B | 1 | 1 |
- 表2：关于标准C5和C6的两两比较
| C5, C6 | A | B |
| — | — | — |