7、智能旅游中的移动应用：实现用户建模

智能旅游中的移动应用：实现用户建模

1. 用户建模：历史与现状

用户建模这一概念已存在数十年之久。早期先驱Allen、Cohen、Perrault和Elaine Rich的开创性工作，为众多领域开发收集用户不同信息并相应适配的应用奠定了基础。

从定义上来说，用户建模是对各种用户行为和兴趣进行全面记录与分类的过程，具体是指开发、维护和重新配置“用户模型”。用户模型是系统对单个用户的认知和假设，是特定用户特征的明确表示，有助于提供个性化交互体验。

尽管该概念历史悠久，但在各类系统中仍是热门话题，因为它对人机交互至关重要，能使系统更好地适应和定制以满足每个用户的需求。正因如此，用户建模被广泛应用于多个领域，如自适应新闻访问、自适应可视化系统、推断软件用户的目标和需求以及Facebook上的语言学习等。

在用户建模过程中，Cena等人确定了六个阶段：
1. 用户模型定义
2. 数据采集
3. 从数据中推断知识
4. 用户模型内容表示
5. 基于用户模型数据进行适配
6. 用户模型评估

Fazelnia等人则根据提供的信息类型，从整体和局部对用户进行建模，重点关注两种特征：
- 慢特征：指用户的长期普遍偏好。
- 快特征：考虑用户近期的兴趣和反馈。

在智能旅游领域，众多研究致力于通过评估游客的偏好和日常习惯，为他们提供个性化体验。用户信息在其中不可或缺，自适应推荐系统中的用户建模依赖于从各种来源收集的用户及其环境数据，吸引了大量关注和研究。例如，利用用户画像和上下文数据根据游客位置引导他们前往兴趣点，并使用协同过滤技术处理过往评分；还有通过语义标注展览