从大数据到大智慧：2018年的6大IT关键趋势

最新推荐文章于 2025-11-23 21:51:25 发布
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本文探讨了2018年信息技术领域的六个关键趋势，包括大数据如何转化为商业智慧、云计算的发展方向、人工智能的进步及其对企业的影响、物联网(IoT)的广泛应用、网络安全面临的挑战以及软件定义一切(SDX)的概念如何改变基础设施。
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大数据与物流行业：路径优化算法实现
操作系统内核探秘的博客
09-14 1035
随着电商物流的爆发式增长，中国社会物流总费用占GDP比重长期维持在14%-15%，远高于发达国家8%-9%的水平（数据来源：国家统计局2023）。物流成本中约30%来自运输路径不合理导致的资源浪费，路径优化成为降本增效的核心突破口。本文聚焦大数据驱动的路径优化技术，涵盖从基础算法原理到工程落地的完整链条，重点解析旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP）的数学建模与算法实现，结合Python代码演示关键技术点。基础理论：定义核心概念，建立数学模型，对比经典算法算法实现。
2.1 初探大数据
howard2005的专栏
10-16 1586
1. 了解大数据的定义； 2. 理解大数据的特征； 3. 理解研究大数据的意义
蒙圣光：2018年IT行业的八大趋势
蒙圣光博客
01-17 6676
似乎现在人们极少提IT了，开口闭口都是BIGDATA、AI、IoT、DT、区块链诸如此类的，身为千年老IT男，有时不免伤感，这至少说明我们还拥有那么一点点情怀，这年头什么都不缺，就缺情怀，偶尔和年轻IT男喝点小酒，谈起人生、梦想之类的宏大问题，才发现自已情怀不足媚俗过剩，然后年轻人说：蒙老师，你说你牛逼，你就多写写未来，别老是反思与总结。所以就有了之前的《2018年中国智慧城市6大关键词》以及今日
激荡三十年：推荐系统从协同过滤到大模型时代
HJS123456780的博客
11-18 385
2006-2015年是推荐系统的黄金十年。Netflix Prize将推荐系统推向了学术和工业界的前沿,矩阵分解、隐式反馈、特征工程等技术成为业界标准。这一时期的成果为后续深度学习时代奠定了坚实基础——许多核心思想(如Embedding、特征交互、多目标优化)在深度学习模型中得到了延续和发展。同时,这一时期也暴露了传统方法的局限:手工特征工程费时费力、模型表达能力有限、难以处理高维稀疏数据等。这些问题呼唤着新的技术范式,而答案即将在深度学习时代揭晓。
2018年大数据技术正朝这七个趋势在发展！
qq_41842579的博客
04-09 371
在2016年发生了许多事情。谷歌的阿尔法算法在围棋比赛中击败了李世石，区块链实现了快速发展，全球各地的政府都在大举投资智慧城市。和往年一样，我将为你提供未来一年的大数据趋势，之前我提供了2014年、2015年和2016年的大数据趋势。2017年有望成为大数据里程碑的一年。大数据的炒作终于结束了，因而我们总算终于可以着手于大数据。这就是为什么我将2017年称为智能年。那么，2018年的哪些大数据趋势...
从大数据角度看时序数据库选型：Apache IoTDB的实战经验分享
todoitbo的博客
11-06 1万+
最近帮一家能源企业做数字化转型咨询的时候,他们的CTO跟我吐槽："我们现在的数据库架构就像一个补丁摞补丁的老房子,MySQL存元数据、Redis做缓存、HBase存历史数据,还要维护Kafka做数据流转。每次出问题,光是定位问题就要跨好几个团队。"这个场景听起来是不是很熟悉?在大数据时代,特别是物联网、工业互联网领域,时序数据的爆发式增长让传统的数据库架构越来越力不从心。今天我想从大数据的角度,聊聊时序数据库的选型思路,以及为什么Apache IoTDB会成为越来越多企业的选择。行业领域数据规模。
【大数据】大数据2018：4个值得兴奋和4个需要担心的理由
产业智能官
01-29 1371
至顶网CIO与应用频道 01月22日 编译：随着人们对大数据的预测和预期不断加速，企业数据团队发现自己正处于一个快速变革的领域，既受到各种可能性的鼓舞，又因为各种局限性受折磨。2018年，大数据将继续沿着这两条路线发展：提供更多提高了可访问性的选择，同时又让那些寻找所有复杂问题答案的企业感到沮丧。对于刚加入大数据热潮和已经充分涉足的企业，我们总结了：四个值得兴奋的理由：- 机器学习方法变得更容易获
2017、2018年中国大数据发展趋势和展望解读
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痴者工良
03-29 2万+
导读：2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，首次明确提出建设数据强国；2015年10月，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，将大数据上升为国家战略。其后，国家政府部门、科技研究院、互联网大企业、传统工业企业等不断发布战略蓝皮书，对未来进行规划布局。神奇的大数据现在的社会高速发展，我们处在大数据的洪流中，随着互联网、物联网等的发展，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便...
2025年大模型人工智能平台发展报告：国内外现状与趋势分析
m0_65555479的博客
04-28 1866
在人工智能平台方面，2016 年谷歌 DeepMind 开源了 DeepMindLab 3D 游戏平台，主要面向智能体的人工智能研究，代表性工作包括 AlphaGo、AlphaZero、具有计划能力的 MuZero和AlphaFold。OpenAI 发布了 Universe AI 平台，通过世界范围内提供的游戏、网站或其他的应用程序评价和训练一个 AI 通用智能模型，代表性的工作是 Gym 训练接口和 GPT-3 系列。
大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区
fenghuo9527的博客
05-04 383
“数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的...
大数据新视界 --大数据大厂之数据安全策略：保护大数据资产的最佳实践
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
09-15 3883
本文深入剖析大数据安全挑战，解读著名案例启示，呈现保护大数据资产最佳实践。涵盖数据量大且复杂、分布式特性、多源性及生命周期各阶段风险等挑战，以塔吉特等案例为鉴。提出全面管理体系、数据加密、严格访问控制、备份恢复、审计监控和员工培训等最佳实践。涉及数据安全策略关键要素、技术解决方案和实施步骤。强调大数据时代保护数据资产的重要性，关联《大数据新视界 -- 大数据大厂之 MySQL 数据库课程设计》。
Spark SQL 简介
最新发布
好记性不如烂笔头
11-23 526
Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据处理的模块，对于开发人员来讲，Spark SQL 可以简化 RDD 的开发，提高开发效率，且执行效率非常快，所以实际工作中，基本上采用的就是 Spark SQL。Spark SQL 为了简化 RDD 的开发，提高开发效率，提供了两个编程抽象，类似 Spark Core 中的 RDD。即 DataFrame 和 DataSet。
RocketMQ 为什么性能不如 Kafka？
2301_81205080的博客
11-23 619
本文介绍了kafka性能好的原因
Apache Kafka高吞吐消息系统实践分享：实时数据流处理与消息可靠性优化经验
2501_94114477的博客
11-23 365
合理主题与分区设计保证吞吐量和顺序性生产者批量与压缩优化提升发送效率消费者多线程与手动提交偏移保证可靠消费副本与幂等策略确保消息不丢失实时监控与告警提升系统稳定性Kafka 通过高吞吐量、低延迟和可扩展性，为企业实时数据流和消息系统提供可靠解决方案，是金融、电商和 IoT 系统不可或缺的核心组件。
淘宝详情数据 API 返回字段全解析：核心字段说明 + 开发避坑指南
Ob_API20230201的博客
11-23 637
淘宝详情数据 API 的返回字段设计贴合电商业务场景，核心在于理解字段关联关系（如sku_id与spec_json）和权限限制。开发时需重点关注价格库存的准确性、图文内容的解析效率，以及异常场景的兼容处理。如果遇到特殊字段解析问题（如海外商品、预售商品专属字段），欢迎在评论区留言交流！
Spark 部署模式
好记性不如烂笔头
11-20 924
所谓 Local 模式，就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行 Spark 代码的环境，一般用于教学、调试、演示等。
Go语言高性能并发编程实践分享：从基础协程到分布式服务优化实战经验总结
2501_94108919的博客
11-23 296
充分利用goroutine和channel，实现轻量级并发。控制并发规模，避免无限增长导致系统压力。合理使用连接池和异步操作，优化网络和数据库IO。监控与分析，借助pprof定位性能瓶颈。简单、静态部署，提升服务稳定性和运维效率。总之，Go语言凭借原生并发支持和高效性能，非常适合构建高吞吐量、高并发的分布式服务。通过本文经验分享，希望开发者能在Go语言实践中少踩坑，快速构建稳定、高性能的互联网系统。全文字数：约1205字内容原创度：低相似度（独立实践经验、代码示例、优化策略）地区信息：广州。
2018-SACC：深度剖析大数据架构平台的设计与应用案例
2018年SACC（Software Architects Conference，软件架构师大会）针对大数据架构平台的设计与应用进行了深入探讨，通过多个实践案例展示了大数据技术在不同行业中的应用情况。 首先，从标题中我们可以提取出几个...
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