RocketMQ入门(4.可靠异步发送)

本文介绍MQ异步发送的基本原理及其应用场景,并提供基于阿里云ONS的异步发送与接收的示例代码。

原理:异步发送是指发送方发出数据后,不等接收方发回响应,接着发送下个数据包的通讯方式。MQ 的异步发送,需要用户实现异步发送回调接口(SendCallback),在执行消息的异步发送时,应用不需要等待服务器响应即可直接返回,通过回调接口接收务器响应,并对服务器的响应结果进行处理。

应用场景:异步发送一般用于链路耗时较长,对 RT 响应时间较为敏感的业务场景,例如用户视频上传后通知启动转码服务,转码完成后通知推送转码结果等。


直接上代码

jar包依赖:

<dependency>
    <groupId>com.aliyun.openservices</groupId>
    <artifactId>ons-client</artifactId>
    <version>1.2.4</version>
</dependency>

生产者:

package yangjiachang.mq.producter;

import com.aliyun.openservices.ons.api.*;

import java.util.Properties;

/**
 * Created by yangjiachang on 2016/8/4.
 */
public class AsyncProducerTest {

    public static void main(String[] args) {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put(PropertyKeyConst.ProducerId, "PID_YJC_DEMO_02");// 您在MQ控制台创建的Producer ID
        properties.put(PropertyKeyConst.AccessKey, "rIa4vosh93cvU79x");// 鉴权用AccessKey,在阿里云服务器管理控制台创建
        properties.put(PropertyKeyConst.SecretKey, "Cp3Mqo0UgqbLfRU5dSCboxLHei73M8");// 鉴权用SecretKey,在阿里云服务器管理控制台创建
        properties.setProperty(PropertyKeyConst.SendMsgTimeoutMillis, "10000");//设置发送超时时间,单位毫秒
        Producer producer = ONSFactory.createProducer(properties);
        // 在发送消息前,必须调用start方法来启动Producer,只需调用一次即可。
        producer.start();
        Message msg = new Message(
                // Message Topic
                "yjc_mq_demo",
                // Message Tag,
                // 可理解为Gmail中的标签,对消息进行再归类,方便Consumer指定过滤条件在MQ服务器过滤
                "demo3",
                // Message Body
                // 任何二进制形式的数据, MQ不做任何干预,
                // 需要ProducerConsumer协商好一致的序列化和反序列化方式
                "Hello MQ-Async".getBytes());
        // 设置代表消息的业务关键属性,请尽可能全局唯一,以方便您在无法正常收到消息情况下,可通过MQ控制台查询消息并补发
        // 注意:不设置也不会影响消息正常收发
        msg.setKey("demo003");
        // 异步发送消息, 发送结果通过callback返回给客户端。
        producer.sendAsync(msg, new SendCallback() {
            public void onSuccess(final SendResult sendResult) {
                // 消费发送成功
                System.out.println("send message success. topic=" + sendResult.getTopic() + ", msgId=" + sendResult.getMessageId());
            }
            public void onException(OnExceptionContext context) {
                // 消息发送失败
                System.out.println("send message failed. topic=" + context.getTopic() + ", msgId=" + context.getMessageId());
            }
        });
        // callback返回之前即可取得msgId        System.out.println("send message async. topic=" + msg.getTopic() + ", msgId=" + msg.getMsgID());
        // 在应用退出前,销毁Producer对象。注意:如果不销毁也没有问题
        producer.shutdown();
    }
}

消费者:

package yangjiachang.mq.consumer;


import com.aliyun.openservices.ons.api.*;

import java.util.Properties;

/**
 * Created by yangjiachang on 2016/8/1.
 */
public class SyncConsumerTest {

    public static void main(String[] args) {

        Properties properties = new Properties();
        properties.put(PropertyKeyConst.ConsumerId, "CID_YJC_DEMO_01");// 您在MQ控制台创建的Consumer ID
        properties.put(PropertyKeyConst.AccessKey, "rIa4vosh93cvU79x");// 鉴权用AccessKey,在阿里云服务器管理控制台创建
        properties.put(PropertyKeyConst.SecretKey, "Cp3Mqo0UgqbLfRU5dSCboxLHei73M8");// 鉴权用SecretKey,在阿里云服务器管理控制台创建
        Consumer consumer = ONSFactory.createConsumer(properties);
        consumer.subscribe("yjc_mq_demo", "*", new MessageListener() {
            public Action consume(Message message, ConsumeContext context) {
                System.out.println("Receive: " + message);
                System.out.println("Receive messageBody: " + new String(message.getBody()));
                return Action.CommitMessage;
            }
        });
        consumer.start();
        System.out.println("Consumer Started");

    }
}

执行生产者AsyncProducerTest代码:

send message async. topic=yjc_mq_demo, msgId=C0A8914725BC1D44BCFA3A85BB580000
send message success. topic=yjc_mq_demo, msgId=C0A8914725BC1D44BCFA3A85BB580000


执行消费者SyncConsumerTest代码:

Consumer Started
Receive: Message [topic=yjc_mq_demo, systemProperties={KEYS=demo003, __KEY=demo003, __RECONSUMETIMES=0, __MSGID=C0A8914725BC1D44BCFA3A85BB580000, MIN_OFFSET=0, __TAG=demo3, TAGS=demo3, MAX_OFFSET=17}, userProperties={UNIQ_KEY=C0A8914725BC1D44BCFA3A85BB580000, MSG_REGION=cn-qingdao-publictest, CONSUME_START_TIME=1471005843045}, body=14]
Receive messageBody: Hello MQ-Async


到这里就可以看出AsyncProducerTest产生了一条Message ID为C0A8914725BC1D44BCFA3A85BB580000的消息已经被SyncConsumerTest所接收。


### RocketMQ入门教程与基本使用 #### 消息队列简介 消息队列(Message Queue, MQ)作为异步通信机制,在分布式系统中扮演着重要角色。它允许应用程序之间通过发送和接收消息来交换数据,而无需直接连接到彼此。 #### RocketMQ基础概念 Apache RocketMQ是一款开源的消息中间件,具备高吞吐量、低延迟以及强大的可扩展性特点[^1]。其核心组件包括生产者(Producer)、消费者(Consumer)和服务端(Broker),其中: - **生产者**负责创建并发送消息至Broker; - **消费者**订阅特定主题(Topic), 接收来自Broker的消息; - **服务端**即Broker节点,用于存储消息,并管理生产和消费过程中的元数据; #### 发送不同类型的消息 ##### 普通消息 最简单的方式就是向指定的主题发布一条普通消息。这里展示了一个Python版本的例子: ```python from rocketmq.client import Producer, Message producer = Producer('test_producer') producer.start() msg = Message('TopicTest') msg.set_keys('key1') msg.set_tags('TagA') msg.set_body('Hello RocketMQ') producer.send_sync(msg) producer.shutdown() ``` ##### 事务型消息 为了确保业务操作的一致性和可靠性,RocketMQ支持类似于X/Open XA标准的分布式事务模型[^2],这使得开发者可以在本地数据库更新的同时提交或者回滚远程消息。 ```python def check_local_transaction_state(msg_id): # 实现具体的检查逻辑... pass transaction_msg = TransactionalMessage( topic='TopicTransaction', body=b'Transaction Body' ) producer.send(transaction_msg, check_local_transaction_state) ``` #### 使用标签过滤消息 当有多个不同的业务场景共存于同一个topic时,可以通过设置tag来进行区分。然而需要注意的是单条message仅能携带一个唯一的tag值[^3]: ```python for tag in ['TagA', 'TagB']: msg = Message(f'TopicWithTags-{tag}') msg.set_tag(tag) producer.send_sync(msg) ``` 对于更复杂的需求,则建议利用SQL92风格的选择语句对消息属性做进一步筛选: ```sql a > 5 AND b = 'abc' ``` 此表达式会匹配所有满足条件`a>5`且`b等于字符串'abc'`的消息实例.
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值