括号匹配

给你一堆括号,判断他是否是匹配好了的。例如:{([] [])},属于匹配成功。而()[)}属于匹配失败。


下面我们开始考虑匹配失败的情况

1)括号种类本身就不匹配,比如(]。

2)左括号的个数小于右括号 的个数。{[()]]}

3)左括号的个数多于右括号的个数。{[(()]}

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<malloc.h>
#include<stack>
using namespace std;

int main()
{
   stack<char>sta;
    int flag=1;
    char a,temp;
    while((a=getchar())!='\n')
    {
        switch (a)
        {
        case '{':
            sta.push(a);
            break;
        case '(':
            sta.push(a);
            break;
        case '[':
           sta.push(a);;
            break;
        case ')':
            if(!(sta.empty()))
            {
                temp=sta.top();
                sta.pop();
                if(temp!='(')
                    flag=0;
            }
            else
            {
                flag=0;
            };
            break;
        case ']':
            if(!(sta.empty()))
            {
                temp=sta.top();
                sta.pop();
                if(temp!='[')
                    flag=0;
            }
            else
            {
                flag=0;
            };
            break;
             case '}':
            if(!(sta.empty()))
            {
                temp=sta.top();
                sta.pop();
                if(temp!='{')
                    flag=0;
            }
            else
            {
                flag=0;
            };
            break;
        }
        }
    if(!sta.empty())
        flag=0;
    if(flag)
        printf("匹配成功\n");
    else
        printf("匹配失败\n");
    return 0;
}

这里用到了STL 的只是,头文件是#include<stack>。自定义栈等后来再加吧。
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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