boost准模板库time_duration类的使用(续)

现代C++数值计算实战:从算法原理到高性能实现 数值计算是科学计算与工程仿真的核心基础,其本质是通过计算机求解数学问题,涉及线性代数、微积分与概率统计等核心数学原理。为实现高效计算,需要深入理解计算机体系结构,特别是内存层次结构与并行计算模型。现代C++凭借其零开销抽象、模板元编程与精细内存控制能力,成为实现高性能数值算法的关键技术。通过结合Eigen、BLAS等专业库,开发者能在机器学习、物理仿真与金融建模等场景中,构建兼顾性能与表达力的解决方案。本文以共轭梯度法与蒙特卡洛模拟等热词为例,系统解析如何运用现代C++特性,将数学公式转化为高效、稳定的工业 阅读详情
#define BOOST_ALL_NO_LIB
#define BOOST_DATE_TIME_POSIX_TIME_STD_CONFIG
//启用纳秒级别的精确度
//#define BOOST_DATE_TIME_SOURSE
#include<boost/date_time/posix_time/posix_time.hpp>
#include<iostream>
using namespace boost::posix_time;
using namespace std;


int main()
{
time_duration td(1,10,30,1000);//1小时10分30秒1000纳秒
cout<<td<<endl;
//总秒数 总微秒数 总毫秒数
cout<<td.total_seconds()<<"  "<<td.total_milliseconds()<<"  "<<td.total_microseconds()<<endl;
cout<<td.total_nanoseconds()<<endl;//总纳秒数
cout<<td.fractional_seconds()<<endl;//总纳秒数 注意 fractional_second()的返回值以精确度为单位,纳秒时为总的纳秒,微秒时为总微秒数
cout<<time_duration::unit()<<endl;//静态函数,返回duration的一个最小的单位
cout<<td.resolution()<<endl;//判断当前对象的精度,返回一个枚举类型的精度
cout<<td.num_fractional_digits()<<endl;//返回秒的小数部分的位数
//BOOST_DATE_TIME_POSIX_TIME_STD_CONFIG宏主要影响time_duration的构造函数中小数秒的解释,默认是微秒,定义为纳秒,则为纳秒
cout<<time_duration::ticks_per_second()<<endl;//每秒钟的tick数,返回类型为time_duration::tick_type


getchar();
return 0;
}


默认的time_duration精度为微秒,这里强调纳秒精度的使用,运行结果如下:





现代C++实战指南:从零成本抽象到内存池构建的硬核开发路径 在计算机系统编程领域,内存管理与性能优化是核心基础概念。其原理在于程序运行时对计算资源的精细控制,尤其是对栈、堆内存生命周期的直接操作。这项技术的核心价值在于能够实现零成本抽象,即在不引入额外运行时开销的前提下,提供高级的封装与安全性,这对于构建高性能、高可靠的系统软件至关重要。典型的应用场景包括游戏引擎、高频交易系统、数据库和嵌入式开发等对执行效率与资源控制有严苛要求的领域。本文聚焦于现代C++的工程实践,深入探讨了智能指针、RAII(资源获取即初始化)等关键机制如何实现安全的内存管理,并引导读者通过动手 阅读详情

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boost准模板库time_duration类的使用

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poorskill
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