Python数据可视化实战-优快云博客

这篇博客详细介绍了使用Python进行数据可视化的步骤，包括打开数据源、绘制折线图、柱形图、散点图、饼图和词云图，并提供了具体的代码示例，如绘制人均GDP的各种图表和创建词云等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、数据源

链接：https://pan.baidu.com/s/1oczoVEUIRHEyjEHsh3adPw
提取码：sgiu
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二、打开数据

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
data=pd.read_csv('data.csv',index_col='年份')
data.head()

在这里插入图片描述

三、绘制折线图

绘制人均GDP走势图：

x=data.index.values
y=data['人均GDP（元）'].values

from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong']#指定默认字体

fig,ax=plt.subplots()
plt.plot(x,y,'r--*')
ax.set(title='人均GDP走势图',xlabel='年份',ylabel='人均GDP（元）')
plt.show()

在这里插入图片描述
绘制三个指标：

data.plot()
plt.show()

在这里插入图片描述

四、绘制柱形图

绘制人均GDP柱形图：

data['人均GDP（元）'].plot(kind='bar',color='skyblue')
plt.show()

在这里插入图片描述
绘制三个指标柱形图：

data.plot(kind='bar')
plt.show()

在这里插入图片描述
绘制堆积柱形图：

data.plot(kind='bar',stacked=True)
plt.show()

在这里插入图片描述

五、绘制散点图

绘制二维散点图：

df=np.random.randint(0,100,size=[40,40])
x,y=df[0],df[1]
ax=plt.subplot(111)
ax.scatter(x,y,c='g')
plt.show()

在这里插入图片描述
绘制三维散点图：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
x,y,z=df[0],df[1],df[2]
ax=plt.subplot(111,projection='3d')
ax.scatter(x[:10],y[:10],z[:10],c='b')
ax.scatter(x[10:20],y[10:20],z[10:20],c='r')
ax.scatter(x[20:30],y[20:30],z[20:30],c='g')

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

在这里插入图片描述

六、绘制饼图

fig,ax=plt.subplots()
ax.pie(y[:5],labels=x[:5],explode=[0,0.05,0.1,0.15,0.2])
plt.show()

在这里插入图片描述

七、绘制词云图

jieba分词：

from wordcloud import WordCloud
import jieba

print(list(jieba.cut("我是一个中国人，来自上海！")))

输出：
在这里插入图片描述
链接：https://pan.baidu.com/s/1zMnXfpGn2lXFi3QhrUekKA
提取码：u4y9
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with open('paragraph.txt',encoding='utf-8') as file:
    text=file.read()
wordlist_jieba=jieba.cut(text)
wordlist='/'.join(wordlist_jieba)
wordcloud=WordCloud(font_path='C:/Windows/Fonts/迷你简少儿.ttf').generate(wordlist)#在C:\Windows\Fonts中找一种字体，否则会乱码
image=wordcloud.to_image()
image.show()

在这里插入图片描述
设置样式，绘制指定背景的词云图：

from PIL import Image
images=Image.open('heart.png')#插入背景图
maskImage=np.array(images)

wordcloud=WordCloud(font_path='C:/Windows/Fonts/迷你简少儿.ttf',
                   background_color='white',
                   width=600,height=300,
                   mask=maskImage).generate(wordlist)
image=wordcloud.to_image()
image.show()