猩火燎猿-优快云博客

原创 JVM GC频率多少是合适的

JVM垃圾回收(GC)优化指南：GC频率是衡量JVM性能的关键指标，健康标准包括：MinorGC每分钟10-50次，FullGC每小时不超过1次，GC总耗时占比应低于5%。常见问题包括堆内存过小、对象创建过多或内存泄漏。优化建议：1)合理设置堆大小和GC算法(G1/ZGC适合低延迟)；2)减少短生命周期对象；3)监控GC日志分析异常。调优需结合业务场景，通过工具持续监控，避免单纯增大堆空间等误区。最终目标是GC不影响业务性能。

2026-01-09 08:00:00 160 4

原创随机森林算法详解

摘要：随机森林是一种基于决策树的集成学习算法，通过Bootstrap采样和特征随机选择构建多棵决策树，采用投票或平均方式集成结果。该算法具有抗过拟合、高维数据处理能力强等优点，适用于分类、回归和特征选择任务。文章详细介绍了算法原理、流程、优缺点及工程实践建议，并提供了基于Weka和Smile库的Java实现示例，包括模型训练、参数调优、特征重要性分析和评估方法。最后总结了随机森林在实际应用中的关键要点和进阶应用方向。

2026-01-09 00:15:00 304 4

原创主成分分析算法详解

本文系统介绍了PCA（主成分分析）算法的原理、实现与应用。主要内容包括：1）算法原理与步骤，通过线性变换将高维数据投影到低维空间；2）数学推导与代码实现（Python手工实现及sklearn应用）；3）优缺点分析及适用场景（数据降维、可视化等）；4）关键问题解答（标准化必要性、主成分选择等）；5）变体方法（KernelPCA等）与实际应用案例（人脸识别等）。文章还包含可视化示例、面试题解析和工程实践技巧，全面覆盖了PCA的核心知识点。

2026-01-08 08:00:00 1750 5

原创 HMacMD5算法详解

HMAC-MD5是基于MD5哈希函数和密钥的消息认证算法，用于消息完整性和认证。其原理是通过密钥对消息进行两次哈希运算，防止伪造攻击。算法流程包括密钥预处理、生成ipad/opad常量、两轮哈希计算。Java标准库已内置实现，建议封装为工具类使用。该算法主要用于兼容老系统，由于MD5存在安全缺陷，新项目推荐使用更安全的HMAC-SHA256等算法。工程实践中需注意密钥安全管理、消息格式规范、防重放攻击等问题，签名验证建议采用常量时间比较方法。

2026-01-08 00:15:00 1071 4

原创 K近邻算法详解

K近邻算法（KNN）是一种基于实例的机器学习方法，其核心是通过计算样本间的距离来预测新样本类别或数值。算法流程包括距离计算、K值选择和多数表决预测，适用于分类和回归任务。KNN实现简单但存在计算复杂度高、对噪声敏感等问题，可通过特征归一化、KD树加速和交叉验证调参优化。该算法在推荐系统、图像识别等领域有广泛应用，但高维数据下性能会下降。实际应用中需权衡K值选择、距离度量和数据预处理等因素，同时可利用Sklearn等工具库快速实现。

2026-01-07 08:00:00 1615 4

原创 HMacSHA512 算法详解

摘要：HMAC-SHA512是一种高安全性的消息认证算法，结合SHA512哈希函数与密钥进行双重哈希运算，生成512位认证码。本文详细介绍了其原理（密钥预处理、两次哈希运算）、Java实现方法（包括密钥管理、Base64编码和验证流程），以及典型应用场景（API签名、文件校验、JWT）。特别强调了安全实践要点：密钥长度建议≥32字节、规范消息格式、防范重放攻击、使用专用密钥管理系统。相比HMAC-SHA256，该算法安全性更高但性能略低，适合金融、区块链等高安全需求场景。

2026-01-07 00:15:00 1516 4

原创字符串处理算法详解

字符串处理算法覆盖了查找、匹配、统计、转化、压缩、加密、验证等众多方面。如果你对某一类字符串算法（如KMP、Trie、正则、最长回文子串等）想要更深入的原理、代码或应用场景讲解，请具体说明，我可以继续详细展开！

2026-01-06 08:00:00 1595 4

原创 HMacSHA256算法详解

HMAC-SHA256是一种基于哈希函数和密钥的消息认证算法，结合SHA256哈希函数实现安全认证。该算法通过两次哈希和密钥混合处理，有效防止长度扩展攻击。文章详细介绍了HMAC-SHA256的原理、Java实现方法（包括密钥处理、哈希计算和Base64编码），并列举了API签名、消息校验等典型应用场景。特别强调了密钥管理、消息格式化等安全实践，以及防范重放攻击、时序攻击的注意事项。最后总结了最佳实践，建议使用工具类封装、配合时间戳/nonce机制，并采用常量时间比较方法验证签名。

2026-01-06 00:15:00 633 4

原创查找算法详解

本文系统介绍了12种常见查找算法及其应用场景。主要内容包括：1.基础算法如线性查找（O(n)）、二分查找（O(logn)）、哈希查找（O(1)）的原理与实现；2.高级数据结构如二叉搜索树、B树、Trie树的查找特性；3.工程优化技巧如预处理、缓存、并行查找；4.实际应用场景如数据库索引、搜索引擎、敏感词过滤等；5.性能对比与选择建议，强调根据数据特点（有序性、规模等）选择合适算法。文章还探讨了查找算法的最新研究方向和发展趋势，为开发者提供了全面的查找技术参考。

2026-01-05 08:00:00 1190 4

原创 HMacSHA1算法详解

HMAC-SHA1是一种基于密钥的哈希消息认证算法，通过SHA1哈希函数和密钥对消息进行双重哈希运算，确保消息完整性和真实性。其核心流程包括密钥预处理、内部填充异或、两次哈希计算等步骤。文章详细介绍了HMAC-SHA1的原理、Java/Python实现代码（含Base64编码和验证方法）以及典型应用场景（如API签名、支付接口）。虽然HMAC结构能缓解SHA1的碰撞风险，但仍建议新系统采用更安全的HMAC-SHA256。文中还包含密钥管理、防重放攻击等工程实践建议，并对比了不同HMAC算法的性能与安全性。

2026-01-05 00:15:00 965 3

原创 Java CAS详解

CAS（CompareAndSwap）是一种无锁并发原子操作机制，通过比较内存值与预期值实现原子更新。其核心原理是：当变量V的当前值等于预期值A时，更新为B并返回成功，否则失败。Java通过Unsafe类调用底层硬件指令（如x86的CMPXCHG）实现CAS，广泛应用于AtomicInteger等原子类、并发容器和AQS框架。优势包括高性能和无阻塞，但存在ABA问题（可通过版本号解决）、自旋CPU消耗和单变量原子性限制。相比传统锁机制，CAS更适合低冲突高频场景，是现代多核并发编程的重要基础。

2026-01-04 00:15:00 1911 4

原创 sm3-salt 算法详解

SM3是中国国家密码管理局发布的哈希算法标准，类似于国际上的 SHA-256。它输出长度为 256 位（32 字节）的哈希值，广泛用于数据完整性校验、数字签名等场景。Salt（盐）是一种随机数据，通常用于密码哈希过程中。防止“彩虹表”攻击（预计算哈希值表进行逆向破解）增强哈希结果的唯一性（即使原始数据相同，加上不同的 salt 后哈希值也不同）SM3-Salt就是“SM3 哈希 + 随机盐”。其本质是将 salt 与原始数据混合后再哈希，提升安全性。其实现方式灵活，关键在于 salt 的生成和管理。

2026-01-04 00:15:00 920 4

原创 Base64使用详解

Base64是一种将二进制数据编码为ASCII字符串的常用方法，适用于网络传输二进制数据。Java8提供了java.util.Base64类，支持标准型、URL安全型和MIME型三种编码模式。标准型适合常规编码，URL型适合URL/文件名，MIME型适合邮件和长文本。编码后数据体积约增加1/3，Base64仅用于编码而非加密。Java示例展示了文本、URL和MIME的编解码方法，以及文件处理等进阶用法。需要注意字符集一致性、换行符处理等问题，推荐优先使用JDK原生Base64工具类。

2026-01-03 00:15:00 881 4

原创 LinkedBlockingDeque使用详解

LinkedBlockingDeque是Java并发包中的线程安全双端阻塞队列，支持在队头和队尾进行插入/移除操作。它具有阻塞特性（队列满时插入阻塞，空时移除阻塞），内部采用双向链表结构和单一ReentrantLock保证线程安全。相比单向队列，它更适用于工作窃取、优先级调度等复杂场景，但需注意默认容量过大可能引发内存问题。核心方法包括putFirst/putLast（阻塞插入）、takeFirst/takeLast（阻塞移除）等。

2026-01-02 08:00:00 796 4

原创 Iterator 使用详细说明

摘要：Iterator是Java集合框架中用于遍历元素的接口，提供统一遍历方式。核心方法包括hasNext()、next()和remove()，其中remove()可安全删除元素。使用注意事项包括：遍历时避免直接修改集合，多线程环境需同步处理，for-each循环底层也是Iterator实现。ListIterator扩展了双向遍历和修改功能。实际开发中应优先使用iterator.remove()删除元素，避免ConcurrentModificationException异常。

2026-01-02 00:15:00 536 4

原创 LinkedBlockingQueue使用详解

LinkedBlockingQueue是Java并发包中基于链表实现的线程安全阻塞队列，支持可选容量（默认Integer.MAX_VALUE）。它通过分离锁机制（putLock和takeLock）实现高并发性能，使用条件变量（notEmpty/notFull）实现阻塞/唤醒机制。核心方法包括阻塞式的put()/take()和非阻塞的offer()/poll()，适用于生产者-消费者模式。相比ArrayBlockingQueue，它更适合高并发和大容量场景，但需注意未指定容量时的内存风险。

2026-01-01 08:00:00 670 4

原创 HashSet数据结构

摘要：HashSet是基于HashMap实现的无序集合，通过将元素作为HashMap的key来保证唯一性。其核心特性包括：元素不重复、允许一个null值、线程不安全、增删查操作O(1)时间复杂度。底层依赖hashCode()和equals()方法判断重复，扩容机制与HashMap相同（默认16容量，0.75负载因子）。适用于去重、快速判重等场景，多线程环境下需使用Collections.synchronizedSet或ConcurrentHashMap.newKeySet()保证线程安全。

2026-01-01 00:15:00 956 4

原创 Collections所有方法使用

本文总结了Java Collections工具类的核心方法，主要包括：1）创建不可变集合（emptyList/singletonList/nCopies）；2）只读视图（unmodifiableXXX）；3）线程安全包装（synchronizedXXX）；4）排序查找操作（sort/binarySearch/min/max）；5）其他工具方法（frequency/replaceAll/disjoint）。

2025-12-31 08:00:00 841 4

原创 fastjson导致序列化{“xxxx“:[{“$ref“:“$[0].bookInfoDto[0]“}],“name“:“value}原因详解

摘要：JSON序列化中出现$ref引用是fastjson处理重复对象引用的机制。当同一对象实例被多处引用时，fastjson默认开启循环引用检测，用$ref标记后续重复引用以节省空间和保持引用关系。解决方法包括禁用循环引用检测（SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect）或避免对象复用。这种现象常见于同一对象被放入多个集合或存在相互引用的场景。

2025-12-31 00:15:00 527 4

原创导致ConcurrentModificationException所有原因

《ConcurrentModificationException详解》摘要：Java中的ConcurrentModificationException是集合框架在遍历过程中检测到结构性修改时抛出的运行时异常。其核心机制是通过modCount和expectedModCount两个计数器实现fail-fast检测。常见触发场景包括：for-each循环中直接修改集合、多线程并发修改、Map遍历时修改等。避免方法包括：使用Iterator的remove()方法、采用并发集合类、遍历前收集待修改元素后统一处理等。

2025-12-30 08:00:00 892 4

原创 java.lang.UnsupportedOperationException: null 异常原因

Java集合操作中常见的UnsupportedOperationException异常主要出现在对不可变集合或只读视图进行修改操作时。这些不可变集合包括Arrays.asList()、Collections.singletonList()、List.of()等返回的集合，以及Collections.unmodifiableList()等包装的只读视图。此外，固定大小集合、未完全实现的集合类、迭代器的remove操作以及某些特殊集合的特定方法也可能抛出该异常。

2025-12-30 00:15:00 932 4

原创 JVM所有参数配置

本文系统介绍了JVM参数分类与调优指南，主要内容包括：1. JVM参数三大类型（标准参数、非标准参数-X、高级参数-XX）及其功能说明；2. 关键参数详解：内存管理（堆/非堆）、GC选择（G1/ZGC等）、诊断工具（GC日志/OOM dump）；3. 调优场景示例（Web服务/大数据任务/开发调试）；4. 最佳实践与常见误区（内存设置、GC选择、日志配置）；5. 监控工具推荐（JVisualVM/Arthas等）和真实案例分析。文章强调参数调优应结合实际业务需求，通过渐进式调整和持续监控来优化JVM性能。

2025-12-29 08:00:00 1119 4

原创 java.util.NoSuchElementException: No value present 异常原因

Java中NoSuchElementException异常常见于Optional.get()调用空值时抛出。主要触发场景包括直接调用空Optional的get()方法或空集合的Stream操作。最佳实践建议避免直接使用get()，改用isPresent()检查或orElse()等安全方法。其他类似场景还包括空集合的Iterator.next()和Scanner输入流结束后的操作。核心解决思路是始终在取值前检查数据存在性，或使用更安全的API替代直接取值操作。

2025-12-29 00:15:00 706 4

原创 ConcurrentHashMap数据结构

ConcurrentHashMap是Java中线程安全的高性能哈希表实现。JDK8后采用Node数组结构，通过CAS+synchronized实现细粒度锁，每个桶独立加锁，大幅提升并发性能。核心特点包括：不允许null键值、元素无序、高并发读写安全、多线程协同扩容。相比HashMap和Hashtable，它在保证线程安全的同时提供更高并发性能。典型应用场景包括多线程缓存、并发统计等。实现原理涉及分段锁思想、CAS机制、volatile变量等并发技术，通过只锁定单个桶和读写分离策略优化性能。

2025-12-28 10:23:13 915 4

原创 HashMap数据结构

摘要：HashMap是Java中基于哈希表的键值对存储结构，采用数组+链表+红黑树组合实现。其核心特性包括允许null键值、无序存储、非线程安全，通过哈希算法和扰动函数定位数据，使用链表解决冲突并在必要时转为红黑树优化性能。默认初始容量16，负载因子0.75，扩容时重新计算所有节点位置。常用操作如put/get时间复杂度理想为O(1)，冲突严重时优化为O(logn)。多线程场景建议使用ConcurrentHashMap，实际应用中应注意合理设置初始容量以避免频繁扩容。

2025-12-28 10:19:27 660 3

原创 CDN 分布式节点部署

CDN分布式节点部署是指将大量缓存服务器（节点）分布在不同地理位置、网络运营商的数据中心，通过这些节点为用户提供就近的数据访问服务。节点部署的合理性直接影响CDN的加速效果、稳定性和成本。CDN分布式节点部署是CDN加速的基础，通过科学选址、智能调度、多级缓存和自动化运维，实现内容的高效分发和用户体验优化。合理的节点部署不仅提升性能，还能增强稳定性和安全性。

2025-12-27 03:00:00 1258 4

原创 CDN技术总体

CDN（内容分发网络）通过全球分布式节点缓存内容，将用户请求智能调度至最近节点，显著提升访问速度。其核心架构包括源站服务器、分发节点、调度系统和安全防护，具有加速访问、减轻源站压力、高可用性和安全防护等优势。CDN广泛应用于网站加速、视频分发、下载服务等场景，支持静态内容缓存和动态加速优化。未来发展趋势包括边缘计算融合、智能化调度和更强安全防护。合理配置CDN可有效提升网站性能与安全性，是现代互联网架构的重要基础设施。

2025-12-27 00:15:00 820 4

原创 Java Stream所有方法详解

本文全面介绍了Java Stream API的使用方法，主要包括：1）流的创建方式（集合、数组、元素组等）；2）中间操作（过滤、映射、排序等惰性操作）；3）终止操作（收集、聚合、匹配等）；4）常用收集器（toList、groupingBy等）。文章还详细说明了并行流使用、性能优化建议、常见陷阱及解决方案，并提供了典型业务场景示例和高级用法（多级分组、自定义收集器等）。最后补充了Java9+新增的Stream方法和最佳实践，帮助开发者高效处理集合数据。

2025-12-26 08:00:00 895 4

原创 Java Optional所有方法使用

Java Optional 实用指南：优雅处理空值 Optional 是 Java 8 引入的容器类，用于优雅处理可能为 null 的值。核心方法包括：创建：of()/ofNullable()/empty() 判断：isPresent()/isEmpty() 取值：get()/orElse()/orElseGet()/orElseThrow() 转换：map()/flatMap()/filter() 操作：ifPresent()/ifPresentOrElse() 最佳实践：作为方法返回值表示可能缺失的

2025-12-26 00:15:00 1035 4

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