<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[onlymscn的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; onlymscn]]></copyright><item><title><![CDATA[PaddleOCR 在 macOS M4 芯片上的详细教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/164879652</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/164879652</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 20:06:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍了在M4芯片Mac上安装与使用PaddlePaddle及PaddleOCR的全流程：通过Homebrew安装Python 3.10与Miniforge，创建conda虚拟环境；安装兼容arm64的PaddlePaddle CPU版及PaddleOCR依赖；配置并训练自定义识别模型；解决常见报错（如illegal instruction、libomp缺失）；推荐使用轻量模型与ONNX加速推理。适用于本地部署与边缘计算场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Yolo26源码阅读目录结构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/163595442</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/163595442</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 22:17:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[下面给你一套适合做 YOLO26 源码阅读笔记/学习文档 的目录结构，可以按“从配置 → 模型构建 → 数据 → 训练 → 推理 → 评估 → 导出”的主线来读。│   ├── 05-MixUp-CopyPaste等增强.md。│   ├── 03-Precision-Recall解析.md。│   ├── 05-Upsample-Concat模块.md。│   ├── 04-detect-head解析.md。│   ├── 03-batch-size实验.md。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Any 数据类型详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/161724874</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/161724874</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 17:01:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[类型含义类型检查严格程度Any任意类型，并且不进行严格检查最宽松object任意对象，但只能按object能力使用更严格Any：你随便用，类型检查器基本不管 object：它可能是任何对象，但你不能假设它有什么方法Any表示“任意类型”，它能提高代码灵活性，但会削弱类型检查能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[YOLO详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/161597764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/161597764</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 16:53:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统拆解了YOLO系列目标检测算法的源码结构与学习路线。主要内容包括： YOLO源码整体架构 核心解决目标检测问题（类别/位置/置信度输出） 学习路线建议：数据读取→模型构建→训练/推理流程→后处理 典型目录结构解析（YOLOv5/YOLOv8差异） 核心模块详解 模型三部分：Backbone→Neck→Head YOLOv5与v8检测头差异（Anchor-based vs Anchor-free） YAML配置文件解析与模型构建逻辑 前向传播的跨层连接实现 关键流程源码 数据增强]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 返回值注解详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/160530779</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/160530779</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 18:19:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[可以使用class定义自定义类型，并在返回值注解中使用：python复制Python 的返回值注解通过提供类型信息，帮助开发者理解函数的预期输出，提高代码的可读性和维护性。虽然 Python 本身不强制执行这些注解，但它们在开发过程中提供了有价值的文档和错误检查支持。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[yolov13 训练样本标记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/160022946</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/160022946</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 15:11:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[YOLOv13模型训练样本标记指南：标注文件采用文本格式，每行包含类别编号和归一化后的目标位置信息（中心坐标x,y及宽高width,height）。数据集需按标准目录结构组织，包含images和labels子目录，并配置.yaml文件指定路径和类别信息。推荐使用LabelImg等工具进行标注，确保格式正确性和数据结构规范性，以提高模型训练效果。标注时需注意坐标归一化处理，保持图像与标注文件一一对应。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[YOLOV13运行环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/160022829</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/160022829</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 15:06:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：YOLOV13深度学习模型的环境搭建需要满足硬件（NVIDIA GPU、16GB内存、SSD）和软件（Ubuntu 20.04、CUDA/cuDNN、Python 3.8+）要求。主要步骤包括：安装操作系统、CUDA工具包和Python环境，创建虚拟环境并安装PyTorch/TensorFlow框架，最后克隆YOLOV13仓库并测试运行。常见问题包括CUDA版本兼容性和内存不足，可通过调整配置解决。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[yolo数据训练详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/159930157</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/159930157</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 20:44:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍了YOLO模型的数据训练流程，涵盖数据准备、配置文件构建、训练执行和评估优化四个核心环节。重点讲解了YOLO格式的数据标注要求、标准目录结构，以及YAML配置文件的编写方法。同时提供了基于Ultralytics框架的训练执行方案，包括CLI和Python API两种模式，并分享了针对业务场景的优化策略，如数据增强干预、超参数调优等。文章还建议通过小规模Debug训练来验证数据流转的正确性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude Code源码解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/159798961</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/159798961</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 15:40:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了一个基于ReactInk框架的CLI工具系统架构设计。系统采用分层架构，包含CLI交互层、Agent引擎层（含4.6万行核心模块）、工具系统层（40+内置工具）、记忆系统和安全层。关键技术包括：基于TF-IDF的上下文压缩算法、动态工具调用系统、LRU缓存与持久化存储结合的记忆管理。系统还包含未发布功能如KAIROS守护进程、ULTRAPLAN模式和多Agent协调系统。工程实践方面，实现了全链路TypeScript类型安全、分级错误处理和流式响应等优化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Agent 开发详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/159392035</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/159392035</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 17:22:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： AIAgent（人工智能智能体）作为大模型落地的终极形态，通过“大脑（LLM）+规划+记忆+工具”的架构实现自主任务执行。其核心模块包括：LLM负责推理决策、规划模块拆解任务、记忆模块（短期/长期）存储信息，工具调用扩展实时能力。开发需分层技术栈（如LangChain框架、向量数据库），并遵循场景定义、Prompt设计、工具集成等流程。企业应用需应对幻觉、循环、安全等挑战，建议从高频场景试点，结合可靠工具与错误恢复机制构建生产级Agent。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Clickhouse 表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/159168429</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/159168429</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 00:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：ClickHouse建表语法需指定ENGINE引擎，核心组件包括表引擎（如MergeTree、Log、Distributed）、排序键（影响查询性能）、分区键（数据管理）和主键（构建稀疏索引）。MergeTree引擎最常用，需合理设计分区粒度（建议1GB-10GB）和排序键顺序（高频过滤字段优先）。实战示例展示了标准表、分布式表及表结构复制的创建方法。京东最佳实践建议：避免高基数字段分区，优先使用数值类型，慎用Nullable，处理更新时考虑ReplacingMergeTree引擎。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Lambda表达式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/159162466</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/159162466</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Tue, 17 Mar 2026 13:53:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[在sort()或sorted()中通过key参数指定排序逻辑，极其高效。按字典中的特定键排序python复制staff = [ {'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 20}, {'name': 'Charlie', 'age': 30} ] # 按年龄升序排序 sorted_staff = sorted(staff, key=lambda x: x['age']) # 结果: Bob(20), Alice(25), Charlie(30)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 模块和包引用配置详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/159120265</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/159120265</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Mon, 16 Mar 2026 14:50:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python模块与包引用管理指南 本文深入解析Python模块与包的高效管理方法，涵盖基础语法、包结构配置、搜索路径机制和最佳实践。主要内容包括： 基础引用机制：介绍全量导入、部分导入、别名导入等语法，以及动态导入的应用场景。 包结构配置：强调__init__.py的作用，包括标识包、控制接口暴露和执行初始化逻辑。 模块搜索路径：详细说明sys.path的搜索优先级，提供动态修改路径和环境变量配置的方法。 引用方式选择：对比绝对引用（推荐）和相对引用（仅限包内部使用）的优缺点。 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小龙虾（OpenClaw）使用教程详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158775090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158775090</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Fri, 13 Mar 2026 00:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenClaw是一个智能化工作流系统，由大脑（大模型）、执行模块（Skills）和交互通道（Channels）组成。启动需三步：初始化配置、启动网关服务和访问控制台。核心功能包括浏览器自动化、本地文件操作和技能扩展，可通过Web界面或接入办公IM（如飞书/钉钉）下达指令。使用时需注意权限控制和敏感操作的安全防护，建议限制文件访问范围并开启关键操作的人工确认模式，确保数据隐私安全。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小龙虾OpenClaw绑定微信]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158972948</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158972948</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 16:56:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenClaw绑定微信的两种方法：1.使用官方QClaw客户端（推荐个人用户）：下载内测版软件，扫码即可绑定，绑定后在微信客服消息中交互；2.企业微信长连接方式（适合企业）：通过创建API模式机器人，配置插件完成绑定。两种方式都需验证测试消息，企业版还需配对码确认。建议个人用户优先选择QClaw，企业用户采用企业微信方案，绑定后需注意安全设置。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小龙虾（OpenClaw）本地安装部署常见问题详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158775041</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158775041</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 00:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： OpenClaw本地部署常见问题及解决方案： 环境检查：需Node.js≥22、配置npm镜像源、Windows需安装C++编译工具； 典型报错： Windows脚本权限问题需调整执行策略； 端口冲突用netstat/lsof排查； 远程访问需修改配置文件允许IP； AI功能异常：权限配置改为full，启用--enable-memory增强记忆； Docker部署：注意挂载路径权限与格式； 建议流程：按标准SOP安装，使用openclaw doctor自检。 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python（数据类型）字符串（String）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158674599</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158674599</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Wed, 11 Mar 2026 00:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：Python字符串是不可变的Unicode字符序列，支持索引、切片和多语言字符处理。文章详细介绍了字符串的定义方式（单引号、双引号、三引号）、常用操作（查找、替换、拆分、连接）以及三种格式化方法（推荐使用f-strings）。同时讲解了字符串与字节之间的编码解码转换，并强调不可变性和join()方法在性能优化中的重要性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[龙虾OpenClaw卸载详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158891415</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158891415</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 19:57:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：要彻底卸载OpenClaw，需执行以下步骤：1)通过应用内openclawuninstall命令卸载并勾选所有选项；2)删除计划任务；3)手动删除用户目录下的.openclaw文件夹；4)卸载全局npm包；5)清理系统文件；6)清理注册表；7)最终检查确认所有相关文件和服务已被移除。每个步骤都包含具体的命令行操作和验证方法，确保无残留文件或配置。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 函数参数详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158887031</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158887031</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 15:56:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统介绍了Python函数参数机制，包括基础参数类型（位置参数、关键字参数、默认参数）、可变长参数（args和**kwargs）以及Python 3.8+新增的特殊参数语法（/和分隔符）。详细讲解了参数解包技巧、参数定义顺序规则，并重点提示了可变默认参数的危险陷阱及解决方案（使用None替代）。最后建议在开发中优先使用关键字参数提升可读性，采用防御性编程策略，并通过类型提示增强代码健壮性。掌握这些参数处理技巧是编写高质量Python代码的基础。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python（数据类型）集合（Set）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158673294</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/onlymscn/article/details/158673294</guid><author>onlymscn</author><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 00:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python集合(Set)是一种无序、不重复元素的数据结构，基于哈希表实现，具有O(1)时间复杂度的查找操作。核心特性包括自动去重、不支持索引访问，元素必须是不可变类型。集合支持创建（使用{}或set()）、增删元素（add/remove/discard）及数学运算（并集|、交集&amp;、差集-等）。特殊形式frozenset可作为字典键值。集合推导式和成员测试使其成为去重、快速查找的理想选择，但内存开销略大于列表。适用于数据处理、权限管理等需要高效唯一性检查的场景。]]></description><category></category></item></channel></rss>