Hessian序列化

1. Hessian 简介

Hessian 是一种由 Caucho 开发的二进制序列化协议，支持 Java 及多语言（如 Python、C++、.NET）。它设计目标是高效、跨语言、简单，广泛用于分布式 RPC、Dubbo、微服务等场景。

主要特点：

• 高性能：体积小，序列化/反序列化速度快；
• 跨语言：多语言实现；
• 无需注册类：无需像 Kryo 那样注册类；
• 兼容性好：支持复杂对象、集合、Map、循环引用等。

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2. Hessian 安装与依赖

Java Maven 依赖：

<dependency>
  <groupId>com.caucho</groupId>
  <artifactId>hessian</artifactId>
  <version>4.0.38</version>
</dependency>

Gradle:

implementation 'com.caucho:hessian:4.0.38'

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3. Hessian 基本使用

3.1 序列化和反序列化

import com.caucho.hessian.io.HessianOutput;
import com.caucho.hessian.io.HessianInput;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ByteArrayInputStream;

public class HessianDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        User user = new User(1, "Tom");

        // 序列化
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        HessianOutput ho = new HessianOutput(bos);
        ho.writeObject(user);
        byte[] bytes = bos.toByteArray();

        // 反序列化
        ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);
        HessianInput hi = new HessianInput(bis);
        User user2 = (User) hi.readObject();

        System.out.println(user2);
    }
}

注意： 被序列化的对象必须实现 Serializable 接口。

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4. Hessian 支持的数据类型

• 基本类型：int, long, double, boolean, String, byte[]
• 集合类型：List, Set, Map
• 数组
• 自定义对象（JavaBean）
• 循环引用对象

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5. Hessian 进阶配置

5.1 自定义序列化器（SerializerFactory）

可以自定义序列化策略：

import com.caucho.hessian.io.SerializerFactory;

HessianOutput ho = new HessianOutput(bos);
SerializerFactory factory = new SerializerFactory();
// 可以注册自定义序列化器
ho.setSerializerFactory(factory);

5.2 版本兼容

Hessian 对象序列化基于字段名，字段顺序无关。如果类结构变更（如新增字段），旧数据仍可反序列化，新字段将为默认值。

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6. Hessian 在分布式框架中的应用

Hessian 是 Dubbo 默认的序列化协议之一，适合高性能 RPC 场景。Dubbo 配置示例：

<dubbo:protocol name="dubbo" serialization="hessian2" port="20880"/>

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7. Hessian 与其他序列化方案对比

特性	Hessian	Java原生序列化	Kryo	Protobuf/Avro
性能	高	低	极高	极高
体积	小	大	小	小
跨语言支持	好	差	差	非常好
配置复杂度	低	低	中	高
兼容性	字段名兼容	需一致	需注册	schema兼容
面向场景	RPC、微服务	Java内部	Java内部	API、消息队列

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8. 常见问题与解决方法

8.1 循环引用对象

Hessian 支持对象之间的循环引用，自动处理。

8.2 字段丢失或类型不匹配

• 新增字段不会影响旧数据反序列化；
• 删除字段后，旧数据会丢失该字段。

8.3 性能调优

• 尽量避免大对象频繁序列化；
• 复用 HessianInput/Output 对象；
• 使用 ByteArrayOutputStream/ByteArrayInputStream 提升内存操作效率。

8.4 线程安全

HessianInput/HessianOutput 不是线程安全，每次序列化/反序列化都应新建实例。

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9. Hessian 与 Spring 集成

Spring 提供 Hessian 服务端和客户端支持：

<bean id="hessianServiceExporter" class="org.springframework.remoting.caucho.HessianServiceExporter">
    <property name="service" ref="userService"/>
    <property name="serviceInterface" value="com.example.UserService"/>
</bean>

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10. 推荐实践

• 对象实现 Serializable
• 字段类型保持兼容，避免大幅变更
• 对于跨语言通信，保持字段命名一致
• 用单元测试验证序列化/反序列化兼容性

11. Hessian 进阶用法

11.1 序列化复杂对象结构

Hessian 支持嵌套对象、集合、Map、数组等复杂结构：

public class Group implements Serializable {
    private List<User> members;
    private Map<String, User> userMap;
    // getters/setters
}

序列化/反序列化方法与普通对象一致，无需特别处理。

11.2 序列化枚举类型

Hessian 支持 Java 枚举类型，序列化时会写入枚举名称，反序列化时自动映射：

public enum Status { ACTIVE, INACTIVE }
public class User implements Serializable {
    private Status status;
}

11.3 序列化多态对象

如果有多态字段（如父类引用子类对象），Hessian会自动写入实际类名，反序列化后恢复原类型。不过，所有相关类都要实现 Serializable。

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12. Hessian 兼容性与版本升级实践

• 新增字段：只需在 JavaBean 中添加字段，旧数据反序列化时新字段为默认值。
• 删除字段：可直接删除，但旧数据的该字段会丢失。
• 字段类型变更：建议避免直接变更类型，必要时可用新字段替代旧字段。
• 字段重命名：不建议，因 Hessian 依赖字段名做序列化映射。

推荐做法：

• 用 transient 修饰不需要序列化的字段；
• 保持字段名和类型稳定；
• 用单元测试验证新旧版本兼容性。

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13. Hessian 在分布式系统中的应用实践

13.1 Dubbo Hessian2 配置

Dubbo 默认支持 Hessian2 序列化，配置方式如下：

<dubbo:protocol name="dubbo" serialization="hessian2" port="20880"/>

13.2 Spring Remoting Hessian

Spring Remoting 可用 Hessian 实现远程服务调用：

• 服务端用 HessianServiceExporter
• 客户端用 HessianProxyFactoryBean

参考 Spring 官方文档：Spring Hessian

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14. Hessian 跨语言互操作

Hessian 有多语言实现（如 Python、C++、.NET）。要实现跨语言互操作：

• 保证字段名、类型一致
• 避免 Java 特有类型（如泛型、复杂继承结构）
• 推荐使用基础类型、数组、Map、List、简单对象

Python Hessian 实现：

• pyhessian

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15. 常见陷阱与调试技巧

15.1 非 Serializable 报错

所有被序列化的对象都必须实现 Serializable 接口，否则会抛出异常。

15.2 字段丢失/类型不兼容

升级时字段名或类型变更，可能导致反序列化异常。建议升级前后做回归测试。

15.3 HessianInput/HessianOutput 线程安全

它们不是线程安全，每次序列化/反序列化都应新建实例。

15.4 性能调试

• 用 System.nanoTime() 计时序列化/反序列化过程
• 用 byte[].length 查看序列化体积
• 用 JMH 做性能基准测试

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16. Hessian 与其他序列化方案选择建议

• Hessian：跨语言、微服务、RPC、Dubbo推荐
• Kryo：Java内部高性能
• Protobuf/Avro：强类型、跨语言、API/消息队列
• Java原生：仅限简单场景

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17. Hessian 工具类示例

public class HessianUtils {
    public static byte[] serialize(Object obj) throws IOException {
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        HessianOutput ho = new HessianOutput(bos);
        ho.writeObject(obj);
        return bos.toByteArray();
    }

    public static <T> T deserialize(byte[] bytes, Class<T> clazz) throws IOException {
        ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);
        HessianInput hi = new HessianInput(bis);
        return (T) hi.readObject();
    }
}