Maximum Product Subarray

C++代码实现求解最大乘积子序列问题
本文介绍了一种使用C++编程语言解决最大乘积子序列问题的方法,通过动态规划技巧实现最优解。代码示例清晰易懂,适合初学者和有经验的开发者学习。
class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) 
    {
        const int size=nums.size();
        if(size==0)
            return 0;
        int maxLast=nums[0];
        int minLast=nums[0];
        int maxCur=nums[0];
        int minCur=nums[0];
        int maxP=nums[0];
        for(int i=1;i<size;++i)
        {
            maxCur=max(max(minLast*nums[i],maxLast*nums[i]),nums[i]);
            minCur=min(min(minLast*nums[i],maxLast*nums[i]),nums[i]);
            maxP=max(maxP,maxCur);
            maxLast=maxCur;
            minLast=minCur;
        }
        return maxP;
        
    }
};

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值