Maximum Product Subarray

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Dynamic Programming

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本文介绍了一种使用C++编程语言解决最大乘积子序列问题的方法，通过动态规划技巧实现最优解。代码示例清晰易懂，适合初学者和有经验的开发者学习。

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) 
    {
        const int size=nums.size();
        if(size==0)
            return 0;
        int maxLast=nums[0];
        int minLast=nums[0];
        int maxCur=nums[0];
        int minCur=nums[0];
        int maxP=nums[0];
        for(int i=1;i<size;++i)
        {
            maxCur=max(max(minLast*nums[i],maxLast*nums[i]),nums[i]);
            minCur=min(min(minLast*nums[i],maxLast*nums[i]),nums[i]);
            maxP=max(maxP,maxCur);
            maxLast=maxCur;
            minLast=minCur;
        }
        return maxP;
        
    }
};