Error: Unable to retrieve volume limit information.

本文介绍了解决OpenStack Liberty版本下Cinder配置错误的方法。具体步骤是在Redhat7.2系统的cinder.conf文件中添加特定配置项,包括keystone的IP地址、认证URL等。

本文转载自:http://910216.com/archives/volume-limit-error.html

openstack版本:Liberty
OS版本:Redhat 7.2

修改方法如下:
在文件/etc/cinder/cinder.conf中追加以下内容

  1. auth_uri = http://[keystone IP]:5000
  2. auth_url = http://[keystone IP]:35357
  3. auth_plugin = password
  4. project_domain_id = default
  5. user_domain_id = default
  6. project_name = services
  7. username = cinder
  8. password = [cinder's password]

当遇到 `AttributeError: Unable to retrieve attribute 'X' - Did you mean 'Xn'?` 这类错误时,通常表示尝试访问的对象并没有名为 `X` 的属性,而系统建议了一个拼写相近的属性 `Xn`。这类问题在 Python 中较为常见,尤其是在使用第三方库时,库的版本更新或 API 变化可能导致此类错误。 ### 常见原因及解决方案 1. **拼写错误** 检查代码中访问的属性名是否拼写正确。例如,是否将 `is_required` 错误地写成了 `required`。Python 对属性名大小写敏感,因此必须确保完全匹配。 ```python # 错误示例 field_info.required # 如果对象没有 'required' 属性,会抛出 AttributeError # 正确示例(假设对象有 'is_required' 属性) field_info.is_required ``` 2. **API 变化或版本不兼容** 如果使用的是第三方库(如 Pydantic、FastAPI、Deepspeed 等),不同版本之间可能存在 API 的变更。建议查阅官方文档或版本更新日志,确认当前版本是否仍然支持 `X` 属性,或者是否已被弃用并替换为 `Xn`。 例如,在 Pydantic v2 中,某些字段属性的访问方式发生了变化,`required` 被替换为 `is_required` [^1]。 3. **对象类型不匹配** 确保你访问的对象确实是预期的类型。例如,某个函数可能返回了 `FieldInfo` 类型,但实际返回了其他类型。可以通过 `print(type(obj))` 或 `print(dir(obj))` 来检查对象的类型和可用属性。 4. **依赖库未正确安装或版本冲突** 有时,依赖库未正确安装或存在版本冲突,也可能导致属性缺失。建议使用 `pip list` 检查相关库的版本,并尝试升级或降级以匹配文档或示例代码中的版本。 ```bash pip install --upgrade pydantic ``` 5. **自定义类中未定义属性** 如果是自定义类,确保在类定义中正确声明了 `X` 属性。例如,使用 Pydantic 定义模型时,应确保字段被正确声明: ```python from pydantic import BaseModel, Field class MyModel(BaseModel): name: str = Field(..., alias="username") ``` 6. **动态属性访问问题** 如果使用 `getattr()` 动态获取属性,也应确保属性名正确。可以结合 `hasattr()` 先检查属性是否存在: ```python if hasattr(field_info, 'is_required'): print(field_info.is_required) else: print("Attribute 'is_required' not found") ``` 7. **IDE 缓存或自动补全误导** 有时 IDE(如 PyCharm、VSCode)的自动补全功能可能提供错误的属性建议,导致开发者误用。建议手动输入属性名或清除缓存后重新加载项目。 --- ### 示例:Pydantic 中 `FieldInfo` 的 `is_required` 替代 `required` 假设你正在使用 Pydantic v2,并尝试访问 `FieldInfo` 的 `required` 属性,但提示应使用 `is_required`: ```python from pydantic import BaseModel, Field from pydantic.fields import FieldInfo class User(BaseModel): username: str = Field(..., description="User's name") field_info = FieldInfo.from_annotated_attribute(str, User.model_fields['username']) print(field_info.is_required) # 正确使用 is_required 而不是 required ``` --- ### 总结 遇到 `AttributeError: Unable to retrieve attribute 'X' - Did you mean 'Xn'?` 时,应优先检查以下几点: - 属性名是否拼写正确 - 当前使用的库版本是否支持该属性 - 对象类型是否符合预期 - 是否存在依赖冲突或缓存问题 通过以上方法,可以有效定位并解决大多数此类属性访问错误。 --- ###
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