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机器学习-KNN算法 k近邻算法无训练步骤 输入的四个参数变量： inX：用于分类的输入向量 dataSet：输入的训练样本集 labels：标签向量 k：参数k的定义 k-近邻算法基本程序 算法思想：对未知类别属性的特征向量分别与已知类别中的特征向量进行距离的计算；按照所得距离数值从小到大排序，选取前k个距离小的点；对挑选出来的点所属类别进行统计，返回出现频率最高的类别作为当前未知类别属性的类别分类。 def classfy(inX, dataSet, labels, k): lendataSet

生成对抗网络对抗生成网络的博客总结 对抗生成网络的博客总结 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 ...