HashMap的底层实现原理

一、原理？

在jdk1.7及之前，hashmap是通过数组加链表的形式实现的，而在jdk1.8时hashmap就通过数组加链表或红黑树的方式实现。
键值对添加流程，当需要存储新的键值对（key-value）时，hashmap会根据key的hash值来计算其在数组中的位置，如果有了其他的键值对，则通过链表或红黑树解决冲突，将其添加到链表或红黑树的末尾。

二、链表升级为红黑树的规则

为了查询速度提升将链表升级
1、链表的长度大于阈值（默认为8）
2、并且此时数组的长度大于64
升级流程：
1.创建一个红黑树，将链表中的值全部添加到红黑树中
2.将原来链表的引用指向新创建的红黑树

二、红黑树退化为链表

当进行了删除操作，为了节省内存空间，将红黑树退化为链表
条件：红黑树的节点小于等于6
退化流程：
1.从红黑树根节点开始中序遍历将所有的节点加入到新的链表中
2.再将原来红黑树的引用指向新创建的链表。

总结

HashMap 在 JDK 1.7 时，是通过数组 + 链表实现的，而在 JDK 1.8 时，HashMap 是通过数组 + 链表或红黑树实现的。在 JDK 1.8 之后，如果链表的数量大于阈值（默认为 8），并且数组长度大于 64 时，为了查询效率会将链表升级为红黑树，但当红黑树的节点小于等于 6 时，为了节省内存空间会将红黑树退化为链表。