Django基础配置笔记

本文详细介绍如何使用Django框架创建项目及应用,并配置数据库和模板。从安装Django开始,到项目的创建、启动服务器、创建应用,再到数据库配置及模型迁移等关键步骤均有涉及。

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安装Django,并配置环境变量
pip install Django

创建项目
django-admin.exe startproject test1

启动服务器
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

创建APP
python manage.py startapp hello

INSTALLED_APPS = [  
    'django.contrib.admin',  
    'django.contrib.auth',  
    'django.contrib.contenttypes',  
    'django.contrib.sessions',  
    'django.contrib.messages',  
    'django.contrib.staticfiles',  
    'login'   #在配置文件settings.py中添加你创建的app  
]  

配置模版

TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        'DIRS': [BASE_DIR+"/templates",],       # 修改位置
        'APP_DIRS': True,
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
        },
    },
]

模型配置
pip install mysqlclient

DATABASES = {  
    'default': {  
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # 或者使用 mysql.connector.django  
        'NAME': 'test',  
        'USER': 'root',  
        'PASSWORD': 'root',  
        'HOST':'localhost',  
        'PORT':'3306',  
    }  
}  
$ python manage.py migrate   # 创建表结构  
$ python manage.py makemigrations TestModel  # 让 Django 知道我们在我们的模型有一些变更  
$ python manage.py migrate TestModel   # 创建表结构 
### Django 4.2 学习资源概述 Django 是一个高级 Python Web 框架,能够快速开发安全且可维护的网站。对于 Django 4.2 的学习,可以从以下几个方面入手: #### 基础知识准备 在开始学习 Django 4.2 之前,建议先掌握 Python 编程的基础知识,包括但不限于变量、数据类型、控制流、函数和模块等内容[^1]。此外,推荐使用 PyCharm 或其他 IDE 来提高编码效率,并熟悉其基本功能和快捷键。 #### 安装与环境搭建 确保已正确安装 Django 和相关依赖项。如果遇到缺少 `os` 模块的情况,可以在项目的 `settings.py` 文件中显式导入该模块以解决问题[^4]。同时,在配置静态文件时,需按照指定方式调整路径设置,以便顺利加载 CSS、JavaScript 等资源。 #### 路由配置 了解如何通过 URLconf 实现请求映射是构建 Django 应用的重要环节之一。例如,在项目主目录下的 `urls.py` 中添加如下代码片段用于集成富文本编辑器 TinyMCE: ```python from django.urls import path, include urlpatterns = [ ... path('tinymce/', include('tinymce.urls')), ] ``` 此部分操作有助于扩展应用的功能范围[^2]。 #### 数据处理与分析工具链 为了更好地支持数据分析场景下基于 Django 构建的应用程序,应熟练运用 NumPy、Pandas 及 Matplotlib 进行高效的数据预处理及可视化展示工作;与此同时,借助 Scikit-Learn 提供的强大算法库实现机器学习模型训练过程中的各个环节管理——从特征提取到最终性能评测均涵盖其中。 #### 开发辅助工具介绍 IPython 是一种增强型交互式 shell ,相较于标准 python REPL 提供更多实用特性 。当结合 Jupyter Notebook 使用时,则进一步增强了探索性和实验性质较强的任务执行体验效果显著提升 [^3]. --- ### 示例:简单的 Django 视图定义 以下是创建一个简单视图的例子,展示了如何返回 HTTP 响应给客户端。 ```python from django.http import HttpResponse def hello_world(request): return HttpResponse("Hello, world!") ``` ---
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