疾病预测系统

本文探讨了疾病预测系统的背景,分析了人类学习、医学知识产生、医生诊断过程,以及医生无法解决的问题,旨在阐述疾病预测系统的目标,旨在通过智能技术改善医疗健康服务。

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写这篇文章原本目的是为了入门实战推荐系统。

现在,我想把这次思考的过程记录下来。


背景


我的母亲同时患有几种疾病,三甲医院最高级别的医生主治,做全了各种检查,但是不能说清根因,因此更不能确定可以治愈。

因此,我希望通过数据挖掘,构建一个预测系统,从而能够找到答案。

分析


我希望有一个预测系统能够通过 检查指标、症状、个人基本信息、生活习惯、季节地域等方面的信息对病人的疾病进行预测。

最开始,我是通过医生给出的病情说明到百度百科进行查询,找出这几种疾病发生的可能原因Reasons,并分析这几种疾病可能造成的影响Effects。

通过分析Reasons 和 Effects 集合的关联关系,发现只有1种合理的解释(长期吃药治疗 疾病1  ;药物引起 疾病2;疾病2 功能不正常引起 疾病3)

因此,猜测是这样,但是却无法肯定是这样。因此,我需要想想根本原因,再看看怎么解决。

人是怎么学习的


这一点是根本,是为什么医生找不到病因的根本原因。

根据西方哲学史的内容,主要可以分为两个流派。

一个是以培根禾洛克为首的经验论;一个是以托马斯阿奎那,笛卡尔,柏拉图,斯宾诺莎为首的唯理论。

我认同经验论,经验论者认为是我们的感官不断受到外来信息的刺激,久而久之我们具备了归纳进而
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